图书情报工作

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2024, 68(17): 0-0.

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理论研究

计算领域的论文数据共享与可重复性问题分析

于倩倩, 孟银涛, 钱力, 刘会洲

2024, 68(17): 3-15. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2024.17.001

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[目的/意义] 计算可重复是可靠和可信研究的基石，对计算领域的论文数据共享政策、数据可用性和可重复性方法进行调查分析，为促进数据共享及解决计算可重复问题提供参考。[方法/过程] 采用网站调研法和内容分析法，分析期刊、会议的数据共享政策；采用网络爬虫法，获取期刊论文数据的可用性声明，对数据可用性进行分析；并梳理和总结计算可重复的方法。[结果/结论] 计算领域大多数期刊、超半数会议有数据共享政策，但数据共享态度的强度还有待提升。越是高水平的期刊或会议，越可能有数据共享政策。相较于期刊关注数据共享问题，会议更关注计算可重复问题。数据可用性声明促进了数据共享，但数据共享实践与数据共享政策要求还存在差距。计算可重复方法包括鼓励或要求数据共享、专家审查、设置奖励、设置论文提交清单、征集可重复性论文等。

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理论研究

图书馆受控数字借阅的合理使用：美国相关判例的分析与启示

汪全莉, 刘妍, 高凯

2024, 68(17): 16-27. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2024.17.002

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[目的/意义] 通过研究美国作家协会诉HathiTrust案以及剑桥大学出版社诉阿尔伯特案等典型案例，探讨美国判例在确定图书馆受控数字借阅的合理使用中的启示。[方法/过程] 采用案例分析法，深入剖析美国法院在审理涉及图书馆受控数字借阅案件时的主要考量因素，包括使用目的和性质、作品的性质、所用部分的数量和实质性以及市场影响等。同时，对比不同案例中法院对于合理使用原则的解读和适用，以期揭示其中的规律和趋势。[结果/结论] 研究发现，美国法院在判断图书馆受控数字借阅是否构成合理使用时，综合考虑了多种因素，并倾向于在保护版权的同时，满足公众合理的信息获取需求。这些判例不仅对美国图书馆开展受控数字借阅具有重要指导意义，也为图书馆受控数字借阅中的版权问题提供了实质性的指导。

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工作研究

国内信息素养竞赛现状及发展模式探讨

盛曼玉, 李玲, 刘亚男, 程冰

2024, 68(17): 28-42. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2024.17.003

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[目的/意义] 信息素养竞赛因其竞技性和互动性等优势，获得了人们的广泛关注。通过调研国内信息素养竞赛现状及发展模式，为信息素养竞赛活动开展提供参考借鉴。[方法/过程] 通过文献调研和网络调研，跟踪扫描2020—2022年国内信息素养竞赛活动，并使用标签分析法对其组织机构、竞赛模式等方面展开多维度统计分析。[结果/结论] 研究揭示我国信息素养竞赛在总体数量、竞赛规模、组织机构、服务对象、竞赛主题、领域学科、赛程赛制和竞赛成果8大维度的特征，提出泛信息素养背景下“教—训—赛—评”一体的竞赛模式。

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工作研究

应用型大学图书馆专利信息服务策略分析与优化路径设计

孙杰, 王威

2024, 68(17): 43-53. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2024.17.004

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[目的/意义] 探索应用型大学图书馆专利信息服务的策略和优化路径，有助于延伸应用型大学图书馆学术性和专业性的信息支持服务范围，推动大学科技创新，促进地方经济发展。[方法/过程] 先以某应用型大学为例，通过调查问卷，对不同类型科研用户的需求进行调研，形成用户需求框架。再分别选择5所研究型大学和应用型大学专利产出的相关数据进行对比，阐述应用型大学专利分布特点、市场价值和发明人特征，明确专利信息服务的重点和难点。最后，结合应用型大学图书馆专利信息服务的优势和不足，提出相应服务策略和优化路径设计。[结果/结论] 研究表明，应用型大学图书馆专利信息服务更适合“小而精、专而优”的服务策略，分别针对不同类型用户采取借力合作、嵌入融合、跟踪推进、素养培育的服务策略以及相对应的细分优化路径。

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工作研究

大语言模型细粒度评论挖掘下的博物馆服务用户满意度研究

李蕾, 彭慧, 刘晓娟

2024, 68(17): 54-67. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2024.17.005

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[目的/意义] 通过细粒度情感分析中外游客的博物馆服务方面的评论，挖掘游客需求和偏好，并对比中外游客对国内历史博物馆的形象感知差异和满意度差异，为博物馆管理者制定更有针对性的服务策略提供参考。[方法/过程] 首先采集中外游客针对博物馆的在线评论数据，提取博物馆服务方面的属性词，抽取属性级语句。接着通过微调多种大语言模型，以对比其细粒度评论挖掘性能，识别出GPT-3和Llama2对中、外评论分类效果分别为最优，之后使用最优的大语言模型分别细粒度情感分析中外属性级语句。最后基于结果对中外游客满意度及差异进行分析。[结果/结论] 国内游客评论中的博物馆服务类别可划分为：文创、服务设施、导览讲解、馆内人员、票务安检、线上服务，国外游客为：导览讲解、馆内服务、票务安检、线上服务、购物消费。分析发现，国内外游客均对导览讲解服务的关注度和满意度最高，国内游客对馆内人员服务满意度最低，国外游客对票务安检服务满意度最低，并总结了各服务类别中影响游客满意度的主要因素。

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情报研究

技术创新要素及其关联识别方法研究——以合成生物学为例

邬金鸣, 姚茹, 吴俣, 林巧, 张学福

2024, 68(17): 68-83. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2024.17.006

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[目的/意义] 技术创新是一项涉及多种技术创新要素协同作用的复杂系统工程。从技术文本中识别出技术创新要素及其关联，进而分析要素及其关联随时间的动态变化以及要素的跨领域相互作用等，可在微观层面揭示技术创新过程与规律，为预测融合创新机会奠定基础。其中首要问题是如何从技术文本中识别出技术创新要素及其关联。[方法/过程] 为解决识别对象的问题，在先前研究中构建面向技术创新过程表征和描述的要素关联概念模型；为解决识别方法的问题，以合成生物学领域为例，面向概念模型中要素及其关联的文本特征，构建以专利为主、论文为辅，综合文本内容挖掘和引用分析的技术创新要素及其关联识别方法，以揭示技术创新过程中来源于相同或不同领域的技术创新要素之间相互作用、不同技术创新要素在不同技术创新事件中作用等。[结果/结论] 在6 435篇专利及其参考论文中，识别7 633个技术对象要素、3 420个技术方法要素、3 919个技术应用要素、5 393个技术理论要素及其领域、时间属性信息，以及25 647条6种不同要素关联。该方法可以为基于要素关联揭示技术创新过程和规律（特别是交叉融合领域技术创新过程与规律）、进而预测融合创新机会奠定基础。

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情报研究

融合ChatGPT数据增强的学术论文语步识别方法研究

许钦亚, 薛秋红, 钱力, 刘会洲, 刘鲁静

2024, 68(17): 84-94. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2024.17.007

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[目的/意义] 学术论文的语步结构对读者深入理解内容和快速定位关键信息具有重要作用，本文旨在研究全文语步识别方法，以快速获取学术论文的核心内容，推动智能化的语义检索。[方法/过程] 在当前语步识别方法方面的相关研究的基础上，提出一种融合ChatGPT数据增强和预训练语言模型的细粒度语步识别模型SciBERT-HAMI模型。该模型利用原始文本，通过ChatGPT大模型进行语料扩充，以增加训练数据的多样性和数量；使用分层神经网络模型学习论文的“词—句—章节”语义特征表示，以捕捉不同层次的语义信息；将SciBERT的词嵌入表示作为输入，并使用分层神经网络模型与FocalLoss损失函数进行细粒度语步识别模型训练。[结果/结论] 结合ChatGPT数据增强策略，SciBERT-HAMI-DA模型在CoreSC和AZ数据集的F1值分别为0.731和0.741，对比实验表明，所提模型在论文全文细粒度语步识别任务上性能得到有效提升，并通过消融实验验证数据增强和模型组件的有效性。融合预训练语言模型与ChatGPT数据增强，全文语步识别模型的预测效果得到有效提升，有助于推动学术研究的自动化与智能化。

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情报研究

颠覆性技术早期识别方法及其在氢能源领域的应用

赵一鸣, 孙运涛, 孙晓蕾

2024, 68(17): 95-108. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2024.17.008

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[目的/意义] 颠覆性技术作为产业革命的核心驱动力，可以迅速颠覆现有技术的发展轨迹，具有强大的破坏力。实现颠覆性技术的早期识别可以帮助企业和国家尽早实施战略布局，促进技术创新与产业升级。[方法/过程] 综合多源异构数据，从新颖性、前瞻性、可行性和关注度4个维度，运用熵权TOPSIS法，构建颠覆性技术早期识别模型，并在氢能源领域进行实验验证。[结果/结论] 研究结果表明，太阳能分解水制氢、物理吸附储氢和质子交换膜燃料电池是最具颠覆性潜力的氢能源领域技术。

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情报研究

中美化学领域高被引科学家特征分析与比较

张婧宇, 刘筱敏

2024, 68(17): 109-121. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2024.17.009

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[目的/意义] 通过国内外化学领域高被引科学家样本，分析顶尖科技人才的特征，为了解科学家成长规律提供参考。[方法/过程] 以中、美2019—2021年入选科睿唯安化学领域“全球高被引科学家”的科学家为研究对象，从多源信息挖掘构建高被引科学家个人信息数据库，从年龄特征、教育经历、流动经历三大角度对高被引科学家进行深度比较分析。[结果/结论] 相较于美国，中国化学高被引科学家平均年龄年轻8.74岁，但其影响力的延续性平均低于美国科学家1.53年；高被引科学家的高等教育专业培养奠定了其研究基础，98.4%的两国化学高被引科学家具有博士学位，大部分科学家毕业于国内外知名高校；46.07%的高被引科学家未曾发生过工作机构的变动，展现出一定的“固定化”特征等。

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知识组织

图模型框架下的报道性新闻自动摘要方法研究

袁琳, 孙巍, 马晓敏, 李周晶, 项芮

2024, 68(17): 122-135. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2024.17.010

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[目的/意义] 针对现有文本自动摘要形成过程中重要技术节点——图模型框架下摘要知识表达方式中内容语义揭示深度不够的问题，提出报道性新闻自动摘要模型方案，为相关领域利用经过摘要处理后的网页报道性新闻文本数据开展实践研究提供借鉴参考。[方法/过程] 利用ETM(Embedded Topic Model)融合词向量的主题模型分析工具，在图模型框架下针对目标摘要句的主题构造环节，加入主题重要度特征和语义相关性特征并重新设计报道性新闻句间统计特征，对报道性新闻文本深层次主题语义信息进行挖掘、过滤，以此初步形成报道性新闻自动摘要抽取模型；后续依据报道性新闻摘要主要功能需求提出摘要主题测度功能量化指标体系，建立测度标准与句子统计特征量化方法的对应关系，以此优化调整提出的报道性新闻自动摘要抽取模型。[结果/结论] 利用图模型框架下的报道性新闻自动摘要方法具体选取农业领域科技动态报道性新闻的摘要抽取过程进行实证，建立报道性新闻自动摘要测度标准进一步得到优化后报道性新闻摘要模型方案，结果显示在外部报道性功能及内部ROUGE评价测评综合表现上优于对比方法，可以有效提高报道性新闻自动摘要抽取的准确性。

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综述述评

人工智能生成内容研究综述：应用、风险与治理

李旭光, 胡奕, 王曼, 陆颖颖, 冯瑄

2024, 68(17): 136-149. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2024.17.011

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[目的/意义] 对人工智能生成内容（artificial intelligence generated content, AIGC）应用、风险及治理的研究，有助于把握人工智能未来的发展方向，为新兴主题研究提供参考与借鉴。[方法/过程] 以中国知网、万方数据知识服务平台和Web of Science核心合集、ProQuest、ScienceDirect数据库为数据源，收集人工智能生成内容相关文献，分析AIGC在不同领域的应用现状及其风险，并提出AIGC的治理目标。[结果/结论] AIGC主要在医疗、新闻、学术、教育与艺术等领域取得一定成果，同时面临具有关联关系的来自技术、个人和社会3个层面的风险。本文通过构建“以人为本”的AIGC服务体系模型，从内部循环共生层面提出技术控制和个人提升的具体治理措施，从外部控制引导层面提出政策法规和社会引导具体措施，以指导生成式人工智能的设计、应用与发展。

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简讯

“2024年信息资源管理研究论文写作与投稿研修班”在郑州顺利召开

2024, 68(17): 150-154.

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简讯

《图书情报工作》2024年重点选题指南

2024, 68(17): 155-155.

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