图书情报工作

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专题：新媒体信息消费创新服务的新趋势

序

王晰巍

2020, 64(5): 3-3.

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专题：新媒体信息消费创新服务的新趋势

增强现实环境下用户信息行为国际研究动态及趋势分析

王晰巍, 刘宇桐, 王铎, 韦雅楠

2020, 64(5): 4-11. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.05.001

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[目的/意义] 增强现实技术作为新兴信息技术具有很大的研究和发展空间。增强现实环境下用户信息行为的国际相关研究对于提升我国的增强现实产业发展和指导图情学科开展相关研究具有重要的理论和实践价值。[方法/过程] 基于文献计量和知识图谱的方法，对增强现实环境下用户信息行为的国际研究进展进行起源和发展脉络分析和研究热点的知识图谱分析，并对未来图情领域在此方面的研究趋势进行洞察和分析。[结果/结论] 增强现实环境下用户信息行为的研究正处于快速发展的阶段，其研究热点所涉及的信息行为包括信息采纳行为、信息接受行为和信息交互行为。增强现实环境下图情领域的研究未来可从用户基于不同场景的交互体验、增强现实在图书馆建设中的应用、增强现实对图书阅读方式的革新3个领域展开分析。

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专题：新媒体信息消费创新服务的新趋势

虚拟现实环境下用户信息行为研究动态及趋势分析

王晰巍, 李玥琪, 王铎, 韦雅楠

2020, 64(5): 12-21. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.05.002

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[目的/意义] 通过对国外虚拟现实环境下用户信息行为相关文献的收集和分析，了解国外虚拟现实技术应用的研究进展及未来的研究趋势，为虚拟现实技术在图书情报领域的研究提供借鉴和启示。[方法/过程] 运用文献分析和知识图谱可视化方法，对国外虚拟现实技术的研究热点及研究趋势进行分析和可视化呈现。[结果/结论] 国外虚拟现实环境下用户信息行为相关文献的研究热点主要分布于虚拟现实环境下用户信息接受行为、用户采纳行为及人机交互行为研究。未来虚拟现实环境用户信息行为研究的发展趋势将更加关注于虚拟现实环境下用户社交行为，虚拟现实环境下多领域用户采纳行为及虚拟现实环境下用户阅读行为等3个方面。

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专题：新媒体信息消费创新服务的新趋势

网络直播APP使用行为影响因素模型及实证研究

王晰巍, 刘伟利, 贾沣琦, 张闯

2020, 64(5): 22-31. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.05.003

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[目的/意义] 以网络直播为代表的新兴交互媒体正在深刻地改变人们的生活习惯和精神文化需求，对网络直播APP用户使用行为影响因素进行分析，可以让网络直播平台更好地了解网络直播用户的采纳特征，帮助平台运营商提供更好的服务。[方法/过程] 基于TAM和UTAUT模型，采用问卷调查和结构方程模型构建网络直播APP用户使用行为的影响因素概念模型，针对典型群体对影响因素模型进行实证分析。[结果/结论] 数据分析结果表明，网络直播APP用户使用意愿的影响最大的是感知交互性，其次是用户感知价值；感知风险性对网络直播用户使用意愿产生负向影响，社会因素对使用意愿不产生影响。

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专题：新媒体信息消费创新服务的新趋势

新型城镇化发展中农民工在线信息行为特征及演化研究

常颖, 王晰巍, 韦雅楠, 王铎

2020, 64(5): 32-40. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.05.004

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[目的/意义] 在我国加快推进新型城镇化战略的过程中，分析农民工群体的信息行为特征及演化，对实现精准信息扶贫和分析新型城镇化过程中农民工信息需求具有重要意义。[方法/过程] 在对农民工进行界定的基础上，利用Python和Xpath路径语言，结合百度贴吧农民工数据，使用Jieba库实现分词操作并将数据按照时间和内容两个维度进行可视化研究，对农民工群体的在线信息行为特征及演化规律进行分析。[结果/结论] 研究结论揭示在我国新型城镇化进程中，农民工用户在线信息获取行为中的获取内容异化程度不断加深，需求层次不断提高；在线信息发布行为时间特征具有政策导向性，政府出台的城镇化战略、支持农民工返乡、保障农民工权益等政策对农民的信息行为演进具有重要影响；在线信息共享行为主题特征呈现多元化。

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理论研究

数据保护影响评估制度:欧盟立法与中国方案

崔聪聪, 许智鑫

2020, 64(5): 41-49. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.05.005

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[目的/意义] 欧盟一般数据保护条例（GDPR）引入的数据保护影响评估（DPIA）制度给数据控制者提出新的要求。通过解析GDPR中DPIA制度的相关规定，研究其立法思路和核心理念，可以为我国相关立法工作提供借鉴。[方法/过程] 通过查阅和梳理以GDPR为代表的欧盟数据保护领域的法律文件，归纳DPIA制度的出台背景和演化过程，深入剖析DPIA制度的数据保护模式、适用情形、基本流程和执行过程等主要内容。[结果/结论] DPIA制度能够应对愈加复杂多变的数据安全风险环境，具有重要的实践价值和参考意义。我国个人信息保护法应确立DPIA制度，具体内容包括DPIA的规制对象、适用情形以及数据控制者的事先咨询义务，并提出数据风险评估模型。

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理论研究

基于小数据的社交类学术App用户动态画像模型构建研究

张莉曼, 张向先, 吴雅威, 郭顺利

2020, 64(5): 50-59. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.05.006

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[目的/意义] 基于小数据构建社交类学术App用户动态画像模型，为社交类学术App平台有效预测用户行为演化趋势、提高精准服务水平提供思路和参考。[方法/过程] 首先，在深度剖析小数据概念及特点的基础上，结合社交类学术App特征，从用户表层行为和深层驱动因素两方面设计动态画像标签体系；其次，采集与用户强相关、高价值的小数据作为画像的数据支撑，并明确画像小数据的获取及处理方法；最后提出实现动态画像的研究方法并形成整体框架模型。[结果/结论] 基于小数据构建社交类学术App用户动态画像可有效细化画像粒度，改善以往画像滞后性弊端，对数据驱动情境下社交类学术App平台提升精准服务水平有重要的参考价值。

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工作研究

中外公共图书馆特色服务类型识别与比较研究

钱明辉, 徐志轩, 陈相仪

2020, 64(5): 60-70. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.05.007

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[目的/意义] 针对我国与西方发达国家在社会制度、社会文化、经济发展水平等方面存在的差异，对比国内外公共图书馆特色服务的不同特点，为我国公共图书馆特色服务的发展提供参考。[方法/过程] 在对国内外公共图书馆特色服务现状展开调查的基础上，通过聚类分析识别中外公共图书馆特色服务的主要类型并展开对比分析，揭示其中的共性和差异。[结果/结论] 对比中外公共图书馆特色服务的特点发现，我国公共图书馆特色服务内容的学术性有待提高，图书馆专业人才的培养还需要不断加强，应当进一步重视在服务过程中图书馆与用户之间的交互，以此来不断提升公共图书馆特色服务的吸引力和影响力。

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工作研究

中国高校图书馆组织氛围类型与基线研究

包平, 黄思慧, 胡晓辉

2020, 64(5): 71-77. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.05.008

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[目的/意义] 界定我国高校图书馆组织氛围的层次类型及其评定基线，为高校图书馆组织氛围的自我测评提供参考依据。[方法/过程] 在全国范围内进行高校图书馆组织氛围的抽样调查，选取江苏省11所图书馆全体馆员进行组织氛围测评，根据我国高校图书馆组织氛围的现状、各个参与馆组织氛围的特点和发展水平的高低，使用聚类分析的方法，对图书馆组织氛围进行分类并界定其基线。[结果/结论] 我国高校图书馆组织氛围可以分为：中立型、激发型和高效型3种类型。

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情报研究

多源数据环境下科研热点识别方法研究

裘惠麟, 邵波

2020, 64(5): 78-88. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.05.009

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[目的/意义] 在科学研究中，从不同来源的科技文献中识别挖掘科研热点对于开展科研工作具有指导意义。旨在通过本研究提出的模型方法，快速准确地识别蕴含在多源文本中的热点主题，为科研创新提供支撑服务。[方法/过程] 提出一种基于LDA2vec模型的多源文本下科研热点识别的方法并针对科研热点识别构建模型，该方法融合LDA主题模型对隐含语义挖掘的优势和Word2Vec词向量模型对于上下文关系把握的优势。以机器学习领域的科技文献为例，利用模型困惑度和主题一致性两个指标对LDA2vec的在本领域应用的可行性和有效性进行验证，并与LDA的主题提取效果进行对比。[结果/结论] 实验结果表明，提出的方法在面对多源数据情况下，进行科研热点识别挖掘是可行的，且在一定程度上有效果的提升，对利用单一数据源进行主题分析的不足进行补充，对多数据源融合的实践应用进行丰富。

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情报研究

期刊论文核心研究主题识别及其演化路径可视化方法研究——以我国医疗健康信息领域期刊论文为例

岳丽欣, 周晓英, 陈旖旎

2020, 64(5): 89-99. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.05.010

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[目的/意义] 提出领域核心研究主题识别及其演化路径可视化方法，以期为领域主题演化分析研究提供借鉴，对于揭示领域核心主题的演化特征与发展规律具有一定的意义。[方法/过程] 利用LDA模型进行主题识别，结合多维尺度分析和可视化技术将LDA主题识别结果映射到二维空间，识别主题之间的关联关系，确定核心主题、次要主题；利用主题相似度算法探测相邻时期主题之间的关联，提出一种新的可视化展示方法，构建不同类型研究主题的交叉演化路径，以揭示核心主题、次要主题在演化过程中的动态变化。[结果/结论] 以我国医疗健康信息领域为例进行实证研究，研究结果发现，我国医疗健康信息领域核心研究主题主要有电子健康档案、互联网医疗等，其中，健康管理、智慧医疗等核心主题呈现良好的发展演化趋势。

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情报研究

基于引文曲线拟合的新兴技术主题的突破性预测——以干细胞领域为例

曹艺文, 许海云, 武华维, 罗瑞

2020, 64(5): 100-113. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.05.011

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[目的/意义] 通过对新兴技术主题的引文曲线进行拟合分析，提炼和归纳引文曲线的主要类型和特征，以期能为微观层面突破性创新主题预测方法的研究提供参考。[方法/过程] 首先提出利用引文曲线追踪感知新兴技术主题形成突破性创新的假设，并提出跃迁指数的概念和计量方法，从知识跃迁和持续增长两个维度总结识别突破性创新的标准并构建突破性识别的方法模型。其次利用新兴技术主题发文的时序被引数据构建引文曲线并进行拟合分析，实现对不同主题包含的引文曲线的类型分类，提炼引文曲线的主要特征进行突破性预测。[结果/结论] 新兴技术主题引文曲线的特征包括：近期持续增长；近期持续下降；生命周期短；相近年份变化趋势一致。根据突破性创新的识别标准，如果引文曲线跃迁次数多、跃迁幅度大，最高被引峰值出现时间较晚，并且在近期保持高被引且持续稳定或快速增长，则新兴技术主题具有成为突破性创新的潜力。结合领域专家对预测结果的评估以及不同新兴技术主题的研究进展，验证了利用引文曲线可以有效预测新兴技术主题的突破性。

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情报研究

基于修正点互信息的特征级情感词极性自动研判

聂卉, 首欢容

2020, 64(5): 114-123. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.05.012

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[目的/意义] 基于语料的情感词发现依语句上下文推断情感词极性，能显著提升情感分析的准确率，在面向领域的特征级情感分析任务中有重要应用价值。[方法/过程] 对特征级情感极性研判问题展开探讨，提出基于点互信息的"特征-情感"对情感极性自动判别算法，算法借助大规模领域语料，根据观点表达"特征-情感"对与情感语义明确的种子词的共现关系，同时引入依存句法分析语句间的情感转折，通过修正经典的点互信息算法，对上下文约束下的用户观点表达进行褒贬预测。[结果/结论] 实验证明，修正算法的性能显著优于词典匹配算法和经典的点互信息情感识别算法，不仅能够推断词典中未纳入的观点表达的情感指向，而且能较准确地推断"语境"中的情感词极性。在餐饮评论和数码产品评论两个评测语料集上，修正算法的F1宏平均指标分别达到0.827和0.878。该算法以领域相关的大规模语料为支撑，基于概率统计和句法分析，因数据获取便利，算法效率高，移植性好，具有普适性，尤其适用于面向领域的情感分析任务。

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情报研究

跨界搜寻与大数据能力协同作用下平台企业商业模式创新研究

唐彬, 卢艳秋, 赵彬

2020, 64(5): 124-132. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.05.013

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[目的/意义] 开放式创新背景下，平台企业所处的市场竞争越来越激烈，平台同质化严重，平台企业内部所拥有的创新资源、创新能力不足，无法有效支撑企业商业模式创新。跨界搜寻与大数据能力的协同作用能够为平台企业商业模式创新提供有力支撑。[方法/过程] 对跨界搜寻、大数据能力及商业模式创新相关文献进行梳理，基于平台企业商业模式构成要素，构建跨界搜寻与大数据能力协同作用模型。[结果/结论] 跨界搜寻有助于创新知识流动和创新资源获取，大数据能力可以完成资源整合及深度分析，二者的协同作用可以促进市场新知识发现，有利于平台企业商业模式创新。

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知识组织

数字图书馆学者库构建方式研究

郑昂, 曾建勋

2020, 64(5): 133-140. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.05.014

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[目的/意义] 从数字图书馆资源利用与整理角度出发设计学者数据识别与学者数据库的构建方式，帮助提升数字图书馆资源建设效率与特色服务。[方法/过程] 从学者遴选与收录来源、学者描述内容及其框架、学者库构建与学者库应用方式四个方面调研国内外学者库研究及实践情况。通过分析学者特征属性，研究学者数据结构化表达方式，提出基于数字图书馆的学者库构建流程和总体框架。[结果/结论] 提出学者库构建与应用齐头并进的推进策略，强调学者库要融入科研管理过程，发动学者参与建设，增加展示与宣传效果，与人才识别相结合，服务于团队和专题资源建设；与知识管理相结合，兼顾学者存档与学者画像功能，拓展精准服务功能。

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海外观察

美国图书馆数字徽章认证学习服务及其启示

王春蕾, 孙启存, 姜珊, 刘万国

2020, 64(5): 141-146. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.05.015

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[目的/意义] 研究美国高校图书馆数字徽章认证学习的服务状况，为国内高校图书馆的相关服务提供启示、参考和借鉴。[方法/过程] 通过搜索引擎调研美国高校图书馆的官方网站中数字徽章栏目，同时通过专业外文数据库对外文相关文献进行检索调研，对数字徽章认证学习的服务的基本状况进行考察，分析美国图书馆的数字徽章认证学习服务的方式及内容。[结果/结论] 美国高校图书馆注重设计"游戏式"的分级数字徽章机制，激励学生学习，选择并完善与数字徽章相匹配的平台，寻找合作机构赋予数字徽章更多价值，并将数字徽章用于图书馆员业务培训，提高图书馆员的业务素质和服务水平。数字徽章能够促进高校图书馆信息素养教育效果的提升，其应用和推广是高校图书馆提升自身地位的机会。

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简讯

下期要目

2020, 64(5): 21-21.

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简讯

《图书情报工作》2020年选题指南

2020, 64(5): 40-40.

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简讯

《图书情报工作》“图书情报应急服务与管理”专题征稿启事

2020, 64(5): 70-70.

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简讯

IFLA WLIC 2020信息素养专题会议征文

2020, 64(5): 88-88.

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简讯

“名家视点”第8辑丛书书讯

2020, 64(5): 113-113.

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简讯

《图书情报工作》杂志社出版伦理声明

2020, 64(5): 147-148.

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