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    序言
  • 序言
    邓君
    2020, 64(17): 3-3.
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  • 专题:数字人文视角下历史档案资源知识聚合与知识发现研究
  • 专题:数字人文视角下历史档案资源知识聚合与知识发现研究
    邓君, 孙绍丹, 王阮, 宋先智, 宋雪雁
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    [目的/意义] 数字技术更新迭代,蓬勃发展,藉由数字智能化工具为人文研究提供新的研究视角和范式。[方法/过程] 通过检索中国历代人物传记资料库(CBDB)中明代进士精英群体数据,借助社会网络分析(SNA)和地理信息系统(GIS)方法,绘制进士群体时空网络图。[结果/结论] 从明代科举进士群体的时空演变规律、亲属关系网络及社会关系网络三个层次,"遥读"明代进士精英群体背后所折射的历史现象,以帮助人文学者从纷繁复杂的信息中高效地梳理史实资料,精准把握研究命题,更好地以鸟瞰视角探讨明代进士群体的整体时空分布规律及网络结构,彰显数字技术在数字人文领域中所隐藏的潜力。
  • 专题:数字人文视角下历史档案资源知识聚合与知识发现研究
    邓君, 钟楚依, 王阮, 宋雪雁, 刘沁淳
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    [目的/意义] 借助数字人文的理念和方法,从知识视角深度开发我国职官领域相关资源,有助于辅助领域学者开展深层次的人文研究,同时也能丰富数字人文领域职官研究。[方法/过程] 在梳理清代职官知识体系结构和采集相关数字资源的基础上,构建清代职官领域本体模型,并以《长春县志·长春职官考释表》为例进行实例添加和可视化。[结果/结论] 实现职官知识单元语义层面上的细粒度描述和组织,揭示知识单元间多层次、多维度、多种类、复杂交错的动态关系。
  • 专题:数字人文视角下历史档案资源知识聚合与知识发现研究
    邓君, 王阮, 钟楚依, 张子姝, 宋雪雁
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    [目的/意义] 考察、梳理部分国家口述历史项目情况,总结成功建设经验,为我国口述历史项目实践与发展提供参考。[方法/过程] 通过网络调查、文献调研、Email咨询等方法对部分国家口述历史项目展开调研,并从资源采集、资源组织与描述、资源存储与利用、资源共享及推广4个层面对部分国家口述历史项目实践予以揭示。[结果/结论] 结合我国口述历史项目研究现状,提出如下建议:注重资源采集与积累,探索多元采集模式;强化元数据管理意识,完善著录标准体系;以用户需求为导向,技术助力精准"靶向"服务;构建全新社交媒体格局,促进资源推广与共享。
  • 专题:数字人文视角下历史档案资源知识聚合与知识发现研究
    王阮, 邓君, 孙绍丹, 宋先智, 宋雪雁
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    [目的/意义] 以全新视角审视挖掘哥伦比亚大学口述历史中心(CCOH)项目特征,深入解构项目主题,为丰富我国口述历史项目主题提供参考基准。[方法/过程] 选取哥伦比亚大学口述历史中心9 586个口述历史项目为研究对象,利用Python抓取数据,通过Word2Vec和K-means对筛选后的3 589个项目(过滤无简介项目5 997个)聚类分析并进行项目主题解构。[结果/结论] 哥伦比亚大学口述历史中心项目包含4个主题层面:①以人物为主题——兼容并包,辐射各行各业群体;②以机构为主题——博采众长,发挥自身职能优势;③以地区为主题——统筹规划,联动地区体系建设;④以特定时期、具体运动/事件为主题——创新范式,观照家国时代主题。
  • 专题:数字人文视角下历史档案资源知识聚合与知识发现研究
    王阮, 邓君, 钟楚依, 孙绍丹, 宋先智
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    [目的/意义] 口述历史以独特的人文属性传承历史记忆,因其具有弥足史料、保护文化遗产等功能受到广泛关注,构建我国口述历史建设保障机制,对口述历史价值实现及可持续发展具有重要意义。[方法/过程] 运用网络调查、文献调研、E-mail咨询等方法对当前口述历史建设现状予以揭示。[结果/结论] 从战略政策导向、组织人员规划、技术驱动支撑、法律伦理联动、资金筹措供应5个维度构建保障机制,就如何助力口述历史建设可持续发展进行深入探讨,有利于完善我国口述历史建设体系,促进口述历史长足发展。
  • 理论研究
  • 理论研究
    杨新涯, 尹伟宏, 王莹
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    [目的/意义] 当前大学图书馆的阅读推广主要以提高阅读普及率为目标,与大学生的真实需求不相匹配。大学图书馆应聚焦自身与读者显著的学术性特征,推动阅读推广体系向服务大学生学习与研究进行转型,为大学文化育人、科研进步作出更大贡献。[方法/过程] 通过文献调研与实例分析,探讨当前大学图书馆阅读推广的特征、存在的问题等,结合新的技术发展趋势与理论研究动态,提出大学图书馆阅读推广转型的新理念,对改进后的大学图书馆阅读推广体系进行诠释。[结果/结论] 大学图书馆阅读推广应具有鲜明的学科导向,将数据分析贯穿全过程,注重收集、分析、加工并推广师生真实需求所对应的实质内容,充分发挥大学图书馆在大学专业教学与研究过程中的重要支撑作用。
  • 理论研究
    张兴旺, 王璐
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    [目的/意义] 数字孪生有助于推进图书馆的物理信息深度融合,实现其物理实体及其数字孪生模型之间"虚实映射、以虚控实、协调交互"。[方法/过程] 在对数字孪生研究现状进行分析的基础上,提出数字孪生图书馆的概念与模型,对其理论内涵、典型特征进行分析,结合其技术特征与应用情境,提出相应的技术框架、运行机理和对策建议,以期为未来图书馆建设与发展提供参考借鉴。[结果/结论] 数字孪生图书馆主要包括图书馆物理实体、数字孪生模型、数字孪生服务体系与图书馆孪生大数据等4个要素;其主要有实时全要素映射、虚实融合、由实到虚、以虚控实、孪生大数据驱动、软件定义、全域智能管理与智能干预等典型特征。
  • 工作研究
  • 工作研究
    陈世香, 唐玉珍
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    [目的/意义] 随着移动互联网和微信息时代的到来,政务微信成为继政务APP、政府微博之后,当前各级政府广泛采用的电子化公共服务平台。探究政务微信对公共文化服务效能的影响机制,将有助于借助数字文化资源提升服务效能。[方法/过程] 基于连接供给侧与需求侧的互动机制分析架构,以深圳市南山区政务微信电子平台"南山文体通"运行模式为研究个案,探讨该平台得以实现"互联网+公共文化服务"供给模式创新、提升公共文化服务效能的内在机理。[结果/结论] 研究发现,政务微信平台通过构建连接供给侧与需求侧的互动机制,有助于实现公共文化服务效能提升。然而,一旦受限于平台、公众与政府各自功能困境,三方"失耦"将会制约服务效能的提升。结合其运营实践,可以从供给端加强技术创新,在需求侧坚持精准服务,同时完善政府相关制度建设,使得政务微信在全面可靠的规章制度约束下提供服务,形成平台、政府与公众三方的"耦合"。
  • 工作研究
    严贝妮, 刘青青
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    [目的/意义] 从城市阅读空间使用者角度剖析当前城市阅读空间的优缺点,为我国城市阅读空间整体发展提供有效的参考和借鉴。[方法/过程] 分析城市阅读空间的建设现状并构建读者满意度的评价指标体系,包括设施设备、环境、资源、服务、工作人员5类指标,选择目前省会城市中城市阅读空间数量最多的合肥市,通过实地走访、面对面向读者发放并回收调查问卷的形式对合肥市内城市阅读空间进行实证调查,并提出合理化建议。[结果/结论] 通过实证分析可知城市阅读空间读者满意度从低到高排列为城市阅读空间资源、设施设备指标、服务指标、环境指标、工作人员指标,通过分析读者对各指标的满意程度及其内部构成,针对性地提出城市阅读空间未来发展的优化措施,包括:拓宽城市阅读空间资源获取途径、完善数字化资源建设并加快资源更新速度、重视与增设应急照明设置、找准学习与娱乐设施平衡点等。
  • 工作研究
    姜宇飞
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    [目的/意义] 阅读推广离不开对推广媒体等手段的研究。当前,随着媒体技术的发展,传统媒体和新兴媒体的深度融合已成为媒体发展的主要形式。研究媒体融合下阅读推广工作的新拓展具有重要意义。[方法/过程] 分析阅读推广中媒体的研究情况、媒体融合态势下阅读推广工作的模式和运用方法,总结图书馆阅读推广媒体融合的实践,提出高校图书馆阅读推广媒体融合模式需要解决的关键问题。[结果/结论] 高校图书馆阅读推广工作需要更好地了解媒体发展趋势和运行规律,注重发挥媒体融合作用,更好地实现阅读推广的效益最大化。
  • 情报研究
  • 情报研究
    易明, 张婷婷, 李梓
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    [目的/意义] 研究多维特征对社会化问答社区答案排序的影响,以提高问答社区服务质量并尽可能优化用户体验。[方法/过程] 从答案特征、回答者特征和投票者特征多个维度构建社会化问答社区答案排序特征体系,比较基于深度学习、树、神经网络、支持向量机等11种排序学习算法在问答社区数据集上的适用性,并训练随机森林分类算法,得到每个特征的重要程度。[结果/结论] 实验结果表明,基于深度学习的排序学习算法在NDCG@k和MRR指标上的性能均优于其他排序算法,投票者的影响力特征最为重要,其次是答案内容特征,最后是回答者的专业度特征,可以考虑从增加答案排序方式的多样性和提高答案排序算法的综合性两个维度进一步优化答案排序。
  • 情报研究
    吴树芳, 张雄涛, 朱杰
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    [目的/意义] 查询似然模型存在零概率问题,融合多源信息对模型进行扩展,不仅可以解决零概率问题,还可以实现对全局信息的差异化处理,降低噪声。[方法/过程] 通过LDA主题挖掘和历史微博兴趣挖掘,分别获取初始微博的主题相关信息和兴趣相关信息,并将二者与全局信息融合,用于改进初始微博的语言模型估计,从而得到扩展的微博查询似然模型。运用网络爬虫工具从新浪微博爬取数据,并通过实证研究验证扩展模型的有效性。[结果/结论] 实验结果表明:与已有的查询似然模型扩展方法相比,新模型具有较好的检索性能。
  • 情报研究
    撒旭, 王健, 范智萱, 刘建平, 张贵兰, 徐波
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    [目的/意义] 在数据期刊同行评议的视角下识别并构建科学数据质量评价指标,增强对科学数据质量评价的理解,为数据论文同行评议实践提供参考。[方法/过程] 利用扎根理论的研究方法,选取20个数据期刊的数据同行评议指南作为质性研究的原始资料,并使用NVivo质性分析软件对资料进行开放式编码、关联式编码和选择性编码,通过理论饱和度检验对编码结果进行检验。[结果/结论] 最终构建数据论文同行评议情境下的科学数据质量评价指标体系,识别出数据内在质量、数据表达质量、数据访问质量和数据效用质量4个主范畴和14个评价指标,并具体分析指标的含义及分类,帮助数据论文作者和评审者深入了解科学数据质量的内在结构。
  • 知识组织
  • 知识组织
    余传明, 王曼怡, 安璐
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    [目的/意义] 从实体关系抽取视角出发,将单一语言情境下的知识获取任务扩展到跨语言情境,提升低资源语言的关系抽取效果。[方法/过程] 提出一种跨语言对抗关系抽取(Cross-Lingual Adversarial Relation Extraction,CLARE)框架,将跨语言关系抽取分解为平行语料获取和对抗适应关系抽取两个子模块。通过词典扩展或自学习方法将源语言关系抽取数据集转换为目标语言数据集,在此基础上利用对抗特征适应将源语言的特征表示迁移给目标语言,再利用训练得到的目标语言关系抽取网络对目标语言进行关系分类。[结果/结论] 将本文方法应用到以ACE2005多语言数据集为基础的英语-中文、中文-英文两种跨语言关系抽取任务上,最优模型的Macro-F1值分别为0.880 1和0.842 2。实验结果表明本文提出的跨语言对抗关系抽取CLARE框架能显著提升低资源语言实体关系抽取的效果。研究结果对于改进跨语言情境下的关系抽取模型以及促进实体关系抽取研究在情报学领域的应用具有重要意义。
  • 综述述评
  • 综述述评
    张欣
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    [目的/意义] 通过对国内外颠覆性技术概念和颠覆性技术识别方法进行文献梳理,分析存在的问题,提出未来颠覆性技术识别可能的研究视角。[方法/过程] 利用文献调研法归纳总结了6种颠覆性技术识别方法,分析各种识别方法目前存在的优势和不足。[结果/结论] 颠覆性技术识别方法还存在一些弊端,如颠覆性技术分类不明确、特征定量化研究缺乏、现有识别方法中缺乏考虑技术知识之间的关联性,未来研究应该进一步加强颠覆性技术特征研究,并考虑知识之间的关联特征,并且加强从功效性特征数值突破和技术融合视角来识别颠覆性技术,同时,深入挖掘更细粒度的技术主题。
  • 简讯
  • 简讯
    2020, 64(17): 17-17.
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  • 简讯
    2020, 64(17): 36-36.
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  • 简讯
    2020, 64(17): 73-73.
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  • 简讯
    2020, 64(17): 94-94.
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  • 简讯
    2020, 64(17): 102-102.
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