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Development and Analysis of Subject Theme Evolution Based on Co-word Analysis Method
Received date: 2015-01-07
Revised date: 2015-02-10
Online published: 2015-03-05
[Purpose/significance] It is significant to analyze the trend of subject theme evolution for researchers researching subject knowledge and policy makers planning subject layout. Compared to the word frequency analysis method and co-citation analysis method, co-word analysis method has the advantage of being able to deep inside the literatures, and revealing the rules of subject theme evolution. This paper studies the development of subject theme evolution based on co-word analysis method at home, so as to provide reference for the related researchers.[Method/process] This paper uses manual interpretation method to extract five steps of research process of subject theme evolution based on co-word analysis. Furthermore, it summarizes the strategies, analysis methods or tools of the researchers using in each step. [Result/conclusion] There are three kinds of main source databases of data sets: comprehensive database, special database, and citation database. There are three kinds of retrieval strategies: based on the words, based on the journals and composite retrieval strategy. The main source of co-word analysis object is author keyword. There are three kinds of main perspectives: based on keywords frequency, based on keywords co-occurrence frequency, and combination the previous two kinds. The Ochiai coefficient is used most widely of normalized coefficients when the co-word matrix is built. Clustering analysis and social network analysis map are used most widely of subject theme evolution analysis methods. SPSS software is used the most frequently.
Tang Guoyuan , Zhang Wei . Development and Analysis of Subject Theme Evolution Based on Co-word Analysis Method[J]. Library and Information Service, 2015 , 59(5) : 128 -136 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2015.05.020
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