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2014 , Vol. 58 >Issue 07: 63 - 70,82

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2014.07.011

情报研究

基于社会网络分析的科研团队发现研究

  • 李纲 ,
  • 李春雅 ,
  • 李翔
展开
  • 1. 武汉大学信息管理学院;
    2. 武汉大学信息资源研究中心;
    3. 长江流域水资源保护局
李纲，武汉大学信息管理学院教授，博士生导师，武汉大学信息资源研究中心副主任；李翔，长江流域水资源保护局助理研究员，硕士

收稿日期: 2014-02-14

  修回日期: 2014-03-08

  网络出版日期: 2014-04-05

基金资助

本文系国家自然科学基金项目“科研团队动态演化规律研究”（项目编号：71273196）研究成果之一。

收起

The Identification of Research Teams Based on Social Network Analysis

  • Li Gang ,
  • Li Chunya ,
  • Li Xiang
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  • 1. School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072;
    2. Center for the Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072;
    3. Yangtze River Water Resources Protection Bureau, Wuhan 430010

Received date: 2014-02-14

  Revised date: 2014-03-08

  Online published: 2014-04-05

Fold

摘要

通过万方数据库获取我国肿瘤学科研究领域2002-2012年间的31种期刊论文数据，构建该年度期间肿瘤学科研究领域合著网络、共词网络和作者关键词耦合网络模型，并利用社会网络分析方法中的中心性分析、凝聚子群分析等方法从整体网和个体网、2-模网络和1-模网络等角度发现科研团队成员、科研团队研究主题和团队相互间的关系。

关键词： 社会网络分析; 科研团队; 团队发现

本文引用格式

李纲 , 李春雅 , 李翔 . 基于社会网络分析的科研团队发现研究[J]. 图书情报工作, 2014 , 58(07) : 63 -70,82 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2014.07.011

Abstract

The authors built up the co-authorship network, co-keyword network and the author-keyword-coupling network to identify the scientific research teams by using the data sources from 31 journals in the field of tumor through Wanfang Database from 2002 to 2012 in China. Using the social network analysis methods such as Centrality Analysisand Cohesive Subgroup Analysisto, the authors analyzed the networks from several angles to identify the members, research areas of scientific research team and the relationships between the teams.

Key words： social network analysis; research team; group identify

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