[目的/意义] 重点针对一些在数据库中无法找到既定的主题分类,无法罗列完整关键词,也不可能通过选择有代表性机构和现成的学科领域核心期刊的方法实现数据集构建的领域,提出一种基于期刊主题相似性的领域分析数据集构建的方法。[方法/过程] 该方法组合运用引文分析与期刊文献耦合分析方法,并借助科学知识图谱绘制方法,通过确定学科领域的代表性期刊群组,经过不同形式的组配最终达到满足不同层次需求的构建数据集的目的。[结果/结论] 本方法可以满足宏观、中观和微观不同领域分析层次的需求,操作过程简单灵活且人工干预的程度不高,通过在具体领域的实例验证,证明其可以有效地解决一些领域数据集构建的难题,对今后相关研究具有一定借鉴意义。
[Purpose/significance] This article proposes a method of data set construction in domain analysis based on journal topic similarity, which focuses on solving the problem that data set construction cannot be realized in the cases that established subject classification cannot be gained and complete keywords be listed in some databases, and typical institutions and existing core journals in a filed cannot be chosen.[Method/process] This method combines the citation analysis, journal literatures couple analysis and mapping knowledge domains to determine the representative journal groups of a subject, and then constructs the data set to meet the different demands by different combination.[Result/conclusion] This method can meet the demand of different levels of macro, medium and micro, with simple and flexible process but a low degree of human intervention. It is proved that it can effectively solves the problem of data sets construction in some field by empirical study of a specific field, and has reference value for the related research in future.
[1] 徐敏, 朱东华. 新形势下科技情报工作模式的研究[J].北京理工大学学报(社会科学版), 2005(1):58-60.
[2] 冯璐. 领域分析数据集构建的理论与方法[D]. 北京:中国科学院文献情报中心, 2007.
[3] Centre for Science and Technology Studies of Leiden University, Fraunhofer Institute Systems and Innovation Research. Mapping excellence in science and technology across Europe life science[R/OL].[2016-04-20]. http://cordis.europa.eu/pub/indicators/docs/mapex_ls.pdf.
[4] SCHLOEGL C, PETSCHNIG W. Library and information science journals:an editor sruvey[J].Library collections,acquisition and technical services,2005,29(1):4-32.
[5] 盛春蕾,霍莉莉,贾淑霞,等. 基于Web of Science的世界黑土研究轨迹与热点分析[J]. 土壤与作物, 2012, 11(30):135-142.
[6] 刘小平,李泽霞. 基于共词分析的量息学前沿热点分析[J]. 科学观察, 2014, 9(5):13-22.
[7] 丁宁. 我国学科服务研究态势分析——基于关键词统计数据[J]. 图书馆论坛, 2012, 32(6):6-11.
[8] 魏珣,贾敬敦,孙康泰,等. 基于文献计量的世界家畜种业科技创新研究态势分析[J]. 中国农业科学, 2015, 48(13):141-153.
[9] 杨眉,李亚军,刘卓燕.基于ESI的我国高校化学学科发展态势分析[J].科技情报开发与经济,2010,20(17):160-171.
[10] 史静,肖仙桃,王鑫,等.2000-2013年美英日地质调查机构科研态势分析——基于文献计量学方法研究[J].地质学报,2014,88(8):1616-1622.
[11] 科技部基础研究司,中国科学院文献情报中心.世界科学中的中国[M].北京:科技部基础研究司,中国科学院文献情报中心,2005.
[12] 中国科学院文献情报中心,汤森路透知识产权与科技事业部,新兴技术未来分析联合研究中心.2014研究前沿[R/OL].[2016-04-20].http://ir.las.ac.cn/handle/12502/7284.
[13] 中国科学院文献情报中心,汤森路透知识产权与科技事业部,新兴技术未来分析联合研究中心.2015研究前沿[R/OL].[2016-04-20].http://ir.las.ac.cn/handle/12502/7910.
