一站式联合协作的教参服务体系ARES由于其优越的功能特点以及对高校文献信息资源、机构部门以及校园课程管理系统整合需求的迎合，使许多美国和加拿大高校图书馆逐步改变以往的教参服务模式，以更方便快捷、一站式、联合协作的方式为全校师生员工提供教参服务，这种新的教参服务模式也为我国高校教参服务工作提供了很好的借鉴。
认为社会化标签多采取自由标引方式，部分标签并不能有效地揭示资源的内容或主题，于是产生许多低质量的标签，这些低质量标签干扰社会标注系统中资源组织的秩序，降低标签在应用场合中的质量和用户满意度。进行基于标签类型的社会化标签质量测评研究，开发标签质量测评网站，邀请志愿者在该网站上对博文标签、图书标签、图片标签、视频标签、音乐标签类型进行划分，得到标签类型分类用的训练数据集和测试集；同时，对标签质量进行打分，在此基础上进一步得到标签质量评估的训练数据集与测试数据集，为以后基于标签类型的标签质量评估提供数据支持。
认为随着Web2.0，的发展，社会化标注系统也开始影响图书馆传统的信息组织方式。以中英译本的图书为研究对象，从豆瓣、Amazon、Librarything获取社会化标签，从中国国家图书馆和美国国会图书馆获取MARC记录中的主题词，探究每本书的标签和主题词在长度、个数和相似度三方面的差异。实验结果显示：不同语种的标签或主题词在长度、个数和相似度三方面存在差异；不同类目的图书的社会化标签在这三方面也存在差异；单本书的社会化标签与主题词之间同样存在差异。该研究能够帮助图书馆了解社会化标签并借此提升用户服务品质。
微博是Web2.0时代重要的网络服务工具，作为以用户为中心的信息发布、传播和分享平台，它包含了非常丰富的用户信息。在微博中，可以使用标签表示用户的兴趣和属性。而一个用户的兴趣和属性，通常包含在这个用户的文本信息和网络信息中。针对微博用户的标签进行分析，提出网络正则化的标签分发模型（NTDM）来为用户推荐标签。NTDM模型对用户个人简介中的词语和标签之间的关系进行建模，同时利用其社交网络结构作为模型的正则化因子。在真实数据集上的实验表明，NTDM在效果以及效率上都优于其他方法。
认为社会化标签没有特定的组织结构，标签的质量也会有优有劣。此外，同一个社会化标签对不同的人重要程度不尽相同。首先利用信息熵来刻画社会化标签对用户的重要性，然后将基于社会化标签信息熵算法和经典的协同过滤算法的个性化推荐结果进行对比，最后发现基于社会化标签信息熵算法在准确度上提高了10.9%。
在构建农转城新市民信息素养和城市社会融合度评价指标体系的基础上，基于BP神经网络建立新市民信息素养各指标与其城市社会融合度指标之间的非线性映射模型，然后利用社会调查获得的样本数据训练该映射神经网络，由获得的网络连接权值矩阵和阈值矩阵来反映两者之间的内在联系。利用该网络可深入地分析新市民的信息素养与其城市社会融合的动力关系以及新市民快速融入城市社会的主要信息素养障碍。
以国家科技重大专项——水体污染控制与治理（简称“水专项”）课题服务为例，分析项目研究目标与查新课题技术特点，提出规范化查新服务的主要实施路径和质量控制策略，包括建立前控式主动查新服务机制，建立以研究内容为主体的技术、示范、政策和标准4种查新主题分类，并基于不同的主题，提出由易到难的三种查新分析方法及结论撰写要点。最后分析重大专项生命周期的重大信息服务需求特点，基于中国科学院国家科学图书馆已开展的信息服务及保障模式，提出建立重大专项“云”协同、嵌入式一体化“云”理念的查新延伸服务设想。
以华南师范大学图书馆2009学年到2012学年的自助还书数据为例，从使用率、时间段分布、花费时间、数量分布、用户类型等方面分析用户的自助还书服务使用行为。研究发现用户偏好使用自助还书服务、倾向于在开馆时间使用、自助还书服务不会节省用户的时间、自助服务不一定能够增加馆藏文献流通量、不用类型用户的自助还书服务使用存在差异、用户分布大致符合三七法则。对图书馆如何发展自助服务提出建议，包括：正确认识自助服务的意义、积极推进自助服务的开展、做好自助服务的规划工作和用户培训工作、做好重点用户的服务保障工作等建议。
指出开放获取（OA）活动比如OA出版、OA资源组织与保存、OA平台共用，在OA社会网络中存在多种强关系。采用定性分析与模型分析方法，解析如何利用OA社会网络中的强关系来推进OA出版、OA资源组织与保存、OA平台共用中的合作行为，得到个主要研究命题及其相关子命题。
对网络用户大众标注行为的动机进行抽样调查与分析，发现：网络用户标注行为的动机多种多样；用户标注动机会受网站类型、资源类型、标签便利性、用户素养等因素的影响，其中标签便利性对标注动机的影响最为显著；用户标注动机与其标注行为的强度和频度间均有一定的关系；标注动机不同的用户喜好使用标签的类型与形式均不相同。在此基础上，提出引导用户参与大众标注的几点建议。
首先将我国《标准临床路径》与国际上较完善的临床路径进行比较分析，找出我国《标准临床路径》存在的问题，然后采用openEHR两层法来构建医学临床路径核心元数据体系的语义结构，其中参考信息模型层采用《中国电子病历标准》）的数据结构，原型模型层以《标准临床路径》中的核心元数据为数据来源，结果发现：我国现有《标准临床路径》在语义框架结构上存在分类笼统、内容模糊，缺少清晰明确的逻辑层次的问题；在语义属性结构上存在元数据类型和属性值单一的问题。从语义框架结构和语义属性结构两个方面对临床路径元数据体系进行结构重建，在所设计的临床路径语义框架结构中，将在我国标准临床路径中的三个文档“主要诊疗工作”、“重点医嘱”、“主要护理工作”下增加一级数据组，以便更好地将三个文档的细节项目进行合理归类；在语义属性结构中，设计4种数据元类型，包括“判定数据元”、“赋值数据元”、“条件数据元”和“引用数据元”，从而为建立规范的、模块化的、适于计算机操作的临床路径提供具体思路。
指出微博在传播信息的同时，也夹杂着谣言等虚假消息、不实言论。针对微博谣言传播速度快、影响范围广等特点，深层挖掘微博中的隐含信息，提出符号特征、链接特征、关键词分布特征和时间差等新特征，将微博谣言识别形式化为分类问题，综合新提取的特征与微博文本特征、用户特征和传播特征构建多个特征模板，利用SVM分类学习方法对微博进行分类，识别结果可有效辅助人们更好、更快地识别谣言。实验结果表明，在基本特征的基础之上，新提出的特征能有效提高微博谣言识别的正确率。
归纳公共文化服务的供给主体、供给模式、供给实践和农村、城市以及国外公共文化服务等方面的现有研究成果，发现已有研究具有公共文化服务多元化投入必要性理论阐释多、理论模式趋向统一等特点，但同时也发现已有研究存在实践可操作性差以及微观、个案、定量研究少等问题，并提出未来后续研究应关注的重点。
