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    理论研究
  • 理论研究
    牛晓宏, 朱洪涛
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    [目的/意义] S计划的实施促进了学术科研成果的开放获取,但仍有不足之处。通过提炼各参与主体对S计划10项原则实施过程中存在的问题,找到阻碍S计划推行的原因,并据此提出整改意见,以期推动S计划的早日实施。[方法/过程] 按照不同国别和相同国别不同参与主体的原则,确定研究资料。利用NVivo11逐行梳理国外访谈资料,并结合扎根理论程序化编码深入挖掘S计划10项原则中存在的问题。[结果/结论] 针对S计划10项原则的现存问题,从权威政府部门的认可、支持混合期刊作为过渡模式、制定成本透明的实施准则、适当延迟S计划实施时间和细化扩展S计划原则的5个方面提出整改对策。
  • 工作研究
  • 工作研究
    高晓晶, 喻梦倩, 杨家燕, 张毓晗
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    [目的/意义] 研究图书馆短视频的传播及互动效果影响因素对于其内容创作和科学运营具有一定的指导意义,可使图书馆在用户规模迅猛增长的短视频平台赢得更多关注,有利于提升图书馆服务的宣传和推广效果。[方法/过程] 以国内活跃用户规模最大的抖音平台为例,根据"上瘾模型"的4个主要环节,构建图书馆短视频传播及互动效果的影响因素模型,并基于粉丝量排名前10的图书馆官方抖音号的879个短视频样本数据,应用SPSS非参数检验方法对影响因素模型进行实证分析。[结果/结论] 研究结果表明,图书馆短视频的标题句型、背景音乐情感类型、制作类别、内容主题以及信息类型5个因素对其传播及互动效果有显著的影响。根据研究结果提出基于用户知识焦虑的标题触发、低门槛高密度的内容输出以及多变的酬赏设计等图书馆短视频运营策略。
  • 工作研究
    储节旺, 吴田恬, 马昕悦, 陈鸽, 夏莉
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    [目的/意义] 基于混合现实技术的内涵特征,对其在图书馆中的应用前景进行展望,以推动图书馆服务与管理的优化和变革。[方法/过程] 通过对混合现实技术、虚拟现实技术和增强现实技术进行比较,基于混合现实技术在相关行业的实践提出其在图书馆应用的可能性与展望。[结果/结论] 混合现实技术与图书馆相结合是技术发展的必然趋势,混合现实技术为图书馆的资源配置、空间管理、图书管理、阅读服务等创造更多优势,将推动全智慧图书馆的建设。
  • 工作研究
    赵莉娜, 徐士贺
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    [目的/意义] 挖掘区块链技术在高校图书馆精准信息服务的应用价值,充分利用该技术提升服务效益,拓宽服务领域。[方法/过程] 分析高校图书馆精准信息服务过程中存在的问题以及引用区块链技术的必要性和可行性,从而得出精准信息服务路径。[结果/结论] 本研究将区块链与高校图书馆精准信息服务相结合:利用区块链具有的去中心化特点,构建图书馆精准服务的区块链联盟体系;利用区块链具有的信息对称特点,融合xAPI技术规范建立基于区块链技术的图书馆信息服务存储平台;利用区块链的可溯源特点,建立图书馆精准信息服务追溯体系;利用区块链密码学算法的数据存储的优势,建立机构知识库数据共享服务。
  • 工作研究
    杜希林, 刘偲偲
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    [目的/意义] 基于对图书馆空间再造相关研究和再造实践现状的调研,提出对未来空间再造发展的展望,旨在推动公共图书馆不断实现空间服务转型与开拓服务创新。[方法/过程] 通过文献分析,阐述图书馆空间再造研究现状;对全国公共图书馆空间再造现状进行调查,提出公共图书馆空间再造存在的问题以及未来展望。[结果/结论] 空间再造是新时期公共图书馆事业发展的有机生长点,应遵循谋求多元跨界融合、关注特色图书馆、重视智能化建设和坚持普遍均等服务等原则。
  • 情报研究
  • 情报研究
    刘运梅, 张帅, 司湘云, 马费成
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    [目的/意义] 文献三角引用是一种融合直接引用、共被引与耦合关系为一体的引用结构,具有较高的研究价值与应用拓展意义。为从深层次认识和挖掘三角引用现象,尝试通过内容标注的方式深入挖掘其中隐藏的引用动机。[方法/过程] 首先通过整理已有文献,构建一个包含功能性引用动机和情感性引用动机的动机标注框架;其次,构建三角引用数据的获取步骤,并在CNKI数据库中获取9 442条三角引用关系数据;最后,专业人员根据预设的动机框架,为每条三角引用数据中的三种引用关系标注相应的引用动机。[结果/结论] 实验结果发现:三角引用结构中的施引行为倾向于包含多个功能性引用动机,而情感性引用动机则多具有唯一性;B→A与C→A两种引用关系的引用动机分布基本一致,但与C→B存在差异;原始文献A一般是相关研究主题、领域或学科比较重要的、高影响力文献,倾向于提供一些新颖的、开创性的或基础的思想、概念、观点或方法。
  • 情报研究
    吴一平, 白如江, 刘明月, 王效岳
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    [目的/意义] 提出一种融合评论主题识别与技术属性多维度分析的技术机会发现方法,从技术需求驱动视角识别技术机会,为企业前瞻布局研发方向与进行科研管理规划提供决策建议支持。[方法/过程] 以产品在线评论为研究数据源,首先,利用LDA主题模型识别出评论技术主题,提出技术评论主题强度和主题新颖度两个指标,筛选出新兴重点技术评论主题。然后,从学术论文、技术专利中人工选取技术属性词,通过TF-IDF值计算得到评论高频词,结合专家知识进一步筛选出技术特征词,构建产品技术属性词-技术特征词表。通过相关性计算分别得到与评论相关和与新兴重点技术评论主题相关的技术属性。最后,提出一种产品重要技术属性识别指标模型并设计一种多维度分析方法,分析产品重要技术属性的特征情况,最终识别出蕴含在评论文本中的新兴技术机会。[结果/结论] 实验结果表明该方法能够有效地识别技术机会,为企业产品技术研发管理提供参考。
  • 情报研究
    聂卉, 邱以菲
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    [目的/意义] Web 2.0时代,在线评论质量参差不齐和过载问题十分严重,人们从中获取有价值内容的认知成本越来越高。探究以信息推荐方式解决评论过载的有效方案,以提升网络信息利用率和信息服务质量。论文提出的评论排名推荐方案关注评论的信息质量,更强调对用户的个人信息需求的满足。[方法/过程] 研究运用概率主题模型,引入词向量构建主题空间下的用户模型和评论模型,通过将其纳入评论感知效用评测系统,实现融合用户兴趣和评论质量的评论推荐,推荐效果通过系统实验予以检测。[结果/结论] 实验结果表明,评论信息质量和用户个体的信息需求,共同作用于用户对评论感知效用的满意度;推荐策略实现了二者的有机融合,三组不同推荐模式下的评测效果显示,相较于单纯的"兴趣推荐"和"效用推荐","融合推荐"综合满意度得分最高。
  • 知识组织
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    蒋武轩, 易明, 熊回香, 童兆莉
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    [目的/意义] 基于网络社交平台中社群话题及用户兴趣挖掘而生成的社群标签,能够提高社群定义的及时性与准确性,解决用户信息获取、网络社群选择的困难。[方法/过程] 通过对网络社群的深入分析,发现社群特征可根据社群话题及用户兴趣予以表征。首先,利用主题提取BTM模型对网络社群话题进行主题模型训练,从而得到网络社群话题预标签;其次,根据社群成员兴趣标签网络中不同类型的重要节点指标,利用TOPSIS多指标综合评价方法挖掘成员整体兴趣,从而得到网络社群成员兴趣预标签。综合两者结果生成社群标签并进行优化,且以"豆瓣小组"为例进行实证。[结果/结论] 基于社群话题及成员兴趣的社群标签生成模型能够准确地挖掘主要兴趣及近期关注点,社群整体的标签生成有利于网络用户兴趣群体的选择。
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    陈欣, 曹朝金, 叶春森, 汪传雷
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    [目的/意义] 在数据生命周期框架下,创新性地提出一种从论文中采集社会科学数据创建和使用相关信息的方法,并深入研究其基本情况,为社会科学数据的研究提供新思路。[方法/过程] 以学科交叉性较强的物流研究领域2015-2020年的CSSCI收录的论文为样本,通过迭代式方法构建基于数据生命周期的"泛化-精确关键词词库",采集社会科学数据的相关信息,并结合社会科学数据外部环境信息,对社会科学数据的创建和使用进行全面研究。[结果/结论] 在采集论文中社会科学数据的创建和使用相关信息上,二次匹配数据采集规则具有可行性和高效性,互联网已经成为社会科学研究主要的数据搜集方式,不同研究主题的数据使用偏好不同,对于数据分析工具的使用普及度仍然较低。
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    贾琼, 王萍
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    [目的/意义] 应用关联数据技术进行历史档案资源聚合,以发掘资源数据的潜在关联,发现新知识并实现价值增值,进而优化知识服务。[方法/过程] 梳理档案资源开发利用和聚合的相关研究,从资源聚合的目标、原则、流程和层级关系等方面构建历史档案资源聚合框架,并采用"经史子集"实例分析资源聚合过程。[结果/结论] 构建了关联数据视角下历史档案资源聚合的理论指导框架和检索服务平台,为历史档案资源的开发利用提供从理论到实践的实现路径。
  • 综述述评
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    宋筱璇, 刘畅, 陈建龙
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    [目的/意义] 对"搜索即学习(SAL)"主题的相关研究进行梳理,形成较为完整的综述,为未来进一步探索该主题提供相应的指导和参考。[方法/过程] 从SAL研究中涉及的4个关键问题:搜索和学习的关系、搜索过程的影响因素、学习的评估、系统优化,对已有文献展开回顾,并构建SAL主题下情境、人群、系统与搜索学习间关系的研究框架。[结果/结论] 未来SAL主题下的研究应重点关注4方面问题:①特征化学习情境,以设计学习型搜索任务,并根据任务特征评估学习产出;②探索人群的学习特征,如认知特征、元认知特征,对搜索过程中行为交互的影响;③理解搜索作为学习的过程,探索搜索行为和学习行为之间的联系;④结合情境要素、人群要素、搜索和学习的特征,重新设计、配置和优化当前的搜索系统,实现搜索系统和学习系统的融合,有效支持学习。
  • 综述述评
    曾粤亮, 司莉
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    [目的/意义] 跨学科科研合作是新时代学术研究的重要形式和趋势,对科学创新和社会进步都具有推动作用,剖析其发展背景、现有理论研究与实践进展,将为跨学科科研合作领域的深入探究奠定基础。[方法/过程] 以跨学科研究的产生与发展引出跨学科科研合作问题,阐释其与跨学科研究的关联,剖析跨学科科研合作的发展背景,进而通过国内外文献梳理总结跨学科科研合作的研究主题,并结合网络调查分析其实践进展。[结果/结论] 国外研究主题聚焦于影响因素、合作环节与内容、促进策略;国内研究涉及合作现状与潜在合作、影响因素、跨学科团队知识交互、跨学科科研组织模式与管理机制;在实践方面,近年来科研资助机构大力资助跨学科科研合作项目、大型科研机构积极组织跨学科科研合作项目、世界一流高校建设跨学科科研合作平台与项目、重要国际会议倡导跨学科科研合作;未来的研究需强调跨学科科研合作的问题导向性和需求导向性,深入探究其运行保障体系、运行模式和管理机制、合作行为与交互机制等问题。
  • 综述述评
    张云中, 刘嘉琳
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    [目的/意义] 智慧数据是"智慧地球"背景下数据科学领域的新概念,目前其理论探讨与实践应用均在迅速发展。梳理学界对其认知脉络,凝聚共识、辨析差异,对厘清智慧数据理论体系和促进智慧数据应用开发意义重大。[方法/过程] 在广泛深入阅读国内外领域相关文献的基础上,将智慧数据研究脉络梳理为概念内涵、价值取向、关键技术与应用框架四个分面,通过对比与分析,归纳出智慧数据的三种概念视角、五个特性特征、五类价值取向、三簇关键技术和五大应用领域。[结果/结论] 研究发现,智慧数据的本质在于通过数据演进或结构设计实现数据规范精准及价值增值,其价值取向呈现出多元化复合特征,其技术体系旨在提供"可计算-可理解-可会话"的逐级演进支撑,其应用框架核心在于精准实现"数据"与"用户"的智慧交互,未来智慧数据理论体系还需在大"数据科学"观下围绕理论体系构建、数据权利治理、技术均衡发展、服务层级深化、理论实践交融等不断完善。
  • 简讯
  • 简讯
    2021, 65(10): 12-12.
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  • 简讯
    2021, 65(10): 22-22.
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  • 简讯
    2021, 65(10): 30-30.
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  • 简讯
    2021, 65(10): 37-37.
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  • 简讯
    2021, 65(10): 47-47.
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  • 简讯
    2021, 65(10): 67-67.
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  • 简讯
    2021, 65(10): 104-104.
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  • 简讯
    2021, 65(10): 151-151.
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  • 简讯
    2021, 65(10): 152-152.
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