图书情报工作

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2023, 67(12): 0-0.

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理论研究

档案数据化与数据档案化：档案数据内涵的双维透视

金波, 杨鹏, 宋飞

2023, 67(12): 3-14. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.12.001

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[目的/意义] 档案数据是大数据时代档案管理新对象和档案学研究新论域。立足档案与数据协同视角，从档案数据化与数据档案化双层维度透视破析档案数据本体质性、生成机理与运行规律，探索档案数据理论内涵与管理策略。 [方法/过程] 聚焦档案数据内涵深化与实践创新，通过文献梳理、辩证分析、比较研究与系统建构，归纳档案数据研究题域分布，构建档案生态演化矩阵，洞察档案数据研究发展态势，探究档案数据化与数据档案化的实现路径。 [结果/结论] 档案数据是档案与数据的双向延伸、协同交互和内在统一。档案数据化层面，重在引入数据科学知识与数据管理技术工具，从资源转化、技术赋能、服务创新、伦理规制、素养提升等方面构筑档案数据化生存空间，推动档案事业数据化转型；数据档案化层面，重在运用档案学思想与档案管理专业方法，以全景观、法制观、协同观、系统观、平衡观为指引，重塑数据档案化管理体系，促进数据有序归档与安全保管，为数据管理注入档案智慧。

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理论研究

信念更新理论视角下个人健康隐私关注及悖论消解研究

朱光, 李凤景, 曹高芳, 蒋芷玥

2023, 67(12): 15-28. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.12.002

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[目的/意义] 医疗健康类 APP 使用过程的个人健康隐私保护是亟待解决的重要课题，对个人健康隐私关注及隐私悖论的研究不仅可以提高公众隐私保护意识，也有利于智慧医疗服务平台的隐私管控和普及应用。 [方法/过程] 考虑到医疗健康 APP 使用过程中的信息不对称性和收益不确定性，基于信念更新理论和隐私计算理论，研究预备使用、初步使用和持续使用三个阶段个人健康隐私关注对隐私披露意愿及行为的作用机理。考虑不同阶段隐私悖论作用强度的动态变化，进一步基于理性选择理论，分析个体理性程度在隐私悖论路径中的调节作用与消解效应。采用情景实验法收集 317 份纵向样本数据，运用偏最小二乘结构方程模型进行实证分析。 [结果/结论] 研究结果表明，在预备使用阶段用户信任对初步隐私关注有显著负向影响，初步使用阶段的隐私披露意愿与行为对持续使用阶段的隐私关注具有负向影响。在初步使用和持续使用阶段，“隐私关注—披露意愿—披露行为”的路径系数均为正显著，这表明两阶段均存在隐私悖论现象。其中，持续使用阶段的中介效应间接路径占比与初步使用阶段相比明显升高，这表明随着时间推移隐私悖论的作用强度有所削弱。此外，个体理性程度对初步使用阶段的隐私悖论有显著负向影响，但对持续使用阶段的隐私悖论只有部分调节作用，这表明随着使用经验的增加，理性程度的消解效应会随时间变化而减弱。

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理论研究

元宇宙智慧图书馆内涵、技术与实现路径

陈莉, 杨雨欣

2023, 67(12): 29-38. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.12.003

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[目的/意义] 从元宇宙的视角研究智慧图书馆服务的创新与发展，发挥智慧图书馆沉浸式阅读体验的功能。 [方法/过程] 探讨元宇宙应用于图书馆的理论逻辑，明确智慧图书馆遇到的现实挑战，指出触手可及的阅读场景、数媒引领的资源数据、多种技术的集成等构建元宇宙智慧图书馆的优势。分析元宇宙智慧图书馆技术架构、元宇宙核心技术集成方式，构建未来元宇宙图书馆五层次结构模型。探讨元宇宙智慧图书馆的实现路径。 [结果/结论] 加大元宇宙关键技术研发，增强智慧图书馆阅读沉浸感；构建立体式元宇宙智慧图书馆沉浸式资源，促进用户沉浸式互动；拓展元宇宙图书馆服务，增强图书馆知识服务职能；加大元宇宙智慧图书馆基础设施建设，为沉浸式体验提供硬件保障；提升元宇宙智慧图书馆馆员的能力，提高沉浸式服务质量。

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工作研究

基于认知升级理论的高校图书馆智慧推荐服务研究

杜丰瑞, 岳铁骐, 张彤阳, 徐健

2023, 67(12): 39-49. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.12.004

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[目的/意义] 将认知升级理论融入图书馆智慧推荐服务中，以实现知以藏往、见贤思齐的智慧化推荐服务。 [方法/过程] 首先，从兴趣热度、内容质量评价和专指度 3 个指标入手，构建图书馆智慧推荐系统的指标体系；其次，基于认知升级理论，将用户分为“前辈”和“后辈”，通过改进协同过滤推荐算法计算用户相似度，将“前辈”的成功学习路径推荐给相似的后辈；最后，利用精准率、召回率、 AUC、 MMR、 F1 值等指标对离线实验和在线实验结果进行检验。 [结果/结论] 实验结果表明，改进后的智慧推荐算法相比传统协同过滤算法的实现效果有明显提高；对比离线实验和在线实验结果发现，在线实验的推荐效果显著提升，意味着若将基于认知升级理论的智慧推荐服务加以推广，将会对高校学生的专业素质培养和认知层次升级产生积极影响。

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工作研究

图书馆自动化系统选型策略的多组态路径研究

李小洁, 矫雅楠

2023, 67(12): 50-57. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.12.005

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[目的/意义] 通过对图书馆自动化系统选型策略的多组态路径研究，为系统选型决策的实施提供可借鉴的经验与思路。 [方法/过程] 将 D&M 信息系统成功模型纳入到 B2B 环境下图书馆自动化系统建设成效评价框架中。调研全球 30 所图书馆自动化系统，通过模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，在“质量 + 技术 + 环境”解释框架下分析多重影响因素构型对平台用户满意度的协同效应。 [结果/结论] 研究结果表明获得用户满意度高的图书馆自动化系统需具备两个必要条件：功能完整度与企业形象，针对不同商业许可类型产品存在两种组态路径：“体系健全—云服务”的功能赋能型路径和“功能完整—开源—企业支撑”的开源服务型路径，为图书馆产品选型提出具体建议。

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情报研究

事理图谱模型下的重大突发事件网络舆情诱发与缓释机理研究

周林兴, 王帅

2023, 67(12): 58-69. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.12.006

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[目的/意义] 利用事理图谱研究重大突发事件网络舆情诱发与缓释机理有助于赋能舆情引导监管，保障治理活动有据可查、有章可循。 [方法/过程] 设计重大突发事件描述方法，经舆情泛化等步骤构建事理图谱模型，将模型中的标记要素作为前因条件变量赋值后得到抽象化组态并进行三维动因分析和驱动传导路径提取，据此阐明诱发与缓释机理。 [结果/结论] 结果显示，事理图谱模型能够有效解析重大突发事件网络舆情诱发与缓释机理，动因分析与驱动传导路径表征有利于突破静态分析壁垒、提升纵向解析深度。根据模型开发图谱自动化生成与抽象化构造的 EPL 系统可以用于实证并简化操作流程。不足在于，仅针对诱发与缓释机理展开研究，未深入探讨次生舆情等类似现象，期待今后提供更全面研究。

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情报研究

阅读的道德下午茶效应：阅读时段对道德动机的动态影响

姜崇, 王晓光, 赵靓

2023, 67(12): 70-78. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.12.007

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[目的/意义] 人们的道德动机受道德上午效应影响，从上午到下午随时间节律不断损耗。藉由文学阅读与道德之间存在强烈关系，实证探究文学阅读能否成为补偿人们损耗的道德动机的途径。 [方法/过程] 借助数字阅读环境，以阅读过程中的社会化批注作为读者阅读关注的内容，刻画 24 小时不同时段阅读关注中的道德动机变化，提出“阅读的道德下午茶效应”，假设文学阅读作为一种自我调节的精神能量，有助于减缓道德动机损耗，尤其在下午时段对读者道德动机进行显著的补偿作用。基于百度阅读平台畅销榜单排名前 8 本小说共计 30 590 条的阅读批注数据，研究采用滑动窗口法调节上午、下午、夜晚的精确边界以比较不同时段阅读关注中的道德动机。[结果/结论] 鲁棒的结果表明，读者在下午时段关注内容反映的道德动机显著高于上午，验证了文学阅读对读者道德动机的下午补偿作用。本研究扩展了道德上午效应，同时以大数据实证的方式揭示一天 24 小时阅读与道德之间的动态关联机制，为文学阅读补充精神能量、提升道德动机提供实证解释，为服务精神文明建设的阅读推荐算法提供理论支持。

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情报研究

社会宏观数据视角下严重暴力犯罪发案数关联因素及预测研究

王海欧, 张玲玲, 刘道前, 薛博文

2023, 67(12): 79-88. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.12.008

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[目的/意义] 严重暴力犯罪发案数是评价社会整体治安水平的重要指标，运用情报学方法，以社会宏观数据为基础，准确预测发案数量，对于科学配置安全防范资源，精准预防打击犯罪及提高社会治理能力具有重要意义。 [方法/过程] 基于社会宏观数据视角，运用犯罪学基本原理深刻剖析严重暴力犯罪的复杂影响因素，提出严重暴力犯罪发案数关联因素及预测方法的研究假设，选取对应的社会宏观数据作为变量，结合近 20 年8 类严重暴力犯罪的历史发案数据进行测试建立自回归滞后模型，并预测严重暴力犯罪发案规律。 [结果/结论] 研究发现， GDP、结婚率、人口结构、安防投入、失业率等宏观社会指标与严重暴力犯罪发案数关联性明显，相比单一使用历史数据预测的准确度大幅提升，这为我国科学制定相关社会治理防范策略提供有力的技术支撑和方法指引。

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情报研究

基于LDA2Vec和DTM模型的颠覆性技术主题识别研究——以能源科技领域为例

吕鲲, 项旻昊, 靖继鹏

2023, 67(12): 89-102. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.12.009

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[目的/意义] 颠覆性技术关乎国家竞争力和国际地位，科学准确地识别出颠覆性技术主题，能够解决技术发展过程中主题不够明确、发展路径不够清晰等问题，以此有效把握技术发展动态，调整国家科技战略布局，更好地抢占国际竞争制高点。 [方法/过程] 以能源科技领域的专利文本数据为研究客体，构建基于 Word2Vec 词向量与 LDA（ Latent Dirichlet Allocation）主题向量的融合特征向量，并引入 K-means 算法优化主题聚类效果，最后结合颠覆性技术特征指标，识别颠覆性技术主题，利用 DTM（ Dynamic Topic Model）模型揭示该领域颠覆性技术主题的发展状况。 [结果/结论] 通过人工验证和模型结果对比可以发现，实证结果具有合理性，且模型的精准率、召回率、 F1 值均高于同类型的主题模型，证明该方法对颠覆性技术主题识别具有较好效果。

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知识组织

数字人文视域下先秦典籍植物知识挖掘与组织研究

吴梦成, 林立涛, 齐月, 黄水清, 王东波, 刘浏

2023, 67(12): 103-113. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.12.010

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[目的/意义] 挖掘和组织先秦典籍中的植物知识，构建先秦典籍植物知识图谱，对认识我国古代人民社会和生活状态等具有重要意义。 [方法/过程] 对先秦典籍中植物词进行详尽标注与计量分析；基于条件随机场（ CRF）和多种深度学习模型构建古汉语植物命名实体识别模型，比较分析各模型性能以确定最优模型；设计面向知识图谱的古汉语植物知识组织模式。 [结果/结论] 基于古汉语预训练语言模型 SikuRoBERTa 构建的古汉语植物命名实体识别模型性能最优，调和平均值达 85.44%，为基于实体的植物知识挖掘提供了有效方法；所构建的先秦典籍植物知识图谱可实现对先秦典籍中植物实体及其关联知识的聚合与可视化呈现。

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知识组织

数据分析视域下清代宗室封爵等级研究——基于《钦定大清会典事例》的知识发现

宋雪雁, 张伟民, 杨芳芳, 张祥青

2023, 67(12): 114-123. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.12.011

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[目的/意义] 对清代宗室爵位等级及其路径迭代进行分析，以丰富清代宗室封爵等级研究成果，为后续学者进一步分析封爵制度和进行其他相关研究提供借鉴。 [方法/过程] 利用定量的分析方法，对《钦定大清会典事例》封爵卷进行标注、统计分析，并根据乾隆十三年“钦定爵表”，对宗室子嗣进行路径迭代分析。 [结果/结论] 研究发现，《钦定大清会典事例》封爵卷自“封爵等级”到“封号”，内容条目数量整体上呈现递减趋势，临时条例主要集中在乾隆朝及以前，而具体事件则主要分布在乾隆朝及之后；路径迭代分析极大地反映了子嗣地位在清代贵族中的重要性，同时严密的爵位等级加上降袭、考封等封爵方式以及世袭罔替、按次承袭的袭爵方式，在一定程度上避免了宗室爵位冗滥，有助于维护清朝社会稳定。

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综述述评

科研诚信视域下掠夺性期刊研究综述

刘意, 陈福佑, 孟平, 文庭孝

2023, 67(12): 124-136. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.12.012

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[目的/意义] 梳理国内外掠夺性期刊相关研究，为后续研究提供参考。 [方法/过程] 采用文献阅读法与网络调查法，从基础理论、特征指标、国别分布、运行模式等方面对掠夺性期刊进行调查。 [结果/结论] 掠夺性期刊衍生出系列相关概念，其背后有着深刻的理论根源；掠夺性期刊会随着时代发展呈现一些新特征，因而需要更智能的方法来识别和追踪这类期刊；科研不发达的发展中国家是掠夺性期刊的主要发源地和受害者；掠夺性期刊在创办、盈利和传播过程中仿造正规期刊的运行模式，其治理难度增加。未来研究可以聚焦 5 个方面：掠夺性期刊概念界定、掠夺性行为特征的追踪、人工智能辅助精准识别、完善同行评议审查机制、跨国的交流与合作治理。

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综述述评

引文推荐研究综述

谢瑞霞, 丁敬达, 刘超, 刘晶

2023, 67(12): 137-148. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.12.013

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[目的/意义] 梳理引文推荐的相关研究，为后续研究提供借鉴和参考。 [方法/过程] 首先，阐述引文推荐的起源、概念界定和分类；其次，根据研究数据的不同，总结引文推荐基于作者关系、内容过滤、论文关系、计量指标等不同类型数据的多种方法；最后，梳理深度学习技术在引文推荐中的应用实践。 [结果/结论] 基于大数据和人工智能的学术环境，展望引文推荐未来可能的发展。

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简讯

《图书情报工作》投稿作者学术诚信声明

2023, 67(12): 69-69.

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简讯

《图书情报工作》杂志社关于AI生成论文内容的政策声明

2023, 67(12): 102-102.

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简讯

2023年信息资源管理论文写作与投稿研修班延迟举办通知

2023, 67(12): 149-149.

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