[目的/意义] 基于知识图谱的口述历史档案资源知识发现是知识发现在数字人文领域的新尝试，为资源细粒度关联、语义化查询、个性化探索提供新路径。[方法/过程] 以南京师范大学抗战老兵口述资料中心数据为数据源构建抗战老兵口述历史档案资源知识图谱，基于图谱实例，从项目整体概况、事件主题关系、社会网络关系、时空网络关系等层面开展多维知识发现研究。[结果/结论] 以知识图谱为代表的数字人文技术方法为知识发现研究提供有力的工具支撑，为人文资源深度开发注入了全新动能。

[目的/意义] 以故事线梳理史实脉络，不仅对于描绘与把握历史发展方向具有一定的理论和现实指导意义，同时也为人文领域的知识发现提供新的技术实现方式和创新性研究视角。[方法/过程] 提供一种基于文本数据的故事线构建及可视化、情感化、场景化的研究范式，通过爬梳《张学良口述历史》文本作为数据源进行实证探索。采用jieba分词对《张学良口述历史》初始数据源进行数据清洗获取实验数据源，应用LDA主题模型获取主题分布并进行t-SNE数据降维呈现主题模块，借助SnowNLP情感词典挖掘情感特征词，梳理张学良情感演化阶段，进行故事线构建。[结果/结论] 通过构建张学良故事线，实现人物、地点、事件、时间、情感等多维要素的动态互促。

[目的/意义] 基于数字人文的视角，对《全唐诗》贬谪诗人时空信息进行可视化展示与分析，与历史、文学领域研究相互印证，有助于相关学者发现新的研究线索，并为其研究提供参考。[方法/过程] 使用计量统计方法与QGIS地理信息系统，对数据进行采集、清洗、分析，对《全唐诗》贬谪诗人时空信息进行可视化展示。[结果/结论] 对《全唐诗》贬谪诗人时空轨迹的可视化研究有助于探索贬谪诗人相关要素挖掘方法，为历史、文学领域研究《全唐诗》贬谪诗人提供新线索。

[目的/意义] 设计科学、规范的近代报纸资源细粒度语义描述模型，深入揭示近代报纸资源特征及关联关系，为近代报纸资源的有效管理、组织及知识发现、知识服务提供参考。[方法/过程] 通过分析近代报纸资源逻辑结构、物理布局、内容信息等，从领域本体和元数据描述两方面着手，复用CIDOC-CRM本体概念模型和EAD、DC、《古籍元数据规范》，以《盛京时报》为例设计近代报纸资源细粒度语义描述模型，并采用Oxygen XML工具将语义描述模型用RDF/XML语言进行描述，实现元素互操作和模型应用。[结果/结论] 为近代报纸资源组织提供一个可操作的细粒度语义描述模型，为近代报纸资源库构建、报纸规范化管理及应用系统开发等提供基础保障，促进近代报纸资源的开发、利用与共享。