《图书情报工作》杂志社数据共享政策

为保障论文关联数据的可获得性和可检验性，根据国务院《科学数据管理办法》和中国科学院《科学数据管理与开放共享办法（试行）》，即日起，本杂志社出版的期刊《图书情报工作》《知识管理论坛》（以下简称“两刊”）鼓励作者将论文关联数据在公共数据存储库中提交并共享。

1        数据的类型和范围

科研论文的研究数据在不同学科领域，其定义往往不同。广义上指为分析产生论文的研究成果而收集、观测或创建的研究产出，因为技术、内容或者呈现平台等原因没有被纳入论文正文。研究数据包括但不限于：原始数据、经过处理的数据、软件、算法、模型、协议、方法、材料等。

作者用于直接支撑论文结论的数据应当共享，本刊鼓励作者共享；作者为开展论文课题研究而产生的且反映在论文中的数据，或作者为开展论文课题研究而进行重复使用或分析的数据鼓励共享；作者为开展论文课题研究从实验或观察中得到的原始的、未加工的且未反映在论文中的数据自愿共享。涉及科研伦理、敏感信息、保密信息或共享数据将损害第三方合法权益等情况的数据不宜共享。对于不宜共享的数据，若已进行不可逆的脱敏处理或因其他合法合理的原因可以共享的，数据作者提供脱敏声明或其他证明文件后可以共享。

2        数据存储的要求

两刊鼓励作者将论文关联数据进行开放共享，具体说明如下：

（1）   鼓励作者将论文关联数据存放到公共存储库；

（2）   鼓励作者在论文中提供论文关联数据可用性声明；

（3）   两刊根据稿件情况确定数据是否进行同行评审；

（4）   鼓励作者在参考文献中引用数据集。

3        数据存储库推荐

两刊鼓励作者将论文关联数据在数据存储库中提交并共享，推荐存储库为：科学数据银行Science Data Bank（ScienceDB）。

4        数据可用性声明

“数据可用性声明”模板如下，供作者参考：

（1）   一般模板：本论文的关联数据（DOI/CSTR:          ）可在（数据库名称）数据库（永久网页链接）中访问获取，参考文献[参考文献序号]。

样例：本论文的关联数据（CSTR: 31253.11.sciencedb.j00133.00008）可在（ScienceDB）数据库（https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=283539a45163416badda84cb5a5a99ec）中访问获取，参考文献[3]。

（2）   需特殊软件工具打开的数据：本篇论文的关联数据（DOI/CSTR:         ）可在（数据库名称）数据库（永久网页链接）中访问获取，该论文关联数据的打开软件为（软件名称），参考文献[参考文献序号]。

样例：本篇论文的关联数据（DOI:10.11922/sciencedb.j00133.00008）可在（ScienceDB）数据库（https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=283539a45163416badda84cb5a5a99ec）中访问获取，该论文关联数据的打开软件为（Python），参考文献[3]。

（3）   不宜共享的数据：本篇论文的关联数据为不宜共享的数据，可依据合理理由从作者处获取，作者联系方式：            。

（4）   数据共享不适：数据共享不适用于本文，因为本研究中没有产生或分析新的数据。

5        数据引用

两刊鼓励作者将论文关联数据信息在本文参考文献中著录，具体格式要求如下：

[序号]作者.数据集标题[数据集].数据存储库.版本（如果有）.刊名.[访问日期].数字对象标识符（如DOI）.

样例：[2] 陈文杰.科研合作超网络数据集[DS/OL].Science Data Bank.图书情报工作.[2022-06-28].DOI:10.57760/sciencedb.j00133.00029.

6        提交流程

请作者在投稿时登陆科学数据银行Science Data Bank（ScienceDB），(《图书情报工作》的数据社区网址：https://www.scidb.cn/surl/lis，《知识管理论坛》的数据社区网址：https://www.scidb.cn/surl/kmf)，自行注册提交论文相关数据，然后将数据链接在投稿系统中登记。

7        数据使用许可协议

本刊推荐作者使用CC-BY 4.0许可协议。

《图书情报工作》杂志社

2022年8月24日