[目的/意义] 数据赋能智慧转型、知识发现成为图书馆保持发展活力、创新服务理念的新增长点。通过数据治理实现图书馆海量多模异构数据的高效汇聚、有序组织、融合利用和开放共享，是图书馆智慧化转型的重要驱动力量。[方法/过程] 根据智慧图书馆对数据管理、服务和分析挖掘层面的需求，分析智慧化转型背景下图书馆数据治理的内涵以及面临的问题和挑战。[结果/结论] 提出项目建设驱动法和应用驱动法相结合的图书馆数据治理体系实施路径，基于智慧图书馆管理系统建设，立足数据赋能图书馆智慧化转型目标，以“数据标准化、数据资产化、数据知识化、数据智慧化”为导向，开展数据平台架构、数据治理组织机制、数据标准规范体系、资产管控和运营模式、全流程数据安全合规治理以及数据融合应用等方面的优化和管控，使数据治理工作能够更好地契合智慧图书馆发展目标，助力图书馆事业的智慧化转型。

[目的/意义] 聚焦科学研究影响产生与传播过程中不同利益相关者的参与细节，并在此基础上关注以学科分类为依据选取评价主体的合理性及具体方案，可以为全面认知科学研究影响提供新的切入点。[方法/过程] 在政策层面的分类评价制度和理论层面的评价理论发展的共同驱动下，提出以科学知识内容属性为依据选取评价主体的分类评价思路，并通过现实案例数据进一步验证该思路的合理性。以REF2021部分案例数据为主要分析来源，利用提示学习的方式辅助人工完成政府类、企业类、高校类及公众类利益相关者的识别工作，在此基础上从参与分布和认知主题层面探寻不同类型利益相关者在科学研究影响产生过程中参与情况的差异性。[结果/结论] 结果发现，4种类型利益相关者在科研影响产生过程中的主观认知和现实参与层面均存在差异性。在确认评价思路合理性的基础上，结合具体的案例数据提出基于学科分类的评价主体选择建议，以期从现实层面为我国学术评价工作提供新的实践思路。

[目的/意义] 探究探寻式搜索过程中用户的认知转换特征，分析不同任务知识类型与不同搜索意图下用户认知变化过程，有助于深入理解探寻式搜索过程中的学习机理。[方法/过程] 采用实验法录屏记录参与者的搜索过程，出声思维法收集参与者对搜索过程的描述，使用问卷采集参与者个人情况和搜索前后的任务感知、任务答案等数据，对录屏数据和文本数据编码后分析不同类型任务下用户的认知转换路径长度、转换概率与不同搜索意图下的用户认知转换路径特征。[结果/结论] 研究发现，用户执行程序型任务时的认知转换路径最短，多以理解为起始认知状态，而应用这一认知状态是认知转换路径中的升降级分界点。搜索意图对应的认知转换路径特征显示，不同的搜索意图下用户的认知转换路径差异显著，其中信息收集、信息评估两种意图下的认知转换路径特征最为复杂。

[目的/意义] 实现无标注数据情况下使用ChatGPT从自由临床量表文本中抽取结构化的项目信息，高效推进医学量表资源的结构化与智能化。[方法/过程] 定义包含8类属性、兼顾临床量表测量概念结构差异性的项目信息抽取框架，收集59个临床常用心理评定量表文档自建数据集；分类设计零样本提示，调用ChatGPT-3.5和ChatGPT-4官方接口进行实验；多角度分析ChatGPT不同版本在处理不同临床量表文本时的抽取表现和可能影响因素。[结果/结论] 研究结果表明，来源属性抽取表现最佳，Micro-F1和Macro-F₁最低也分别达98.90%和97.83%；反应选项、使用说明和计分规则随后；编号和项目指令居中；临床解释最低，Micro-F1和Macro-F₁分别为47.73%和45.51%。ChatGPT-4整体表现更优，但部分属性召回率弱于ChatGPT-3.5。量表测量概念层级、维度数、项目数和文本长度的增加会降低模型表现。综上，ChatGPT能够高效辅助医学量表资源的结构化，尤其是在处理简单量表时。

[目的/意义] 期刊是常用的学科结构识别处理单元，通过期刊聚类识别学科子领域可以有效揭示学科的内在结构特征。从期刊内容层面基于期刊论文语义关联提出一种新的期刊之间关联关系构建方法，称为期刊论文主题耦合，在此基础上提出一套学科结构识别模型。[方法/过程] 该模型使用LDA算法识别期刊论文研究主题及主题分布，在此基础上使用一种基于阈值的方法构建期刊论文主题分布，针对高维期刊论文主题分布存在的聚类难点，引入t-SNE算法获得高维分布的低维嵌入，最后使用层次聚类算法获得期刊聚类结果。[结果/结论] 使用CSSCI收录的107种经济学和管理学期刊在2018年至2022年所发表的68078篇文章的文本数据进行实证，阐述模型的参数选择和设置方法。实证结果表明，本文提出的新方法能有效利用期刊论文语义维度上的主题关联进行期刊的聚类和学科子领域的识别，将我国经济管理学科划分为16个子领域，其中经济学9个、管理学5个、经济学与管理学交叉领域2个，并解读各子领域的研究范畴。

[目的/意义] 我国现有的文献信息资源订阅费用为优惠价格，而全球开放获取在不断发展，我国完成开放获取全面转换需支付高额的转换费用，高校图书馆文献信息资源建设面临新的挑战。[方法/过程] 从开放获取影响力对比、出版集团的转换政策、高校文献资源经费情况等维度开展研究，提出从高校发文信息的建设与管理、开放获取转换测算、文献信息资源订阅转换模式构建等方面进行对策分析。[结果/结论] 高校图书馆应谨慎应对开放获取转换。基于订阅出版模式整体达到平衡，同时师生可在混合期刊免费发文，提出优先支持高质量完全开放获取期刊的论文发表。各高校需开展本校发文成果费用的统筹管理，并结合具体出版集团政策、高校发文数量、文章处理费价格体系等多维度进行综合评估。为高校图书馆应对开放获取转换提供方向引导和案例参考。

[目的/意义] 探索高校图书馆用户服务中价值共创的具体构建机制和实施方法，以便为图书馆用户服务的可持续发展提供新的思路。[方法/过程] 在梳理价值共创理念和发展的基础上，以北京大学图书馆综合服务台为案例分析对象，重点从用户支持的服务理念创新、资源整合的制度框架规划、开放融合的服务情境构建以及参与者协同的服务生态建设4个方面展开机制分析。[结果/结论] 高校图书馆在用户服务中积极促进价值共创，能更好地满足多元用户需求，促进其服务的持续发展。

[目的/意义] 探讨认知与情绪因素对社交网络用户虚假信息揭露意愿及行为的影响，促进社交网络健康发展。[方法/过程] 通过问卷调查获取847份有效问卷，综合运用结构方程模型和模糊集定性比较分析进行实证研究，从认知与情绪双路径视角探讨用户揭露虚假信息的意愿及行为。[结果/结论] ①卷入度、感知价值、感知风险、自我效能等认知因素正向影响揭露意愿；②随着情绪唤醒程度的提高，用户揭露意愿会相应增加，且在消极情绪下，用户揭露虚假信息的意愿更强烈；③在认知因素影响下，用户会更关注信息质量；在情绪因素影响下，用户会更关注信源声誉；④自我效能和情绪唤醒正向调节揭露意愿对揭露行为的影响；⑤用户虚假信息揭露意愿存在两条触发路径，自我效能皆是核心因素。

[目的/意义] 探索社交媒体情境下虚假健康信息易感用户的影响因素及作用路径，有助于了解易感用户面对虚假健康信息时的内在心理机制，以帮助提高易感用户识别虚假健康信息的能力。[方法/过程] 通过在线情境实验采集数据，以动机—机会—能力模型（MOA）和详尽可能性模型（ELM）为理论基础，采用模糊集定性比较分析方法（fsQCA）探索用户对虚假健康信息易感性影响因素的组态路径。[结果/结论] 虚假健康信息易感用户存在三种组态类型，分别为高健康意识核心驱动型、高信息热度核心驱动型、高健康意识—信息热度双重驱动型。其中，高健康意识和基于信息热度判断的边缘路径是影响用户对虚假健康信息易感性的关键条件。

[目的/意义] 在图情档“学科更名”落下帷幕的同时，如何在信息资源管理一级学科框架下重构其分支学科，是目前摆在国内图情档学界面前的重要课题之一，而“信息资源管理学”概念的出现则为该课题的研究提供了新的方向。[方法/过程] 运用理论分析法，从学科体系、理论基础、方法体系、分支学科体系4个层面深入探索信息资源管理学的体系结构。[结果/结论] 研究梳理信息资源管理学的学科体系，完善信息资源管理学的理论基础和方法体系，最后基于信息资源管理学的概念起源《现代信息资源管理丛书》和《数智时代信息资源管理丛书》以及信息资源管理学主体部分图情档传承与创新的双重视角出发，分别构建信息资源管理学的分支学科体系。

[目的/意义] 旨在构建一个综合评估框架，用于客观衡量、比较及分析各地区政府开放数据的质量与动态演变趋势，进而识别政府开放数据质量管理潜在的问题和解决进路，为政府数据服务优化与数据治理决策提供参考。[方法/过程] 依托多指标综合评价理论与德尔菲法拟定政府开放数据质量评估指标及其维度，基于单样本Wilcoxon、组合赋权法依次检验、测算评估指标的可用性、权重与维度分值，构建政府开放数据质量评估框架。[结果/结论] 围绕内容、表达、获取、保障、使用质量5个维度评价样本地区人民政府网站政府开放数据质量，分析存在的问题，并提出优化对策。

[目的/意义] 面对数字时代感官回归的趋势，图书馆需要在服务中关注感官参与和感官设计，以提升图书馆场所价值与服务效果。[方法/过程] 运用解释性多案例研究方法，基于感官设计、服务设计等理论构建理论分析框架，用以解释图书馆STEAM教育活动案例，进而验证和完善理论框架。[结果/结论] 通过案例研究，完善了图书馆服务感官设计理论框架，并从其中的资源、用户、作品维度出发，分析了感官设计在图书馆服务设计中的应用场景与拓展空间，形成对策建议。

[目的/意义] 大语言模型可信能够确保模型在医疗、教育、法律等关键领域中可靠和安全地使用，并让公众对其信任，从而推动生成式人工智能技术的健康和可持续发展。[方法/过程] 采用文献调研法对有关大语言模型可信相关研究展开分析，从大语言模型可信概念及内涵、大语言模型可信的影响因素、大语言模型可信面临的挑战及构建实现大语言模型可信的“TRUE”应对策略4个方面，对大语言模型可信进行全面分析。[结果/结论] 大语言模型可信研究尚处于探索阶段，从内涵、影响、挑战等方面出发，搭建了信息技术、信息资源、信息用户和信息环境“TRUE”对策体系，以期推进大语言模型的善用，助力生成式人工智能向着更美好的方向发展。

[目的/意义] 在当前重大突发事件频发的背景下，社交媒体的关键角色突显，尽管其智能推荐算法提升了灾害信息关注度，但也可能加剧网络谣言传播和群体信息从众行为发酵，智能推荐算法作用下重大突发事件中群体信息行为影响因素，可了解群体信息跟随倾向和决策机制，制定更为有效的危机管理和应急预案。[方法/过程] 结合内容编码分析与模糊集定性比较分析方法，采用先探索后验证的研究策略，设计顺序混合研究方法。基于社会学习理论识别重大突发事件情境中智能推荐算法对群体信息从众行为影响的关键因素。运用模糊集定性比较分析方法构建组态路径分析框架。[结果/结论] 研究识别出重大突发事件下8个影响群体信息从众行为的关键因素，包括观察学习、感知社会影响、算法示能性、算法体验、社会价值、社会认同、自我调节和自我效能等。基于这些因素，发现出两大类3种频发信息从众行为模式，即从众机制因素驱动的群体信息从众行为、三元交互与观察模仿他人混合的群体信息从众行为，以及三元交互与低估自身信息混合的群体信息从众行为。这些发现为深入理解社交媒体在重大突发事件应对中的作用提供新的视角，并为优化特定情景下社交媒体平台中的智能推荐算法提供理论支持。

[目的/意义] 自然灾害危机事件情境下公众言语行为和情绪传播分析有助于理解政务社交媒体用户的行为意图、行为模式和心理状态，为政府的危机应对和舆情管控提供理论支持和参考依据。[方法/过程] 综合运用定性内容编码、滞后序列分析、聚类分析、主题挖掘等研究方法，以2023年“台风杜苏芮”事件为例，对收集到的5个政务微博账号254个博文及5 036条评论数据进行细致分析。[结果/结论] 在自然灾害危机事件情境下公众言语行为类型主要集中在表达类和陈述类，同时存在信息、关系、情感3种主要言语行为模式；公众情感主要表现为同质性感染和负向延伸传播，且具有时间阶段性特征；不同言语行为模式的公众情绪水平具有差异性，信息模式下的情绪水平更低；“行动救援类”博文在 3种言语行为模式下都显著正向影响公众情绪水平。由于政务社交媒体公众参与具有动态性且参与过程很难被细致刻画，采用言语行为分类、滞后序列分析和自动聚类的方法能够为公众参与危机治理研究提供新的视角和方法。

[目的/意义] 通过探索科技智库知识服务效能的影响因素及其作用机理，可促使科技智库知识服务效能的整体提升与可持续发展，从而推动科技智库发挥更高的决策咨询价值，也可为科技智库知识服务效能的量表和评价体系设计提供参考依据。[方法/过程] 采用程序化扎根理论方法，通过深度访谈调查科技智库知识服务的实施情况，然后对访谈所得原始材料进行三级编码分析，最终构建科技智库知识服务效能的影响因素及其作用机理理论模型。[结果/结论] 科技智库知识服务效能涵盖应用价值实现、理论研究深化、供需机制形成三个方面。基础资源（支撑力）、智慧协同（保障力）、用户需求（驱动力）、服务特质（建构力）共同决定科技智库知识服务效能的高低，各维度因素之间存在显著的互促和依存关系。其中，用户需求对智库知识服务效能和其他因素的作用关系呈放射状特征，正趋于知识服务的中心位置。因此，需求驱动的多元化机构资源协同融合不仅对智库知识服务效能作用显著，更利于缓解紧张的“智库—决策”供需关系，需在今后的政策制定与知识服务实践中予以重视。

[目的/意义] 探究融媒体视域下高校图书馆红色文化阅读推广的创新发展路径，对于业界充分发挥融媒体传播矩阵优势、开展红色文化阅读推广实践活动具有重要意义。[方法/过程] 通过网络调研、实地调研、文献调研、电话访谈相结合的方法对42所“双一流”高校图书馆红色文化阅读推广实践现状进行全面调研，对调查结果进行归类、统计和分析，并借鉴利益相关者理论和社会营销理论逻辑构建高校图书馆红色文化阅读推广实施框架。[结果/结论] 厘清影响高校图书馆红色文化阅读推广的关键因素，包括红色资源、空间、活动、利益相关体、传播媒介与绩效评估6大方面。从红色文化资源通融、空间交融、活动多融、宣传互融以及利益共融等方面提出融媒体与红色文化阅读推广相融合的创新路径。

[目的/意义] 为解决当前我国中医药领域科技文献在临床应用价值评价方面标准不统一、评价指标不完善的问题，构建一套临床应用价值评价体系，并设计中医药领域科技文献的评价系统，以帮助科研人员筛选高质量文献，推动临床研究的进展。[方法/过程] 基于文献规范性、计量学特征、中医药领域特点和临床实践指南，构建评价指标体系。通过德尔菲法和层次分析法对指标进行优化并确定权重。结合规则与深度学习方法识别指标，通过加权求和获得文献临床应用价值分值。最后，选取10篇相关文献测试系统有效性和可行性。[结果/结论] 实验结果表明，系统输出的得分能够较好地反映文献的临床应用价值，该评价系统具有科学性和有效性。

[目的/意义] 相关主体之间的信任已成为决定健康大数据开放利用成效的关键因素。基于健康大数据开放利用过程，考虑信任损益因素，研究信任对各方主体行为的影响机制，为提升我国健康大数据开放利用成效提供前瞻性参考。[方法/过程] 聚焦于数据平台、使用方、患者在考虑信任损益因素情况下的决策行为，基于开放利用过程分析，建立三方演化博弈模型，并通过MATLAB进行仿真分析，最后根据均衡点分析与仿真结果提出对策建议。[结果/结论] 获取患者信任是使用方透明使用数据的根本动力；提升研究环境的安全性可以从根本上解决信任问题；加强监管与增大使用方的信任损益有助于实现良性的开放利用状态；提升患者对数据平台信任水平的同时，加强对使用方行为的制约更为重要。我国可考虑由国家主导建设健康大数据开放利用平台，加强可信研究环境建设并积极推广应用，推行数据使用登记制度并建立标准体系，有效引导公众参与健康大数据协同治理过程。

[目的/意义] 探索历史事件溯源机制与实现路径，有助于细粒度多来源历史资料内容的关联与整合，支撑历史研究。[方法/过程] 在分析历史事件溯源机制的前提下，基于纳米出版物模型，复用领域本体，设计历史事件纳米出版物模型。以南京大屠杀为例，验证历史事件溯源路径的有效性。[结果/结论] 分析发现，历史事件溯源包含历史资料回溯、历史真实复原两个方面，前者可以通过历史纳米出版物模型中历史事件与历史资料的关联实现，后者以历史事件关键信息为线索整合历史事件纳米出版物，实现历史事件的比对、推理与补全。

[目的/意义] 对国内信息资源管理领域ChatGPT的相关研究进行系统性梳理和分析，以期为ChatGPT助力学科发展的深入研究和应用实践提供参考。[方法/过程] 首先，遵循PRISMA（preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses）指南，选取中国知网和万方数据中收集的219篇信息资源管理领域ChatGPT研究论文作为研究对象，对研究情况进行描述性统计，分析并回答技术内涵、应用及实例、影响与实证以及对学科发展推动作用4个研究问题。然后，从技术应用、理论研究和学科体系3个层面对未来研究方向进行展望。[结果/结论] ChatGPT技术优势显著，但也存在一些功能和性能上的局限性；应用前景得到一定认可，但已有研究领域有限，且缺乏充足的实例支持；ChatGPT对信息资源管理领域的影响涉及技术应用、社会影响、文化价值、法律监管和国家安全等多个方面，需要开展更多的实证研究以验证其实际效果；ChatGPT对信息资源管理学科的发展起到了积极的促进作用。

[目的/意义] 旨在探究多元信息获取背景下的选择性信息行为与态度转变。[方法/过程] 采用眼动实验法,向被试提供特定主题的正面文章和负面文章供用户选择和阅读，记录用户的眼动、点击等行为数据，用户完成任务并编写报告后，对被试进行实验后访谈。[结果/结论] 被试在多元信息获取的环境下存在负性偏向，且被试并未意识到自己的负性偏向。大多数被试表现出负向的态度转变，而先验态度偏正向的人，负向的态度转变更为突出。被试在阅读正面和负面信息时关注的材料类型的差异性，对态度转变产生了影响。研究结果有助于加强对多元信息获取环境下的选择性信息行为和负向态度转变的理解，也有助于新闻推荐系统的改进和优化。

[目的/意义] 探究科研机构开放科学政策制定的影响因素，识别关键问题，为我国科研机构制定开放科学政策提供参考。[方法/过程] 首先采用质性研究方法，构建科研机构开放科学政策影响因素的理论模型；然后基于该模型开展问卷调查，借助我国科研人员智慧指出政策制定的关键问题，为政策制定提供具体建议。[结果/结论] 科研机构开放科学政策制定需要贴合国家政策导向，明确政策指导原则，提升决策判断能力，均衡协调多方利益，以及保障物质资源投入，充分发挥科研机构在开放科学进程中的主体作用。

[目的/意义] 分析我国互联网医疗政策的内容结构，为后续政策体系的完善和优化提供理论依据。[方法/过程] 以我国互联网医疗领域的中央政策文本为研究对象，结合协同治理理论、患者需求层次模型、政策工具理论及KeyBERT模型，构建协同治理—需求层次—政策工具—政策主题四维政策分析框架，分析政策内容结构与演变，识别政策重点与取向。[结果/结论] 互联网医疗政策呈现主体协同中心化、需求满足基础化、政策工具结构失衡化及主题覆盖全面化。未来应推动政策执行主体协同治理结构功能整合、满足政策客体更高层次的需求、优化政策工具内部组成结构、推动政策覆盖主题深化细化。

[目的/意义] 社交媒体是社会认知与社会价值传播的重要渠道，“图书馆”热点话题系统反映了当前公众对于图书馆的关注点和价值观走向，对其展开分析将为图书馆拓宽文化服务广度、提升公众关注度提供参考依据。[方法/过程] 以微博热搜中的“图书馆”热点话题及其评论为研究对象，借助文本挖掘软件(GooSeeker)与社会网络分析软件（UCINET），从话题领袖属性、微博话题主题、评论感情色彩三者之间的关联以及关键词聚类角度出发，探究图书馆热点话题的主题特征。[结果/结论] “图书馆”热点话题涉及到图书馆学领域既有成熟研究和当下研究热点，与时代发展同频；话题的情感色彩比例接近于评论的情感色彩占比，可见积极话题可以带来积极评论，反之亦然。

[目的/意义] 专利数量攀升的同时给专利检索工作带来了巨大的挑战，如何利用先进的计算机技术进行相似专利识别成为亟待解决的问题。[方法/过程] 提出一种基于多模态特征融合的相似专利识别方法，通过BERT-wwm模型和ResNet-50模型提取专利文本模态特征和图像模态特征，结合自注意力机制和交叉注意力机制有效利用两种模态内部特征信息以及模态间的交互信息，在此基础上通过模型训练与优化进行相似专利识别。[结果/结论] 采用IPC为“C08F10/00”领域数据进行实证，本文模型准确率达到80.03%，召回率达到82.01%，优于基线模型效果。进行相似专利识别模拟实验，本文模型召回率达到88.89%，实际应用效果较为优异。文本模态特征和图像模态特征结合可以有效提高相似专利识别准确率和效率，本文方法有助于提高专利检索效率，加快专利审查过程，辅助专利预警分析，加强知识产权的保护。

[目的/意义] 计算可重复是可靠和可信研究的基石，对计算领域的论文数据共享政策、数据可用性和可重复性方法进行调查分析，为促进数据共享及解决计算可重复问题提供参考。[方法/过程] 采用网站调研法和内容分析法，分析期刊、会议的数据共享政策；采用网络爬虫法，获取期刊论文数据的可用性声明，对数据可用性进行分析；并梳理和总结计算可重复的方法。[结果/结论] 计算领域大多数期刊、超半数会议有数据共享政策，但数据共享态度的强度还有待提升。越是高水平的期刊或会议，越可能有数据共享政策。相较于期刊关注数据共享问题，会议更关注计算可重复问题。数据可用性声明促进了数据共享，但数据共享实践与数据共享政策要求还存在差距。计算可重复方法包括鼓励或要求数据共享、专家审查、设置奖励、设置论文提交清单、征集可重复性论文等。

[目的/意义] 通过研究美国作家协会诉HathiTrust案以及剑桥大学出版社诉阿尔伯特案等典型案例，探讨美国判例在确定图书馆受控数字借阅的合理使用中的启示。[方法/过程] 采用案例分析法，深入剖析美国法院在审理涉及图书馆受控数字借阅案件时的主要考量因素，包括使用目的和性质、作品的性质、所用部分的数量和实质性以及市场影响等。同时，对比不同案例中法院对于合理使用原则的解读和适用，以期揭示其中的规律和趋势。[结果/结论] 研究发现，美国法院在判断图书馆受控数字借阅是否构成合理使用时，综合考虑了多种因素，并倾向于在保护版权的同时，满足公众合理的信息获取需求。这些判例不仅对美国图书馆开展受控数字借阅具有重要指导意义，也为图书馆受控数字借阅中的版权问题提供了实质性的指导。

[目的/意义] 信息素养竞赛因其竞技性和互动性等优势，获得了人们的广泛关注。通过调研国内信息素养竞赛现状及发展模式，为信息素养竞赛活动开展提供参考借鉴。[方法/过程] 通过文献调研和网络调研，跟踪扫描2020—2022年国内信息素养竞赛活动，并使用标签分析法对其组织机构、竞赛模式等方面展开多维度统计分析。[结果/结论] 研究揭示我国信息素养竞赛在总体数量、竞赛规模、组织机构、服务对象、竞赛主题、领域学科、赛程赛制和竞赛成果8大维度的特征，提出泛信息素养背景下“教—训—赛—评”一体的竞赛模式。