[目的/意义]明晰公共开放数据价值共创机制，对释放公共开放数据价值和营造价值共创生态具有重要意义。[方法/过程]通过文献研究法、米切尔评分法等对相关利益主体进行识别与分类，而后从供需匹配视角对各主体价值行为及其关系展开分析，在此基础上构建“横向实现过程—纵向协同过程”的二维分析框架来揭示价值共创机制。[结果/结论]公共开放数据价值共创相关利益者有10种，按参与程度可划分为核心、次核心和边缘这3类利益相关者。从横向实现过程看，各主体历经数据价值的激活、聚合和扩散达成价值共创；从纵向协同层次看，各主体历经服务交换层、资源互动层到达价值共创层。

[目的/意义] 探究算法素养对推荐信息用户采纳行为的影响因素及作用机制，旨在为优化算法推荐系统的用户体验和提升算法决策能力提供参考。[方法/过程] 基于FATE框架（fairness, accountability, transparency, explainability）、自我效能理论构建算法素养对推荐信息用户采纳行为影响的理论模型，采用结构方程模型（structural equation modeling, SEM）和模糊集定性比较分析（fuzzy set qualitative comparative analysis, fsQCA）进行实证分析。[结果/结论] SEM结果表明，算法感知及其子维度、算法适应能力和算法素养自我效能感对推荐信息的用户采纳行为有显著影响，而算法知识的影响则不显著。fsQCA分析发现8种正向影响用户采纳行为的组态，表明算法素养的构成要素需要协同作用方能发挥效果，其中感知算法透明度、感知算法公平性、算法适应能力、算法知识、算法素养自我效能、采纳态度是促成用户采纳行为的关键要素。

[目的/意义]开展高校智慧图书馆建设成熟度评价，对于图书馆智慧化建设成效自省和未来发展规划制定至关重要。[方法/过程]基于高校智慧图书馆建设成熟度评价模型设计调查问卷，利用抽样调查方法，选择北京市21所公立高等院校，获取评价指标数据，对首都高校图书馆智慧建设成熟度进行实证评价。[结果/结论]首都高校智慧图书馆建设整体处于发展阶段，各图书馆在馆员队伍、基础设施、业务管理和用户服务维度呈现出不同特点。根据评价结果，从微观视角提出各维度下具体建设内容的优化建议，从宏观视角提出从初始级逐步进化到优化级的成熟度等级提升策略。

[目的/意义]融合南海维权证据间潜在多维关系构建知识元库，能够深层次、全方位地表示海量证据及其关联，进而为南海维权证据链构建提供规模化、高质量、细粒度的标注语料支持。[方法/过程]首先，参考已有知识元库构建思路，基于知识元表示与知识元链接理论，面向南海维权证据链构建的需求，提出融合多维关系的南海维权证据知识元库构建理论框架，并深入阐释证据知识元表示与证据知识元关联两方面核心内容；其次，基于理论框架提出南海维权证据知识元库构建的实现路径，由浅至深分别在载体层、内容层、价值层与关联层对证据知识元进行分阶段的建模，通过4个子库汇总整合构成知识元库；最后，选取部分文本及地图证据知识元进行分析，验证所提理论框架与实现路径的可行性。[结果/结论]能够为南海文献资料整理、知识元库构建及南海维权证据链构建等相关研究提供一种参考思路，实践层面的知识元库构建有待进一步研究与实现。

[目的/意义]跨学科融合背景下，分析、把握学科知识跨学科输出影响力现状及提升方向，有利于推动学科发展，提高学术话语权。[方法/过程]跨学科施引文献引用句是联系学科输出知识与跨学科接收知识的中介“桥梁”，一方面其语义表达能够揭示两知识之间的联系密切程度，另一方面其所在位置与情感倾向可以反映学科输出知识对跨学科知识创新的不同刺激作用与价值。以引用句为桥从知识关联度、知识创新效率两方面构建某目标学科知识对某跨学科知识的影响力模型；一个知识的输出会影响多个跨学科知识创新，因此再求和计算其总体影响力，同步识别目标学科输出知识及其影响的跨学科知识。[结果/结论]以信息资源管理学科2017—2022年数据为例进行实证研究，验证模型有效性。综合分析发现信息资源管理学科知识：主要影响社会科学知识创新，对自然科学的影响较小；成熟交叉知识输出的影响力强于专业核心知识；主要影响跨学科交叉知识，较难影响其他学科的专业核心知识创新。

[目的/意义]将生成式大语言模型用于古文自动断句与标点任务，解决传统序列标注模型需特殊设计标记并构造标注数据的局限，帮助提升断句与标点的效果。[方法/过程]采用滑动窗口策略对训练数据进行分块以增加可学习样本数量，利用最小哈希和局部敏感哈希为无标点文本提供参考样例，并对大语言模型的解码过程进行约束控制。以荀子古籍大语言模型作为基座模型并运用低秩适应LoRA方式进行微调，让模型理解和对齐古文标点任务，由无标点文本生成含有标点字符的目标文本。[结果/结论]在EvaHan 2024公布的两个可对比测试集上，自动断句F1指标分别为88.47%和92.48%，自动标点F1指标分别为75.29%和80.01%，显著优于荀子大语言模型和ChatGPT 3.5，表明生成式大语言模型是解决古文断句和标点任务的可行途径。

[目的/意义] 随着短视频行业的迅猛发展和用户规模的不断扩张，短视频平台广泛采用的个性化推荐算法在提升用户体验的同时，也带来用户信息同质化的问题，进而限制用户信息获取的广度和深度。深入探究用户在短视频平台上的破圈行为，即用户如何突破其固有的视频类型偏好圈，以期为用户提供更加多元化、全面化的信息获取体验，并进而促进短视频平台的健康发展。[方法/过程] 结合理论建构与实证研究的方法，选取快手短视频平台作为研究案例。提出用户行为分析AIS模型，并基于此模型对用户群体进行细分，进而分析不同用户群体的破圈行为和破圈意愿。同时，利用大语言模型技术，设计一个辅助用户破圈的推荐系统架构，以期通过技术手段促进用户的信息多元化探索。[结果/结论] 快手短视频平台的用户可被细分为4类，这些用户群体在视频消费和社交互动方面展现出差异化的特征。总体而言，用户离开原有视频观看偏好圈、主动选择观看新视频的意愿普遍较低。然而，值得注意的是，那些在社交网络上表现活跃，但对具体内容的消费和互动并不频繁的用户，反而更容易发生破圈行为。因此，借助平台和算法的力量来辅助用户破圈，是提升用户体验和促进平台健康发展的重要途径。

[目的/意义] 从共生理论视角出发，分析用户参与在线健康社区的模式，有利于了解用户参与过程中复杂的互动关系，为完善在线健康社区的管理机制提供参考。[方法/过程] 首先，选取“知乎”健康社区中的社区导航栏和用户动态栏数据，通过扎根理论对选取数据进行编码，归纳用户参与在线健康社区的行为规律；其次，从共生理论视角构建用户的在线健康社区参与模式，探讨用户的参与角色、动机、路径和方式；最后，在考虑用户参与不同方式的基础上，分析用户的共生状态及演化规律。[结果/结论] 在自组织和他组织的双重作用下，潜水者、旁观者、创作者和评价者沿消费驱动型、创作驱动型和互动驱动型的路径交叉参与在线健康社区，并生成单一化、多样化和交互性的参与方式；用户共生状态先由寄生、偏利寄生向非对称互惠共生关系转变，再向互惠共生关系转变，最终实现在线健康社区冲突与协作的平衡。

[目的/意义] 基于用户体验视角，揭示用户对社交媒体信息可信度判断的处理路径，以及感知信息负荷、信息内容情绪效价、话题的熟悉程度和评论态度对其可信度判断的影响，为网络虚假信息提供治理思路。[方法/过程] 基于精细加工可能性模型（elaboration likelihood model，ELM）理论，采用2*3*2情景实验，利用网络问卷回收数据（N=791），并采用T检验、回归分析等统计方法分析数据。[结果/结论] 与感知低信息负荷UGC相比，用户对高信息负荷UGC具有更高的感知可信度；与积极情绪UGC相比，用户对消极和中性UGC具有更高的感知可信度；感知信息负荷与UGC情绪效价存在显著交互效应。负面评论会显著降低用户感知可信度；对用户高熟悉程度的话题，正面评论会显著降低消极和无情绪表达信息内容的感知可信度；对低熟悉程度的话题，正面评论显著降低无情绪表达UGC的感知可信度。

[目的/意义] 同行评议作为知识生产的质量筛选机制，其意见文本中隐含着特定的语义信息。基于文本分类模型对同行评议的意见文本进行语义特征挖掘和分析，有利于加深对同行评议书面交流过程的认识，理解同行评议过程“黑箱”，为加强同行评议的质量评估、监测机制提供新思路。[方法/过程] 从评议意见“所面向的论文内容”和“所传达的评议目的”两个语义层面，构建“焦点—意图”语义特征挖掘框架；以开放同行评议代表性期刊eLife为数据源进行数据采集，构建标注数据集DAIPR_V1；基于SciBERT模型，生成面向评议意见的焦点、意图类别划分任务的文本多分类模型；基于自动分类结果进行同行评议意见语义特征的挖掘和分布分析。[结果/结论] 在评议焦点层面，评议专家最关注论文的实证部分，其次为论文的表述/格式、理论部分等。在评议意图层面，评议专家最常给出指令型的意见，以要求作者阐明、提供实验/证据、进行编辑/修改为主，其次主要给出评价性和总结性的意见，且同一评议意见中会综合多种指令。从评议焦点和意图的双重视角，针对不同的评议焦点，评议意见往往聚焦特定的评议意图，两者之间存在对应关系。通过探究同行评议意见文本的“焦点—意图”语义特征分布，丰富理解同行评议过程的视角，加深对同行评议作为一种重要的学术交流方式的理解。

[目的/意义] 对国际预印本利益相关者的政策组态进行研究，有助于了解当前预印本发展所处的政策环境，从而为我国预印本政策制定提供参考。[方法/过程] 结合TOE理论框架和fsQCA方法，提炼40家科研教育机构、学术出版机构、科学基金机构的预印本政策要素，并对其政策组态进行揭示与分析。[结果/结论] 结果表明，科研教育机构更倾向于“组织—环境”型组态，学术出版机构主要是“技术—环境”型组态，科学基金机构则倾向于环境主导型组态。最后从技术、组织、环境3个维度为我国预印本利益相关者提出政策建议。

[目的/意义] 数字化时代，公共数据作为新型资源的重要性日益凸显，如何激活公共数据潜能、释放公共数据价值，对于推动大数据发展和应用、赋能创新驱动发展战略具有重要意义。[方法/过程] 在厘清公共数据概念及内涵的基础上，结合开放数据生态系统理论，从“资源—主体—环境”构建公共数据价值释放分析框架，并应用模糊集定性比较分析方法进行组态分析，探究多元因素对公共数据价值释放的联动效应。[结果/结论] 研究得出公共数据价值释放的3种模式，包括利用者导向型、政府主导型、全生态需求型。据此提出有针对性的价值释放优化路径，以期达成公共数据价值最大化释放的目标。

[目的/意义] 构建文化数字化创新指数评价指标，评估和监测我国各省份文化数字化创新水平，为促进我国文化数字化深入发展提供参考。[方法/过程] 采用专家打分法与熵权法相结合的形式，构建文化数字化创新指标体系，并结合专利数据和产业数据对我国31个省的文化数字化创新水平进行实证分析。[结果/结论] 实证结果表明，我国各省份文化数字化水平呈现不一致性，经济发达省份文化数字化创新程度较高，个别省份创新特色鲜明；文化数字化创新呈现区域分化、产业集群分化等特点；文化数字化创新水平与科技人才、知识产权布局等要素高度协同。为此，建议聚集国家文化数字化建设核心，有效保障数据文化资源的开放和共享；加强对各省、地区文化数字化创新的动态监测，鼓励文化资源充分挖掘；加快和深化文化数字化创新活动，重视对相关行业的人才的吸纳。

[目的/意义] 对文化遗产政策中的建档要求进行调查，旨在掌握其总体情况和主要内容，揭示未来发展方向。[方法/过程] 采用网络文献调查法和政策内容分析法，对148份涉及文化遗产建档内容的政策文本进行编码和分析。[结果/结论] 随着我国文化遗产建档相关政策的发展，已初步形成愈发突出的文化遗产建档需求，不断丰富的文化遗产建档主体，扩充细化的建档对象和内容，面向利用的文化遗产建档活动以及持续完备的保障措施。总体而言，建档正在成为文化遗产保护中不可或缺的基础性工作，未来需进一步加强文化遗产建档政策要求的体系化、衔接性、建档专业性以及面向数字化转型的设计。

[目的/意义] 随着人工智能生成内容的快速发展，认识AI生成内容过程中存在的失范行为，为AIGC得到有效治理、营造健康和安全的AIGC发展环境提供理论参考。[方法/过程] 通过制定AIGC质量规范，分析AI生成内容具体的失范表现，并以WSR系统方法论为研究理论基础，构建AIGC失范治理机制。[结果/结论] 从数据、表达、伦理、法律4个维度阐述AIGC的失范表现；并基于WSR系统方法论从物理、事理、人理3个维度提出AIGC失范表现的治理路径，构建集数据、算法、技术、审核、监管、法律法规于一体的多主体协同治理机制，为相关部门制定人工智能治理措施提供参考。

[目的/意义] 在美国对华半导体技术限制措施不断升级的现实背景下，深入挖掘多重管制政策影响所蕴含的复杂传导链条和动态演化规律，对于帮助相关决策者洞察政策影响传播路径、把握对冲措施执行效果、及时调整政策规划具有十分重要的战略意义。[方法/过程] 设计一种基于事理图谱的政策影响传导路径识别方法，从事件动态演化过程的视角出发，引入马尔科夫链模型识别事理图谱中的事件演化关键路径，据此分析美国技术管制政策对我国半导体产业链上中下游主要关联实体造成的影响及其不同演化趋势，评估其对多方利益主体的复杂作用机制。[结果/结论] 研究发现，产业链不同环节企业的事件演化特征呈现显著差异性，政府主导类事件的前期干预对于企业事件演化的积极导向产生关键影响，市场响应类事件则在路径中具有重要反馈作用。因此，需要坚持政策先行，构建覆盖全产业链的多层次全链条政策体系，汇集政产学研用多方力量以加强半导体领域的关键核心技术突破，并推动上中下游企业协同合作，打造安全自主可控、开放协同创新的半导体产业链生态。

[目的/意义] 在数据量剧增和技术快速发展的背景下，借助数智技术实现新兴研究主题更精准的早期识别具有重要意义。梳理相关文献，为新兴研究主题识别方法研究，提供具有更高精准度和多个不同视角下的方法参照及前瞻思考。[方法/过程] 以Web of Science核心数据库和CNKI为文献来源，首先辨析新兴研究主题及其相关概念，梳理新兴研究主题识别研究所涉多源数据，之后重点综述新兴研究主题的识别方法，关注当前科技情报分析领域应用度较低但极具前景的方法和理论视角，从而对识别方法进行梳理总结，最后，提出新兴研究主题识别未来可行性方向。[结果/结论] 新兴研究主题一直是科技情报的前沿热点课题，对其特征的解析日益清晰，识别方法迭代快速。但当前研究中仍存在数据类型单一，先进识别方法与工具欠缺等问题。未来需要拓展理论视角，加持数智技术，覆盖新兴研究主题更多维度，并形成结合专家智慧的新兴研究主题识别方法研究，提高新兴研究主题识别的准确率和召回率。

[目的/意义] 总结美国 OSTP 国家 OA 政策的主要内容，分析新版国家 OA 政策的落地实施机制，研判美国政府对 OA 的战略认识及政策主张，提出对我国的启示和建议。[方法/过程] 依托美国 OSTP 发布的国家 OA 政策文本，从政策内容和实施机制对美国国家 OA 政策进行深入考察和系统分析，并结合 OSTP 向国会提交的研究报告与实践进展，研判美国政府对开放获取的战略认识及政策主张。[结果/结论] 美国已将开放获取上升到国家战略的高度，正全面推进新版国家 OA 政策的落地实施。我国也应重新审视国家 OA 政策制定的重要意义，明确我国在开放获取上的政策主张，进行科学合理的政策内容设计，加快推动我国国家 OA 政策的出台，并建立相关配套措施以促进政策落地。

[目的/意义] 构建个人信息安全感评价指标体系，为评估公众的个人信息安全感状况提供参考依据。[方法/过程] 以社会认知理论为支撑，通过文献调研法，梳理个人信息安全感的概念内涵和构成维度；综合采用文献调研法、扎根理论法、德尔菲法和层次分析法，构建个人信息安全感评价指标体系，最后进行实证分析。[结果/结论] 个人信息安全感评价指标体系包括个人信息安全评估中的自我安定感、个人信息风险应对中的自我胜任感、人际交往中的个人信息安全需求满足感、个人信息处理活动中的个人信息确定控制感、个人信息安全中的行为倾向感 5 个一级指标， 11 个二级指标和 42 个三级指标；公众的个人信息安全感状况具有指标得分分布特征和人口统计学分布差异。

[目的/意义] 在数智转型背景下，分析情报工作的发展趋势和可信性挑战，构建可信性导向的人工智能赋能框架，为情报学学科发展提供参照。[方法/过程] 基于“信息转向”的视角分析数智转型下情报工作的发展趋势，在此基础上归纳情报采集、情报分析、情报服务过程中面临的挑战，进而明确情报工作的可信标准，同时从思维域、管理域和流程域等维度构建赋能的逻辑框架，以期在保障赋能效率的基础上提高赋能的可信性。[结果/结论] 利用可信思维，通过可信评估、可信披露、甄别机制、解释机制、自适应机制来应对情报采集的可甄别性、情报分析的可解释性、情报服务的自适应性等可信性挑战，适应“信息可信转向”“信息计算转向”“信息融合转向”的发展趋势。此外，未来研究还应解决情报可信理论构建、情报可信方法识别、情报支持机制完善等关键问题。

[目的/意义] 提出情报智慧数据概念，为新范式下的数据密集型、数据驱动科技情报工作提供理念和路径参考。[方法/过程] 全面总结相关情报工作实践，对情报智慧数据的概念及特征进行辨析和界定，明确其产生和流转方式，提出其建设原则、建设及服务模式，并以典型案例形式剖析面向科技战略决策场景的情报智慧数据建设与服务实践。[结果/结论] 情报智慧数据是情报研究的科研数据，主要包括情报原始数据、情报核心数据和情报衍生数据三类，体现情报人员对战略决策需求的精准理解和洞见，蕴含情报服务实践的长期经验积累和沉淀，是数据驱动的情报研究与服务的核心生产要素。情报智慧数据具有决策场景导向、专家智慧嵌入、数据类型多样、情报价值高、可拓展性强五个特征（SERVE），其建设以决策场景为牵引，与决策问题深度耦合，以经验到智慧、显性到隐性、结果导向到过程导向为原则，以情报数据可存储、情报方法可复用、情报结论可循证、情报知识可转移为目标，从决策场景预设和解析、决策问题组合及解答方案制定、情报智慧数据建设、情报服务成效反馈和升级四个流程环节开展。并以出口管制和重大科技问题等科技战略决策场景下的情报智慧数据建设为案例，阐述情报智慧数据建设的思路及其驱动的战略情报工作服务成效。

[目的/意义] 剖析学术平台智慧阅读服务现状，探讨 AIGC 技术赋能图书馆学术阅读服务的路径，为升级图书馆学术阅读智慧化服务提供参考。[方法/过程] 采用内容分析法，对典型学术平台所提供的智慧阅读服务进行两轮编码分析，选取读物供给、辅助阅读、阅读应用、阅读交流及行为管理作为分析指标。针对所存在的问题，结合学术用户阅读过程，提出 AIGC 技术赋能图书馆学术阅读智慧化服务的路径。[结果/结论] 大数据和人工智能技术推动学术平台读物供给、辅助阅读和阅读应用方面的智慧化服务，而在阅读交流和阅读行为管理智慧化服务中的应用仍十分有限。面向阅读寻求、理解、应用、交流及行为管理“五大情境”， AIGC 技术可从优质学术资源、阅读认知策略、写作辅导、阅读交流和阅读行为管理 5 个方面赋能图书馆学术阅读智慧化服务。

[目的/意义] 为捋清智能决策可解释性研究现状、提出可行的可解释性实现路径，从人机交互的视角对智能决策可解释性相关文献进行梳理。[方法/过程] 采用内容分析法进行文献编码，总结当前可解释领域的 3 类主要文献类型、 4 种解释输出类型以及系统和用户两方面的评估指标。[结果/结论] 通过文献梳理，提出一种用于智能决策可解释性的层次框架，将解释分为反应式解释、交互式解释、元解释 3 个层次，通过解释评估、交互设计、效果检验、启发式干预等方法实现解释层级的提升。

[目的/意义] 面对科学智能体这场科研生产力变革浪潮，科技情报机构亟需思考如何将科学智能体技术与情报工作深度融合，以加速提升情报工作能力和服务质量升级。[方法/过程] 基于arXiv中518篇科学智能体相关论文，从领域分布和研究主题两个维度揭示当前科学智能体发展趋势和特征，发现构建多智能体协同的专业智能体是各学科领域拥抱科学智能体技术的必然选择。结合数智时代情报工作的需求，设计情报智能体通用框架，并综合考虑研发阶段的技术适配性与应用阶段的系统安全性，深入解构情报智能体建设的重点任务。同时，分析情报智能体对情报工作范式变革的深远影响。[结果/结论] 多智能体协同的情报智能体由6个核心组件组成：情报认知模型、通用基础资源、规划推理、配置文件、大模型和记忆。布局情报智能体建设任务时，应重点关注6个方向：多模态规范对齐的可靠知识库构建、情报方法模型对应的工具技术研发、面向情报情境的模块化智能体研发、情报智能体的行动计划风险检验、情报智能体的系统性能综合评估、情报智能体的使用监管与安全治理。未来，在情报智能体的驱动下，情报工作范式将由人类智能主导的模式，逐步演变为人与多智能体协同的新模式，提升情报工作的效率与智能化水平。

[目的/意义] 个人交通数据虽然根据数据泄露或非法使用对个人权益造成的危害程度划分为三个级别，但目前缺失具体的定量分级标准和明确的分级结果，本研究识别交通敏感数据项，计量个人交通数据隐私值，为其数据分级提供理论依据。[方法/过程] 首先，归纳交通隐私文本类型，构建隐私文本库作为识别来源；其次，挖掘文本库，解析文本句法结构和语义要素，建立交通敏感词表作为识别模型；最后，分析影响交通数据隐私的因素，建立隐私计量模型，计算交通敏感数据隐私值。[结果/结论] 研究表明，个人行踪轨迹数据和个人交通违法数据（交通违法记录、交通诚信记录）的隐私值最高，个人交通支付数据（运输服务购买与罚款支付、交通保险支付）和个人基础数据（标识数据、半标识数据、生物鉴别数据、网络鉴别数据、财产数据、健康数据）的隐私值次之，个人交通运营数据（客运票据、交通卡）的隐私值最低。

[目的/意义] 梳理国内外健康医疗数据开放利用的典型监管模式，剖析国外健康医疗数据开放平台监管的先进实践，为提升我国健康医疗数据的监管水平提供参考借鉴。[方法/过程] 采用网络调查法和案例分析法，剖析国内外健康医疗数据的监管现状，选择美国代表性平台OpenNeuro分析其在数据收集、存储和使用阶段的监管策略，基于主体规范、数据安全、数据质量和数据开放4个维度总结成功经验。[结果/结论] 从建立包容审慎的多层级监管模式、促进多元主体协同参与数据监管、完善数据全生命周期的平台监管、注重数据利用与安全保护的平衡4个方面提出建议，以推进我国健康医疗数据开放利用的监管实践。

[目的/意义] 随着预训练模型不断展现出的惊人能力，越来越多研究者将BERT引入到情报分析领域，并且呈现出从单一BERT模型向融合BERT模型方向演进的趋势，但预训练语言模型预测结果不可解释的问题给算法在情报分析领域的通用化带来一定程度的风险。[方法/过程] 以情报分析广泛应用到的BERT算法为例，利用显著度理论，通过计算BERT内部隐层状态值的Token Embeddings显著度，进而探寻影响最终分类结果的关键因素，最终以团队数据安全政策分类情报分析项目为例，通过可视化方式深入剖析情报分析BERT算法可解释性。[结果/结论] 基于梯度显著度的可视化解释模型清晰的窥探BERT算法每一层运行状态，并且通过对错分样本重新标注使得验证集的准确率由原来的96.74%提升至97.78%，这也说明该方法应用于政策文本分类任务中能有效指导数据集的标注，并能够为情报分析领域更广泛的应用该模型提供借鉴思路。

[目的/意义] 数字反哺是年轻世代在数字接入、使用和素养上对年长世代的教辅行为，已经成为社会数字化、人口老龄化语境下弥合代际数字鸿沟、促进数字包容的重要路径。系统揭示国内外数字反哺的研究进展，能够为深入推动数字反哺研究与实践提供有益参考。[方法/过程] 运用系统性综述和内容分析法对数字反哺研究的相关文献予以梳理和回顾。[结果/结论] 数字反哺研究的主要内容涉及关注群体、维度与内容、发生场域、形成过程、影响因素、价值效用和推进策略7个方面，基于内容之间的逻辑关系形成当前数字反哺研究的“5W1E1H”框架，未来应从理论研究和实践行动两个层面持续推进有关议题。

[目的/意义] 探索多元主体参与的图书馆知识服务价值共创的机理，以促进图书馆知识服务创新与服务效果提升。[方法/过程] 梳理、分析图书馆知识服务价值共创的参与主体、过程与影响因素，构建图书馆知识服务价值共创理论模型，采用系统动力学方法分析价值共创主体及其影响因素的作用机理。[结果/结论] 仿真结果表明，制度完备性对图书馆知识服务价值共创的影响最为显著；参与图书馆知识服务价值共创的主体越多，知识服务的效率越高，用户能力提升越显著；图书馆知识服务价值共创的效益要在多元主体经过较长时间的协调、积累与互动的基础上才能够呈现显著提升。

[意义/目的] 汉语“图书馆”一词是中国图书馆学研究中最基本和最关键的术语，它的词源属性也是中国图书馆史研究中无法回避的重要问题之一。因此，明确“图书馆”一词的起源，揭示其在中日两国的传播路径，并确定其词源属性，有助于深化中国图书馆史的研究。[方法/过程] 采用考据学、文献学和词源学研究方法，在对学术史进行回顾的基础上，对该术语的首见书证和明、清时期的使用例进行考证；书籍是传播术语的最重要载体，对载有“图书馆”一词的首见书证——黄庭坚诗集在日本的注释活动和刊刻活动进行系统梳理，对该术语在近代中日两国的定型与普及进行了分析；利用词源学研究方法，从词源角度出发论证了该术语的词源属性。[结果/结论] 从词源学角度而言，只要某术语最早出自中文典籍，后来该典籍又传入日本，明治时期被日本人采用作为西方术语的对译词，基本上就可以判定该术语属于“回归侨词”，即“中日互动词”。因此，“图书馆”一词，并非“和制汉语”，而是“回归侨词”。