图书情报工作

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专题：突发公共卫生事件中网络谣言治理及个人信息保护研究

专题：突发公共卫生事件中网络谣言治理及个人信息保护研究序

王晰巍

2021, 65(19): 3-3.

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专题：突发公共卫生事件中网络谣言治理及个人信息保护研究

突发公共卫生事件下网络谣言传播逆转模型及仿真研究

王晰巍, 李玥琪, 邱程程, 胡欢

2021, 65(19): 4-15. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.19.001

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[目的/意义] 突发公共卫生事件期间，网民内生健康信息需求的同时缺乏健康信息的科学知识，为造谣者发布和传播网络谣言提供了机会。无效的科学知识及虚假新闻会对流行病爆发期间的社会稳定产生严重负面影响，扰乱社会秩序。因此构建有效的网络谣言传播-逆转模型以控制网络谣言的传播并降低其负面影响极为重要。[方法/过程] 研究采纳科学知识水平理论与网络谣言辟谣策略，基于SIR模型构建SCNDR网络谣言逆转系统动力学模型。采纳Anylogic软件对提出的SCNDR模型进行模拟仿真，并对模型的参数进行敏感性分析，提出了提升网络谣言传播-逆转模型逆转效率的具体策略。[结果/结论] 研究提出的SCNDR模型有效模拟了突发公共卫生事件期间网络谣言的传播-逆转过程，影响网络谣言逆转效率的关键因素分别为用户科学知识水平普及率、官方辟谣信息公开时间及轻信节点转化效率。

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专题：突发公共卫生事件中网络谣言治理及个人信息保护研究

社交媒体中突发公共卫生事件网络辟谣信息主体研究

贾若男, 王晰巍, 孙玉姣

2021, 65(19): 16-25. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.19.002

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[目的/意义] 从多角度分析网络辟谣信息主体的类型、相互关系、社区结构和辟谣信息传播效果，有助于发现关键的辟谣信息主体和有效的网络辟谣信息扩散模式，对于加强突发公共卫生事件期间的舆情引导及维护社会稳定具有重要作用。[方法/过程] 选取新冠肺炎疫情期间"双黄连"辟谣事件，通过Neo4j构建辟谣主体关系网络，利用Louvain社区发现算法划分网络社区；通过内容分析和回归分析对网络辟谣信息主体的内容特征和辟谣策略进行比较和分析，并构建"主体-内容"二模网络，以分析不同信息主体和网络社区如何推动社交媒体中的辟谣信息传播以及行之有效的辟谣方式和辟谣策略。[结果/结论] 研究结果发现，政府和大众媒体是网络辟谣中的主要行为者。政府最普遍使用反驳谣言的策略，大众媒体则与之相反。内容特征对辟谣信息传播效果具有不同的影响。

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专题：突发公共卫生事件中网络谣言治理及个人信息保护研究

突发公共卫生事件网络谣言辟谣效果影响因素研究——以新冠疫情期间网络谣言为例

王晰巍, 邱程程, 贾若男

2021, 65(19): 26-35. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.19.003

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[目的/意义] 网络谣言在突发公共卫生事件爆发期间，产生严重负面影响并扰乱社会秩序。结合新冠肺炎疫情对突发公共卫生事件网络辟谣效果影响因素进行分析，为突发公共卫生事件期间网络辟谣效果提供决策参考，从而有效规避网络谣言带来的社会风险。[方法/过程] 采用扎根理论，对突发公共卫生事件中的辟谣效果影响因素进行探究，得到22项初始概念、12项范畴、6项主范畴，并在此基础上利用解释结构模型和MATLAB矩阵分析各项影响因素间的作用关系。[结果/结论] 基于编码结果将辟谣效果影响因素归纳整合为主体、信息和渠道3个维度，且以此构建辟谣效果影响因素SIC模型分析框架，分析各项主范畴对于辟谣效果的作用路径，构建辟谣效果影响因素的层级结构模型，将影响因素划分为基础层、调节层和作用层。

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专题：突发公共卫生事件中网络谣言治理及个人信息保护研究

突发公共卫生事件下网络谣言辟谣效果评价和实证研究

王晰巍, 朱泓飞, 李玥琪, 何金昌

2021, 65(19): 36-43. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.19.004

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[目的/意义] 突发公共卫生事件期间产生大量网络谣言对社会和人民生活产生了不利影响。构建多角度辟谣效果评价指标体系，可以为我国突发公共卫生事件下网络谣言治理做出指导。[方法/过程] 从辟谣主体特征、辟谣文本特征、辟谣受众特征和辟谣背景特征四个维度构建辟谣效果评价指标体系，并通过层次分析与模糊综合评价相结合的方法分析指标权重，结合新冠肺炎初期微博辟谣平台的代表性事件话题进行实证分析以验证评价指标体系的可行性。[结果/结论] 结合"辟谣微博"实证研究结果，分别得出选择权威客观辟谣主体和协同辟谣、注重辟谣信息媒体框架设置和进行辟谣受众心理意识引导三个方面的辟谣效果提升策略。

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专题：突发公共卫生事件中网络谣言治理及个人信息保护研究

突发公共卫生事件中的个人信息处理行为及信息安全保障

齐英程

2021, 65(19): 44-52. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.19.005

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[目的/意义] 个人信息处理对于科学治理突发公共卫生事件具有极为重要的作用。然而，当前我国在应对突发公共卫生事件的过程中存在违法和不当处理个人信息的问题。基于此，对突发公共卫生事件中个人信息处理行为进行规制，并建立相应的信息安全保障机制具有重要价值和现实意义。[方法/过程] 本文运用扎根研究方法识别突发公共卫生事件中个人信息处理行为所涉及的个人信息类型和个人信息处理者类型，对公民就个人信息处理行为的风险感知和影响公民接受个人信息处理行为意愿的客观因素进行分析，并提出完善突发公共卫生事件中个人信息处理行为规制规则和信息安全保障制度的策略。[结果/结论] 我国立法应当进一步明确突发公共卫生事件中个人信息处理的原则与限制，通过赋予个人信息处理者信息安全保障义务，完善不当处理个人信息的法律责任等方式，实现对突发公共卫生事件中个人信息处理行为的有效规制及个人信息安全的充分保障。

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理论研究

政府数据开放的整体能力:概念、框架及演化机制

袁莉, 姚乐野

2021, 65(19): 53-60. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.19.006

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[目的/意义] 能力决定了政府数据开放（Open Government Data，OGD）的创新潜能，对OGD能力的探索有助于掌握OGD运行规律并推动其良性发展。[方法/过程] 基于能力理论和相关文献对OGD整体能力进行探索性研究。首先从系统的观点分析OGD整体能力的提出背景并搭建OGD整体能力框架，进而基于能力的知识观剖析OGD核心能力、动态能力的主体、对象及构成，并探讨OGD整体能力的生成演化机制。[结果/结论] 研究发现，OGD整体能力是由其核心能力和动态能力构成的合力，核心能力的形成是一个循序渐进的过程，通过知识学习在"常规学习环-能力学习环-战略学习环"中逐渐生成，而动态能力则嵌入在知识创造的过程中，通过"需求匹配-内容匹配-结构匹配-能力匹配"作用于OGD核心能力的提升。

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工作研究

图书馆面向重大国家战略的信息服务实践研究——以NSTL国家重大战略信息服务平台为例

严格, 贾苹, 杨雨寒

2021, 65(19): 61-71. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.19.007

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[目的/意义] 对NSTL国家重大战略信息服务平台中面向六大重大国家战略提供信息服务的实践展开研究。[方法/过程] 通过对国内图书馆基于重大国家战略开展信息服务的调研，总结图书馆战略信息服务的类型、内容和形式、主体。分析NSTL国家重大战略信息服务平台的案例实践，总结归纳其六大战略平台、五大服务模块以及延伸服务的服务现状、特点。[结果/结论] 以NSTL国家重大战略信息服务平台的发展优势为基础，结合当前服务环境，建议平台通过扩大服务范围及规模、增强智库服务的决策支持作用、实现可持续发展机制等方面来强化服务竞争力。

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情报研究

个人健康信息管理技术促进用户健康行为的心理机制:基于智能可穿戴健康产品的实证研究

李彩宁, 毕新华, 王雅薇

2021, 65(19): 72-83. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.19.008

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[目的/意义] 基于智能可穿戴健康产品，研究个人健康信息管理技术促进用户健康行为的心理机制。[方法/过程] 基于刺激-机体-反应理论框架，建立智能可穿戴健康产品的技术要素通过用户心理变量影响健康行为的路径模型。以智能手环用户为调查对象，通过问卷法收集数据，运用偏最小二乘法结构方程验证本研究提出的理论模型。[结果/结论] 智能可穿戴健康产品的数据管理和社交互动功能通过启发和赋能促进用户健康行为。此外，行为控制功能通过赋能促进用户健康行为。文章基于上述发现讨论了对个人健康信息管理领域，尤其是智能可穿戴健康产品研究的理论贡献和实践启示。

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简讯

“文献信息资源建设规划与关键问题”学术研讨会通知

2021, 65(19): 83-83.

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情报研究

基于元分析的用户在线信息搜寻意愿影响因素研究

李华锋, 段加乐, 孙晓宁

2021, 65(19): 84-95. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.19.009

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[目的/意义] 在线信息搜寻行为一直以来都是用户信息行为研究领域备受关注的焦点问题，既有文献对在线信息搜寻意愿的影响因素认定存在差异，进一步明确各影响因素的整体效应值，可为深入理解用户在线信息搜寻意愿提供系统性参考。[方法/过程] 选择影响用户在线信息搜寻意愿的8个前因变量、5个调节变量，纳入104篇研究文献的178个独立效应值进行元分析。[结果/结论] 感知风险（r=0.166）、自我效能（r=0.309）、感知有用性（r=0.509）、感知易用性（r=0.384）、信源可信度（r=0.441）、信息质量（r=0.466）、信息素养（r=0.389）以及焦虑情绪（r=0.244）对用户在线信息搜寻意愿产生显著正向作用。搜寻渠道、搜寻场景、受教育程度、身份类别和社会文化会对上述8个变量与在线信息搜寻意愿之间的关系产生调节。

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情报研究

CAC范式下老年人在线健康信息服务的消极使用形成与影响因素研究

张宁, 高冰洁

2021, 65(19): 96-104. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.19.010

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[目的/意义] 探究老年人消极使用在线健康信息服务的形成机制，为在线健康平台的运营和管理实践者提供参考建议。[方法/过程] 采用"感知-情感-行为意愿"范式，结合认知负荷理论与感知价值理论，探究在线健康平台老年用户的焦虑情绪及回避、退出行为的发生机理，解释老年人感知情感、情绪体现与消极行为结果之间的影响作用机制。[结果/结论] 研究结果表明，感知成本、信息过载、服务过载对老年人的焦虑情绪有明显的正向影响，焦虑情绪引起老年人产生回避、退出的消极使用行为意愿，而感知风险与系统过载对老年人的焦虑情绪没有显著的影响。

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情报研究

我国学术论文研究问题探析——基于2015-2020年图情领域CSSCI发表论文的实证研究

索传军, 李木子

2021, 65(19): 105-116. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.19.011

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[目的/意义] 学术论文始于问题，探讨学术论文的研究问题，为揭示学术论文的核心内容，实现基于问题的学术论文知识发现提供参考。[方法/过程] 以2015-2020年间图书情报领域CSSCI期刊发表论文为数据源，随机抽取1 000篇论文为样本，利用内容分析法对题录信息进行统计，分析学术论文的研究问题类型、结构，归纳学术论文类型与其包含研究问题类型和数量关系，以及一篇学术论文多个研究问题的关系与结构形态。[结果/结论] 研究发现，不同类型的学术论文包含的研究问题在类型和数量上具有一定的规律性；一篇学术论文通常包含一个以上的研究问题，研究问题个数与问题导向个数具有相关性；一篇学术论文内部研究问题间具有因果、递进等关系，呈现线性、树状、网状的结构形态。

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简讯

《图书情报工作》2021年选题指南

2021, 65(19): 116-116.

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情报研究

基于输入输出型SAO网络的核心技术链识别方法研究——以量子计算领域为例

任海英, 李真

2021, 65(19): 117-129. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.19.012

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[目的/意义] 基于专利文献识别产业技术领域的核心技术链，对于梳理产业核心技术架构，分析我国核心产业链的薄弱环节，确定技术攻关方向，完善技术链和产业链具有积极意义。[方法/过程] 改进经典的SAO结构，提出基于输入输出型SAO网络的核心技术链识别方法。从领域专利文本中提取输入输出型SAO结构作为技术要素，根据技术要素间的输入输出关系构建技术的领域知识网络；运用加权k-Core方法获得包含主要技术关系的核心知识子网络，并通过识别强连通分量实现核心知识子网络的分解；利用主路径分析等方法识别核心知识子网络中的外部核心技术链与内部核心技术链，并参照其涉及专利对核心技术链进行解读。[结果/结论] 将所提出方法应用于量子计算领域，识别出其中蕴含的外部和内部核心技术链，通过专家验证以及与相关学者研究的对比，验证了结果的准确性。该识别方法具有技术链关系连贯、自动化程度高以及灵活性强等优点。

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情报研究

基于深度学习的技术机会预测研究——以新能源汽车为例

桂美增, 许学国

2021, 65(19): 130-141. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.19.013

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[目的/意义] 技术机会预测有利于国家和企业管理者识别技术未来的发展方向，从而调整技术发展战略，在技术竞争中占据优势地位。[方法/过程] 提出一种基于深度学习的技术机会预测方法。首先运用AP （affinity propagation）聚类算法实现对技术领域的主题划分。其次运用Doc2Vec算法计算出各技术领域专利文本相似度情况，进而识别出具有发展潜力的技术领域。再次采用生成式拓扑映射（generative topographic mapping，GTM）算法对发展潜力技术领域绘制专利地图，通过GTM逆向映射获得技术机会。最后，构建基于深度学习的链接预测模型，对识别出的技术机会进行链接预测，从而获得高发展概率的技术机会。[结果/结论] 使用新能源汽车专利数据对方法的有效性进行验证，结果显示基于深度学习的链接预测模型的预测准确率、召回率和F1值均优于其他预测模型，并对新能源汽车的技术机会进行预测。

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综述述评

多节点多关系的混合网络社团划分研究综述

蒋璐, 陈云伟

2021, 65(19): 142-150. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.19.014

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[目的/意义] 旨在对多节点多关系混合网络社团划分方法进行梳理，探析现有社团划分方法存在的问题及面临的困难，预见未来的发展趋势。[方法/过程] 对近年来有关多节点类型、多关系类型混合网络的社团划分方法研究工作进行系统梳理，从基于概率生成模型、元路径、种子节点、扩展模块度以及混合网络同构5个方面对划分方法进行阐述，归纳混合网络社团划分常用的评估指标：标准化互信息NMI、调整兰德指数ARI和模块度Q，指出社交媒体、学术网络、欺诈检测3个应用场景。[结果/结论] 归纳出多节点多关系混合网络社团划分方法的适用性及优缺点，揭示了当前发展面临的挑战，为后续的混合网络分析研究提供新的视角，并展望今后可能进一步拓展的相关研究方向。

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