通过图书馆开展新型智能化服务的案例分析,总结图书馆开展新型信息服务的基本模式——开放智慧服务中心。阐释开放智慧服务中心的基本内涵,并从数字图书馆三大要素出发,呈现出开放智慧服务中心的资源模式、技术模式和服务模式。图书馆作为开放智慧服务中心的综合服务模式,可以为图书馆阵地服务转型提供参考。
通过问卷调查法研究网络社交对现实人际交往的影响。首先,对网络社交现状进行描述性统计,从交往范围、交往方式、交往动机等角度进行分析;其次,利用量表详细分析网络社交动机,并根据被访者人口统计变量分析其影响因素;再次,在此基础上总结网络社交的特征;最后,根据实验数据分析网络社交对现实生活人际交往的影响。
为了对网络意见领袖的舆论引导能力进行评判,首先,通过对相关研究的总结和经验假设,提出一个初始评判指标集;其次,通过对专家进行调查,运用灰色统计法,对这一初始评判指标集进行筛选,建立了一个由4个一级指标、12个二级指标构成的网络意见领袖舆情引导能力评判指标体系;第三,运用层次分析法,在专家群体决策的基础上对各评判指标赋予权重;最后,从猫扑论坛的精华帖作者中随机选取5位用户,运用这一模型计算其舆论引导能力,并对模型进行应用举例。
针对网络舆情主题多样、内容复杂、数据海量等特点,构建一个由三级指标构成的多层次网络舆情研判指标体系;在此基础上,运用灰色预测方法建立网络舆情预测模型,运用模式识别方法建立网络舆情预警模型,并选取60个网络舆情事件为训练样本,确立舆情警级分类规则,对该模型的可用性进行验证;鉴于网络舆情预测与预警所需要的数据量大、计算复杂,提出网络舆情预测与预警系统建设的整体架构,以进行数据处理。
以"三亚宰客门"事件为案例,应用凸面镜及共振等社会物理学原理,剖析微博传播对该事件形成的作用机理;通过内容分析法,描绘微博传播作用下该舆情事件的"发生→发展→消解"演进模式;采用定量统计与"知微"平台微博传播影响力分析,剖析该事件舆情演进的动因:一是主管部门遮掩事实,成为网民情感负面态势的推动力;二是微博活跃用户的介入,成为舆情产生与发酵的催化剂;三是主动议程设置不当,错失舆情消解的良机。
介绍生态学中的r及K对策理论特点,将生态学中的r-K对策理论引入信息生态学。以信息的带宽和同步性为标准对信息生态系统内不同信息类型的r-K属性进行量化比较并进行分类。指出信息生态系统中高带宽、低同步的信息类型倾向于K对策,低带宽、高同步的信息类型倾向于r对策。高带宽、低同步的K信息类型其对策是提高信息质量,增加每条信息的成本;低带宽、高同步的r信息类型其对策是提高信息数量,降低每条信息的成本。在分析网络信息中r-K对策特点的基础上提出信息领域r-K对策的发展趋势。
指出网络信息生态链效能是对网络信息生态链的运行效果及其对既定目标的实现程度的评价。网络信息生态链效能的评价是对网络信息生态链进行优化和对其效能进行提升的前提。从网络信息生态链的结构组成、信息流转、运行成本、功能价值和保障机制五大要素入手,构建网络信息生态链的评价指标体系,并基于层次分析法对网络信息生态链的效能进行评价,进而提出网络信息生态链效能的提升策略。
以生态学及信息生态链理论为研究基础,对商务网络信息生态链的含义及特征进行分析,深入探讨商务网络信息生态链的组成部分,明确阐述商务网络信息生态链的三大结构要素——"节点"、"节点关系"及"链接模式";在此基础上,借鉴"价值链"、"供应链"及"复杂系统论"等相关理论研究方法,从信息、信息主体、信息环境及信息技术4个因素出发,构建商务网络信息生态链的结构模型。
指出社会事件网络传播历经潜伏期、膨胀期、高峰期和消退期,主要在前三个时期会受到驱动因素的影响。网络用户激愤情绪是社会事件网络传播的表面驱动因素,表面驱动因素在核心驱动因素——事件基本属性和政府对事件的处理状况的作用下形成。社会事件网络传播机制体现了信息生态的基本思想——系统、平衡、动态和人本。通过对驱动因素、驱动点、驱动路径的解析,得出社会事件在社会网络信息生态系统中的驱动机制。
使用生态学与信息生态学的相关理论,以网络平台构建要素及模型分析为基础,构建网络平台构建要素的信息功能生态位模型。结合突变级数分析,提出网络平台构建要素的信息功能生态位的测度方法及评价模型,并采用纯语言多属性群决策方法采集构建要素的专家评估数据。最后以吉林大学综合网络平台为应用算例进行实证研究。
针对中文文献抄袭检测提出了一种基于汉语词频的文本数字指纹,通过对具有参考性的语料库进行词频和字频统计形成一个hash词表,然后基于最大熵原理为任意长度的文本生成一个基于词频特征的文本数字指纹,对于任意两篇文献可以通过计算对应的两个数字指纹的Hamming距离来得到一个相似度的估计。通过使用维基百科zhwiki-20121129-all-titles语料库构建hash词表,对情报学领域4种核心期刊进行实验,结果表明这种数字指纹对常见的抄袭情况都能很好地识别和检测,具有很强的鲁棒性。
提出一个用于分析突发事件网民信息需求的框架,并利用网络问答社区数据进行实验分析。结果表明该框架可以有效分析突发事件网民信息需求。从信息引用情况来看,我国网民引用官方、媒体和公益组织信息来回答突发事件问题的比例很低。在突发事件中网民最关心的还是生理需求和安全需求方面的信息。本研究的意义在于为突发事件危机沟通提供相关启示。
通过计算词共现关系强度,利用基于词共现关系强度和关键词词频的叙词选词方法确定数据通信领域的叙词候选词,并将其选词结果与基于关键词词频的选词方法选出的叙词候选词进行对比分析,结果显示:基于词共现关系强度和关键词词频的叙词选词方法选出的叙词候选词比基于关键词词频的叙词选词方法选出的叙词候选词质量更高。
TF-IDF是一种常用的文本特征选择方法。基于该模型的特征选择思想,以特征项的类内分布、类间分布信息为依据,通过引入类内分布及类间分布权重因子对模型的TF及IDF部分进行加权,提出一种基于类别分布信息的文本特征选择模型。新模型使得TF部分含有类内文本频数信息,同时IDF部分含有特征项的类间频数信息。随后的文本分类试验表明,平均查全率、查准率分别提高6.4%、7.8%,F1值提高约7%,验证了本研究提出的基于类别分布的文本特征选择模型的有效性。
