图书情报工作

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2023, 67(20): 0-0.

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专题：数据驱动的档案文献资源知识构建与知识服务研究

专题：数据驱动的档案文献资源知识构建与知识服务研究序

宋雪雁

2023, 67(20): 3-3.

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专题：数据驱动的档案文献资源知识构建与知识服务研究

清代档案文献知识重组研究——以清代文官官制为例

宋雪雁, 张伟民, 邢阁, 赵妮, 赵小旭

2023, 67(20): 4-14. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.20.001

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[目的/意义] 清代档案文献承载着清代的历史记忆，对清代档案文献进行知识重组，解决内容晦涩、利用门槛高的困境，有助于深入剖析其中反映的社会现象。[方法/过程] 构建清代档案文献知识重组框架，依次进行语料采集、知识建模、知识抽取、知识融合、知识存储，实现知识重组，并对知识重组的结果进行分析。[结果/结论] 研究发现，《钦定大清会典事例》对清代文官之间升任关系记载较为详细，但对升班之外的关系描述较少甚至缺失；所记载的文官官制以满洲缺和汉缺为主，且中下品级官职数量汉缺远多于满洲缺，而在重要职位的设置上满洲缺与汉缺近似；清代文官官制既保证低级官职任命的灵活性，又在一定程度上避免高品级官员的冗滥；同一品级官职可能因地域、部院等导致职位高低、权力大小的差异。

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专题：数据驱动的档案文献资源知识构建与知识服务研究

知识重组视域下《全唐诗》送别诗的时空结构研究

宋雪雁, 罗慧, 杨芳芳

2023, 67(20): 15-24. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.20.002

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[目的/意义] 结合《全唐诗》送别诗的文本特点，抽取送别动因、时间、目的地三类知识单元并进行知识重组，同时对《全唐诗》送别诗时空结构进行可视化展示与分析，研究结论与历史、文学领域研究相互印证，有助于相关学者发现新的研究线索同时为其研究提供参考。[方法/过程] 使用计量统计方法与GIS工具，对数据进行采集、清洗、分析，且对《全唐诗》送别诗时空结构进行可视化展示。[结果/结论] 研究结果表明，送别目的地随着时间的推移逐步从北方向南方移动，与唐代历史、文化变迁相印证，为历史、文学领域研究《全唐诗》送别诗提供依据和理论支撑。

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专题：数据驱动的档案文献资源知识构建与知识服务研究

知识重组视域下《全唐诗》送别诗的典故运用及文化意象研究

宋雪雁, 罗慧, 裴心源, 赵小旭, 赵妮

2023, 67(20): 25-33. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.20.003

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[目的/意义] 送别诗是古代诗歌中极其重要的一类题材，通过研究送别诗中涉及的典故及文化意象，可以为唐代的历史文化变迁提供考证。[方法/过程] 以《全唐诗》中的送别诗为研究对象，基于知识重组的视角，运用数字人文工具，通过对送别诗中出现的典故及文化意象进行统计分类，结合语义对送别诗想要表达的情感展开研究。[结果/结论] 梳理送别诗文本中包含的典故及文化意象，直观地展现《全唐诗》送别诗中典故、文化意象等要素，有利于后续对《全唐诗》中的其他知识元素进行深度挖掘及可视化。

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专题：数据驱动的档案文献资源知识构建与知识服务研究

知识重组视域下《全唐诗》战争诗诗人社会网络关系研究

宋雪雁, 杨芳芳, 罗慧

2023, 67(20): 34-44. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.20.004

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[目的/意义] 立足于知识重组的视角，获取《全唐诗》中战争诗的相关数据，借助数字人文工具绘制《全唐诗》战争诗诗人的社会网络图谱，旨在以可视化的方式清晰揭示《全唐诗》战争诗诗人的社会关系，为人文领域的研究提供新思路。[方法/过程] 根据从《全唐诗》中筛选出的战争诗，从知识重组的角度出发，基于数字人文分析方法，获取中国历代人物传记资料库（CBDB）中战争诗诗人的亲属关系及社会关系，并构建战争诗诗人社会网络，深入挖掘战争诗诗人之间的关系及网络特征。[结果/结论] 对《全唐诗》战争诗诗人的全局社会网络关系、核心群体及特征进行可视化分析，为后续学者进行战争诗诗人方面的研究提供参考。

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理论研究

数字人文视角下文化资源数字化开发和传播要素与影响机理研究

傅予, 李博然, 徐拥军

2023, 67(20): 45-57. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.20.005

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[目的/意义] 科学有效地进行文化资源数字化开发和传播依赖于对其开发和传播要素与影响机理的准确把握。从数字人文视角关注数字化开发传播的深层效果，对文化信息分析方法进行改进适配，以实现数字化开发传播要素和深层效果度量在文化大数据中的自动精确提取，进而系统性探究深层与表层效果影响机理的异同。[方法/过程] 从数字人文视角出发提出文化资源数字化开发和传播要素与影响机理的“双层效果”分析框架，进而从文化信息分析的三个阶段进行方法改进。首先，提出“雪球合成”信息全量获取方法；其次，构建基于大规模深度神经网络的要素和效果度量的自动提取模型；最后，对数字化开发和传播效果影响机理进行系统计量。[结果/结论] 自动提取模型的Accuracy、Precision、Recall和F-Measure性能指标均达到0.965以上；计量结果发现，影响深层效果的关键要素及影响机理相较于表层效果差异显著，存在部分共性影响要素但影响权重不同，此外各影响要素呈现出显著的交互作用，可以为文化资源数字化开发和传播实践提供科学参考和有力支撑。

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理论研究

AIGC时代的网络信息内容生态安全风险及其治理——兼以ChatGPT为对象的实验访谈案例分析

梁怀新, 宋诚

2023, 67(20): 58-69. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.20.006

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[目的/意义] 针对ChatGPT等人工智能生成内容（AI Generated Content，AIGC）兴起背景下，网络信息内容生成呈现出的新特点，梳理网络信息内容生态安全面临的新风险，分析新背景下进行网络信息内容生态安全治理的可行路径。[方法/过程] 以总体国家安全观为指引，通过逻辑分析和以ChatGPT为对象的实验访谈案例分析，探析AIGC带来的网络信息内容生态安全风险。[结果/结论] AIGC是Web3.0阶段网络信息内容生成的主要方式，网络信息内容生成呈现出方式智能化、规模海量化、主体空心化以及形态多样化等新特点，而这一变化也会在资源、主体、基础设施以及外部辐射等四大风险域诱发12种典型风险。当前，可通过“动态监管—协同监管—韧性监管—多元监管—系统监管”相结合的“五位一体”监管思路，有效治理AIGC所带来的网络信息内容生态安全风险。

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理论研究

中国档案学自主知识体系的建构：理论阐释与实现路径

连志英

2023, 67(20): 70-78. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.20.007

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[目的/意义] 通过对中国档案学自主知识体系及其建构的理论研究，深化学界对此知识体系的认识，并推动其建构。[方法/过程] 阐释中国档案学自主知识体系的内涵和构成，从纵向和横向两个维度解析中国档案学自主知识体系建构的当代意义，并对其实现路径进行探究。[结果/结论] 中国档案学自主知识体系是基于特定的逻辑基础和方法论，围绕本学科的元问题，扎根本土实践开展研究所形成的知识系列，它包括本体论、认识论和方法论3个层面的知识。建构中国档案学自主知识体系是中国档案学人的学科自觉及理论建构在新时代的延续和深化，也是中国档案学人打破西方档案学中心主义、建构档案天下大同的学科使命。中国档案学自主知识体系的建构需做到本土化和国际化。

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工作研究

基于联盟区块链的多源个人健康信息协同共享模式研究

郑荣, 雷亚欣, 张默涵, 王晓宇, 高志豪

2023, 67(20): 79-92. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.20.008

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[目的/意义] 在健康中国与“互联网+医疗”的时代背景下，将区块链技术应用于多源个人健康信息的互联共享中，以打破个人健康信息多元主体间的信息壁垒，探讨有助于个人健康信息的集成管理与高效服务。[方法/过程] 首先，剖析大健康时代多源个人健康信息的内涵并总结其互联共享现状。其次，基于区块链技术，结合多源个人健康信息的特点，构建4种不同结构的区块链架构，即政府健康信息监管主权—联盟链架构、个人医疗健康信息联盟链架构、个人在线交互健康信息联盟链架构和个人日常监测健康信息私有链架构，并依据联盟区块链的跨链技术，将这4种架构结合形成联盟区块链共享网络。最后，阐释该联盟区块链网络在个人健康信息协同共享方面的价值以及现实阻碍。[结果/结论] 基于联盟区块链网络技术，提出多源个人健康信息共享模式，为多源健康信息的融合利用提供思路。

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工作研究

国际知名高校数据可视化相关课程分析与启示

金洁琴, 厉佳玲

2023, 67(20): 93-104. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.20.009

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[目的/意义] 通过对国际知名高校数据可视化相关课程进行分析，归纳总结其课程设置情况及特点，为我国图情院系数据可视化课程建设提供参考。[方法/过程] 利用网络调查和内容分析法，选取QS全球前100高校中已经开设数据可视化相关课程的53所高校，从先导知识、教学计划、课程内容、考核方式4个维度对数据可视化相关课程进行细化研究，分析其实践进展与特点。[结果/结论] QS全球前100高校中有53所已经积极参与到数据可视化课程教学，调研案例中呈现数据可视化课程高认可度、跨学科特征突出、理论与实践相结合、专业设置趋势明显的教学特点。我国图情院系可充分参考DVL-FW过程模型设计数据可视化课程核心内容以及学习国际知名高校数据可视化课程实践经验，同时注重工具学习、批判性思维、伦理等辅助技能学习等。

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情报研究

科研信息用户与知识服务平台个性化信息推荐功能的交互研究

张建伟, 李月琳, 张泰瑞

2023, 67(20): 105-115. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.20.010

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[目的/意义] 开展科研信息用户与知识服务平台个性化信息推荐功能的交互研究，有助于提升对用户推荐交互行为的理解，改善平台的推荐交互设计，从而提升推荐功能的用户体验；也可为优化推荐算法，提升推荐内容有效性提供指导。[方法/过程] 招募36名参与者，采用实验研究方法，以CNKI和ScienceDirect为实验平台，利用Morae收集数据，开展用户研究。[结果/结论] 研究揭示用户与推荐功能的交互行为、交互路径与交互路径链。主要揭示用户与个性化信息推荐交互的4个阶段、9种交互行为特征及4种交互路径类型；用户对推荐的关注源于检索结果无法满足他们的信息需求。研究发现采纳推荐能够启发用户，进一步影响他们与平台的交互。研究也表明，当前知识服务平台的推荐质量有待提升，用户对推荐的采纳使用率较低，常用的推荐交互路径较短，趋于简单化。

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情报研究

引用认同视角下的学派影响力扩散研究：以扎根理论学派为例

翟羽佳, 张锦文, 高凯悦

2023, 67(20): 116-129. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.20.011

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[目的/意义] 学派的形成为科学发展奠定了深厚的知识累积和历史底蕴，分析学派影响力的具体扩散表现，对学派的影响进行衡量与评价，有利于学派发展以及科学进步。[方法/过程] 以扎根理论为例，借鉴引用认同分析，采用引文分析、时间序列、主题建模等方法，从时间、作者、学科以及研究主题维度探索不同学派思想的认同分布，进而分析并归纳不同学派思想价值的影响和对后续研究的贡献，挖掘产生认同差异的原因。[结果/结论] 不同学派的认同者主要受到其他社会成员的影响，跟随临近认同者的学派归属，从众程度与扩散水平随认同群体规模同步上升；学派获取广泛认同的途径应适应时代及研究需要，与不同科学实践场景产生深度关联；影响力分布表明不同学派的观点和方法均存在着可认同价值，且不同学派对不同学科的影响范围以及涉及主题具有极大共性，学派间既独立又互补。

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情报研究

基于基金项目数据的新兴交叉主题识别——以量子技术为例

邓启平, 柯佳秀

2023, 67(20): 130-141. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.20.012

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[目的/意义] 为更早地揭示交叉学科领域的发展方向，研究基于基金项目数据的交叉学科领域新兴主题识别方法。[方法/过程] 将新兴主题和学科交叉主题识别方法相融合，采用定性判别和文本分析相结合的方式衡量项目的学科交叉性，并利用LDA模型从学科交叉项目的文本中探测学科交叉主题，然后基于主题支持文档和项目资助时间及金额信息，利用主题新颖度和主题强度指标测度主题的新兴程度，最后通过新兴程度的连续性遴选出新兴交叉主题。[结果/结论] 对量子技术领域进行实证分析，识别出5个新兴交叉主题，通过分析新兴交叉主题的发文趋势和学科交叉态势，在一定程度上验证了方法的有效性，研究成果对基于基金项目数据识别交叉学科领域新兴主题的方法研究与实践具有参考价值。

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知识组织

机器可理解的数据故事语义描述及推理方法研究

张晨, 朝乐门, 靳庆文

2023, 67(20): 142-150. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.20.013

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[目的/意义] 基于数据故事本体模型提出一种语义描述及推理方法，旨在生成机器可理解的数据故事语义脚本，完整的数据故事产品能够利用此脚本生成。[方法/过程] 首先，基于OWL本体的建模和知识表示方法设计数据故事的XML格式和RDF (S)格式的描述脚本。然后，基于SWRL定义数据故事的语义描述规则，论述数据故事化的语义描述及推理流程与关键任务。最后，以UCI breast-cancer数据集为数据来源，将存储在MySQL数据库中的数据故事内容转换为XML数据故事描述脚本和RDF (S)数据故事语义描述脚本，并使用推理方法标记数据故事的要素及关系。[结果/结论] 定义包含故事要素、故事要素关联以及故事实例的数据故事脚本，划分出数据故事语义描述与推理的流程以及形式化表示活动中的关键任务，并提出可操作的面向数据故事化的语义描述和推理方法。

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简讯

《知识管理论坛》投稿须知

2023, 67(20): 69-69.

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简讯

《图书情报工作》杂志社关于AI生成论文内容的政策声明

2023, 67(20): 104-104.

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简讯

2023年信息资源管理论文写作与投稿研修班通知

2023, 67(20): 151-152.

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简讯

2023数智时代信息资源管理与服务创新学术研讨会通知（第一轮）

2023, 67(20): 153-153.

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