[Purpose/significance] Human society is experiencing a leap from "information" to "intelligence" in the process of transition from the information society to the post-information era. Under the dual effects of the large data environment and the development of artificial intelligence technology, knowledge fusion, as a key link in the process of knowledge and intelligence, provides an important theoretical and technical support for improving knowledge services and intelligence services and promoting the formation of advanced intelligence. Knowledge Fusion research based on multi-disciplinary perspective, will provide a reference for comprehensively explaining the research status of knowledge fusion and constructing a unified theoretical framework of knowledge fusion.[Method/process] In this paper, the quantitative and qualitative methods of literature analysis are used to analyze the research status of knowledge fusion in different disciplines, and summarize the main research contents and concerns of knowledge fusion in different disciplines, the factors involved in knowledge fusion, and the application scenarios of knowledge fusion.[Result/conclusion] Knowledge fusion is a multi-disciplinary field with fuzzy conceptual boundaries and scattered research fields, and has not yet formed a unified research framework. Based on the literature review and the previous research results of knowledge fusion, this paper divides the research orientation of knowledge fusion from the perspective of information management, and puts forward the "map" of knowledge fusion research, which provides reasonable suggestions for the research of knowledge fusion.
[1] 刘晓娟, 李广建, 化柏林. 知识融合:概念辨析与界说[J]. 图书情报工作, 2016,60(13):13-19.
[2] 赵蓉英, 张心源. 大数据环境对知识融合的影响研究[J]. 情报学报, 2017, 36(9):878-885.
[3] 童天湘.人工智能与第N代计算机[J].哲学研究,1985(05):12-20.
[4] FREDERICK H,黄祥喜,邱涤虹.知识工程概况[J].计算机科学,1986(3):1-17.
[5] 唐怀坤.基于知识工程的通信工程设计专家系统研究[J].通信与信息技术,2018(4):21-25.
[6] 史忠植,杨至成,方健梅.知识工程[J].计算机学报,1986(4):241-248.
[7] 王瑜. 知识工程中知识度量、推理与融合的若干关键技术研究[D].上海:复旦大学,2004.
[8] 周芳,王鹏波,韩立岩.多源知识融合处理算法[J].北京航空航天大学学报,2013,39(1):109-114.
[9] 肖斌, 段承先, 阎高伟. 多传感器信息融合及其在工业中的应用综述[J]. 电脑开发与应用, 2007, 20(10):27-29.
[10] 张瑶,李蜀瑜,汤玥.大数据下的多源异构知识融合算法研究[J].计算机技术与发展,2017,27(9):12-16.
[11] 林海伦,王元卓,贾岩涛,等.面向网络大数据的知识融合方法综述[J].计算机学报,2017,40(1):1-27.
[12] 孟小峰,杜治娟.大数据融合研究:问题与挑战[J].计算机研究与发展,2016,53(2):231-246.
[13] 吴信东,何进,陆汝钤,等.从大数据到大知识:HACE+BigKE[J].自动化学报,2016,42(7):965-982.
[14] 陈立潮. 知识工程与专家系统[M]. 北京:高等教育出版社, 2013.
[15] 乌景瑞, 杨灵, 张国渊,等. 基于多源知识融合的滑动轴承设计研究[J]. 润滑与密封, 2008, 33(8):80-83,87
[16] 陈珂, 殷国富, 赵武. 基于知识融合的汽车后桥差速器齿轮结构优化[J]. 工程科学与技术, 2009, 41(4):208-212.
[17] 何苗, 常好丽, 杨海成. 基于共享智力模型的复杂产品协同创新平台研究[J].制造业自动化,2008,31(1):9-12.
[18] 熊青春, 陈才. 基于知识融合的数控加工工艺信息平台研究与实现[J].精密制造与自动化, 2009(4):55-58.
[19] 郑伟, 戴进. 多传感器信息融合技术在工业中的应用[J]. 中国电力教育, 2007(s3):172-174.
[20] 张彦铎, 姜兴渭, 黄文虎. 基于信息融合的空间站自主故障诊断技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2002, 38(2):58-60.
[21] 蔡鼎. 融合先验知识的燃气轮机欠定气路故障诊断方法研究[D]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学, 2015.
[22] 葛哲学, 杨拥民, 胡政,等. 基于知识的直升机自动驾驶仪故障融合诊断策略[J]. 中国机械工程, 2006, 17(4):338-342.
[23] 袁杰, 王福利, 王姝,等. 基于D-S融合的混合专家知识系统故障诊断方法[J]. 自动化学报, 2017, 43(9):1580-1587.
[24] 魏少华. 基于声强知识与神经网络融合技术的发动机故障诊断研究[D]. 南京:南京理工大学, 2006.
[25] LLINAS J. Information fusion process design issues for hard and soft information:developing an initial prototype[M]//Intelligent methods for cyber warfare. New York:Springer, 2015:129-149.
[26] 唐晓波,魏巍.知识融合:大数据时代知识服务的增长点[J].图书馆学研究,2015(5):9-14,8.
[27] 张心源,邱均平.大数据环境下的知识融合框架研究[J].图书馆学研究,2016(8):66-70,43.
[28] 唐晓波,朱娟,杨丰华.大数据环境下的知识融合框架模型研究[J].图书馆学研究,2016(1):32-35,18.
[29] 王曰芬,岑咏华.大数据时代知识融合体系架构设计研究[J].数字图书馆论坛,2016(10):16-24.
[30] 张心源,邱均平.国内图书情报领域知识融合研究的发展与分析[J].数字图书馆论坛,2016(3):17-23.
[31] 李志刚. 知识管理原理、技术与应用[M]. 北京:电子工业出版社, 2010.
[32] 李力, 熊炬成. 基于技术界面开放的创新联盟知识融合机理研究[J]. 科技进步与对策, 2015(14):122-126.
[33] 陈静. 社会资本理论视角下的知识整合能力研究[D]. 天津:天津大学, 2010.
[34] 潘玮. 基于IDE-SECI模型的企业知识整合研究[D]. 长春:吉林大学, 2015.
[35] 王小健, 刘延平. 基于多源知识融合的企业知识管理方法[J]. 科研管理, 2015, 36(8):77-85.
[36] 王彦博. 基于知识创新的跨组织网络的微观层面研究[D]. 天津:天津大学, 2011.
[37] 胡蓓, 王聪颖. 基于信息融合的发展中国家高技术产业集群知识融合与创新模型研究[J]. 图书情报工作, 2009, 53(2):38-38.
[38] 陆小成. 生产性服务业与制造业融合的知识链模型研究[J]. 情报杂志, 2009, 28(2):117-120.
[39] 刘旭友. 论知识对产业融合的作用——知识共享的视角[J]. 经济师, 2008(9):11-12.
[40] 张近乐, 张坤. 陕西省军民融合产业园区知识共享影响因素模糊认知研究[J]. 西北工业大学学报(社会科学版), 2014, 34(2):59-64.
[41] 王晓杰. 我国企业海外并购后的知识整合研究[D]. 济南:山东大学, 2009.
[42] 杨文睿. 基于知识基础观的海外并购技术整合及风险研究[D]. 北京:北京交通大学, 2017.
[43] 季成. 跨国并购的智力资本整合研究[D]. 上海:上海交通大学, 2007.
[44] 于婷. 高校科研团队内部个体知识整合行为研究[D]. 哈尔滨:哈尔滨师范大学, 2016.
[45] 曹霞, 刘国巍, 付向梅,等. 基于网络视角的知识整合过程机理及仿真[J]. 科学学研究, 2012, 30(6):886-894.
[46] 宋新平, 程书萍, 张海斌,等. 信息融合在大型工程项目管理及审计中的应用探析[J]. 现代管理科学,2012(1):43-46.
[47] 周芳, 韩立岩. 基于知识融合的公司失败判别方法[J]. 财会通讯:综合, 2015(3):61-63.
[48] 李涛, 周华. 多学科知识融合的免疫学教学策略[J]. 基础医学教育, 2015(8):664-666.
[49] 戴锡莹. 基于TPMK的数学教师教育技术知识构建研究[D]. 长春:东北师范大学, 2014.
[50] 张运凤, 孙垦. 基于知识融合的水利工程硕士教育协同培养观[J]. 华北水利水电大学学报(社会科学版), 2010, 26(1):102-104.
[51] 全晓燕. 融合教育背景下高校学前教育专业课程设置研究[J]. 教师教育论坛, 2016, 29(3):45-50.
[52] 张晓林.走向知识服务:寻找新世纪图书情报工作的生长点[J].中国图书馆学报,2000(5):30-35.
