在简要介绍国外新一代图书馆系统功能优缺点的基础上，提出我国新一代图书馆系统设计理念。从顶层设计思考入手，对传统图书馆管理服务要素向网络映射作原理阐述，通过列举与比较分析，说明映射对新系统功能完整性的重要意义。基于业务流程重组理念，提出面向用户信息需求和图书馆目标任务的子系统重组，强调新系统功能的创新与突破。讨论基于社会网络理论和工具运用的全关联，从通过嵌入关联到利用平台，从实现人机对话关联到完善子系统关联等不同层面，分析全关联在新系统中的应用。
基于关键词共现的概念知识网络具有明显的层次结构，以节点k-core值为依据可将其划分出层次。引入三元闭包作为知识网络分析的基本单元，在层次视角下，三元闭包存在多样性，可用于描述节点的同层聚集、知识融合、知识分化等多种现象。以“数字图书馆”领域为例，由其关键词组成的概念知识网络可进行分层，引入节点层级差异和三元闭包类型后，可以更深入地分析知识网络中节点的微观关联结构。
从信息视角探讨差错信息的内涵及其特征、差错信息对组织发展的负面和正面影响。认为对差错信息进行管理可以最大限度地减轻甚至消除差错带来的不良影响，提出通过培育积极的差错管理文化、化解信息失灵、构建差错报告系统3个措施，增强员工提供差错信息的意愿。指出对差错信息及其管理的研究应成为信息管理学科的新领域。
通过对图书馆UnLibrary项目和创客空间建设的认识分析，阐述UnLibrary项目和创客空间的模式特征和价值体现以及它给图书馆服务空间、内容、方式等方面带来的变化。认为UnLibrary项目和创客空间为图书馆的改革与创新提供了元素，为未来图书馆范式发展提供了新思路和新启示。
诠释高校电子文件一体化管理之内涵，针对目前高校电子文件一体化管理之现状，利用SWOT战略分析法对高校电子文件一体化管理应用云计算进行综合评估，提出云计算环境下电子文件一体化管理顶层设计思想，构建基于电子校务云的一体化管理模型。从管理标准、技术规范、业务重组等方面加强电子文件一体化管理，使电子文件在生命周期中始终处于云端同步，为用户提供一站式服务。
认为企业信息门户是企业整合信息资源与应用系统的平台，一个具有良好生态性的企业信息门户，可以将企业内部的“信息孤岛”实现有效集成，并对客户的个性化要求做出快速响应。结合企业信息门户和信息生态的相关理论，基于客户体验视角设计面向汽车企业外部信息门户生态性的评价指标，利用层次分析法给出权重，结合5个代表性的汽车行业外部EIP进行案例和实验分析，并对数据的最终结果进行讨论。
认为在突发事件的舆情传播过程中，网络论坛中影响力大的关键节点左右传播的走势。设计一种完整的网络舆情节点挖掘和分类的技术方法，包括原始数据挖掘、数据结构化、节点影响力测算与识别、关键节点论坛影响力计算、关键节点分类等，涉及GooSeeker、Gephi、LeaderRank等算法和软件，并以“7·23动车事故”为例进行具体分析。通过研究揭示出网络舆情的结构复杂性、无标度性、子社区结构等特征，得到“网络名人型”和“事件关注型”两类关键节点的演化规律，对网络舆情的科学应对具有参考价值。
基于需求层次理论、沉浸理论和理性行为理论，从动机视角探索中国特定社交网络环境下用户网络链接的内外部动机因素，构建“动机—链接意向—链接行为”模型，并基于460条现实世界数据进行实证研究。结果表明，自我实现需要、沉浸需要、主观规范对社交网络用户链接行为意向的影响较为显著，而自尊需要和社交需要对其的影响则不显著。外部动机中的主观规范对社交网络链接行为意向影响最大，但总体上内部动机的影响大于外部动机。该研究结论对于基于微博等社交媒体的学术推广和网络营销优化均具有重要价值。
采用自行研制的科研人员信息查询行为量表，对所在学校52个师生团队350名科研人员的信息查询行为进行调查，分别从性别、师生团队规模、团队模式、学科4个方面比较分析不同师生团队模式下科研人员的信息查询行为特征和差异。最后针对如何提高师生团队科研人员的信息查询行为水平提出相应的对策与建议。
概述知识服务环境下语义化开放接口的应用环境，详细分析语义化开放接口的主要功能和实现方式，并结合国内外相关知识服务系统在语义化开放接口方面的具体应用进行研究，最后对知识服务环境下语义化开放接口应用进行整体归纳。
研究古代和现代汉语的自动分词标注技术，用隐马尔科夫模型对《楚辞》进行自动分词标注实验，通过比较分词后的标注词性概率，取最大概率作为最后的分词和词性标注结果，并在其中使用全切分和加值平滑算法。经过实验调整分词标注程序模块和参数，最终得到一个分词标注辅助软件，其开放测试的分词F值为85%，标注F值为55%，高出基准F值14个百分点。
以SSCI、IEEE、CNKI、国家自然科学及社会科学基金等为数据源，搜集、整理、统计、分析以Web挖掘为主题的科研论文与科研项目。研究发现：国内外关于Web挖掘研究具有相似的发展轨迹，均经历了萌芽期、发展期、成熟期及回落期；Web挖掘研究重心由早期关注基础理论与基础应用为主，转向以特定领域的特定理论与应用研究的补充与完善为主；大数据、云计算及物联网等新兴技术与Web挖掘的有机融合已成为不可逆转的趋势；Web挖掘研究的主要应用领域发生了很大变化。
简要概括科学数据共享的基本理论，基于国外的研究成果，从制度因素、技术因素与个人因素3个方面概括影响科研人员数据共享行为的因素以及它们与共享行为之间的关系，发现由于政策制定目的与内容的不唯一性、技术因素的复杂性以及个人因素的主观性，已有的研究结果也只能说明某一因素在研究特设的条件下对研究人员数据共享行为所起到的作用，并不能明确地总结出各个层面的因素到底是促进还是阻碍了科学数据的共享行为。最后，对目前研究存在的问题以及今后的研究方向进行探讨。
