在大量文献调阅与成功案例研究的基础上,对20世纪以来国外嵌入式图书馆服务的理论与实践进行梳理,认为嵌入式图书馆服务的概念逐步深入人心、理论与实践框架日益清晰、嵌入式馆员越来越受到人们青睐、嵌入式实践遍地开花、学术机构的嵌入式服务独占鳌头、不断探索嵌入式技术与应用等几大研究进展,希望能为我国的图书馆服务创新提供借鉴与启示。
高被引论文方法通过节点相似性聚类来反映领域演化结构,而主路径方法则通过节点连通性来揭示领域演化结构。在分析两种方法差异的基础上,以富勒烯领域引文数据为样本,应用HistciteTM和Pajek对比研究主路径组分完全网络和相同数量顶点的高被引论文网络,结果表明二者的结构与组分差异显著。主路径组分的当年引用数排序的结果表明,多数路径组分不完全是当年的高被引论文,进而证明了主路径分析方法的独特性。
以富勒烯领域引文数据为样本,通过HistCiteTM生成不同规模与格式的引文网络,利用Pajek集成的三种主路径算法分析不同数据格式、不同网络规模的主路径组分与形态差异,运用曲线拟合方法探索主路径规模与主路径长度间的关系。结果表明:三种主路径算法结果没有显著差异,主路径长度与网络规模呈对数关系,主路径在网络规模约为总顶点数40%后趋于稳定。
以引文网络领域的文献为样本,通过ISI WoS检索并下载引文数据,利用HistCiteTM与Pajek软件识别出样本领域引文网络的主路径,并以主路径为种子文献提取与主路径关联的最大核心弱组分及凝聚子群。结果表明,与主路径关联的最大核心弱组分和凝集子群能展示丰富的领域演化结构,是一种全新的基于连通性的领域演化结构识别方法。
图书馆学本土化问题从图书馆学被引入我国之始就一直存在。虽然我国图书馆学研究取得了较大的进步,但本土化的过程依然非常艰难。主要原因包括:对图书馆学本土化的误解,国外图书馆学对我国的挤压,本土学者缺乏反省与批判能力,问题意识淡薄,学术环境的干扰。必须树立图书馆学研究的主体意识,自觉地在图书馆学学术活动和图书馆学学科建设中坚持本土化的选择。
在构建公共图书馆社会形象关键词表的基础上,以近三年中国重要报纸对公共图书馆的报道内容为样本,统计分析公共图书馆社会形象的报道热点及其变化趋势。研究结果发现,公共图书馆的"文化教育功能"是早期关注的焦点;随着报道的深入和国家政策的出台,公共图书馆的"服务内容"、"现代化水平"、"服务理念"逐渐成为媒体关注的焦点,这对公共图书馆的社会形象建设具有引导作用。
提出科技评价指标与评价方法辨识度的概念,给出一种通用的测量评价辨识度的方法。其原理是首先将评价数据排序并将数据和序号进行标准化处理,然后计算评价数据各点连线的长度,并以汤森路透《期刊引用报告》中的光学期刊为例进行实证研究。评价辨识度可以广泛应用于评价指标选取、评价方法选取、评价结果运用等诸多方面。
指出竞争情报工作可以为企业危机预警提供决策支持,但竞争情报在企业的地位与现状仍不容乐观。围绕企业潜在危机类型及其影响因素、竞争情报管理现状、竞争情报采集方法及其有效性、竞争情报分析方法及其有效性、竞争情报用于危机预警的关键操作方法进行调查,并针对调查结果提出改进建议。
分析当前我国高校图书馆阅读推广的实践特点,即传统文化活动占据主导,新型媒介推广崭露头角;指出高校图书馆阅读推广存在的问题,最后从健全阅读推广组织机构、丰富阅读推广活动内容、拓展网上阅读推广渠道、优化数字阅读推广环境以及完善阅读推广合作机制等五方面提出推进高校图书馆阅读推广的策略。
以云笔记中的Evernote印象笔记为代表,介绍其信息获取、组织、同步和共享的功能;将Evernote与Endnote进行比较分析,调研其在各领域的应用情况。认为Evernote能够助力学科馆员获取保存网络学术信息资源、组织学术信息资源,形成相关学科的富媒体数据库、嵌入课题组,实现无缝式的知识服务,并且助力学科服务团队评估体系的形成,最终提高图书馆学科化知识服务的效率和水平。
针对目前学生群体对3D网页游戏的喜爱程度,提出基于3D网页游戏的图书馆虚拟社区的设计理念、总体框架及其动画效果的实现,搭建基于3D页游的图书馆虚拟社区的功能模块,对于如何实现阅读、交流、参考咨询和信息推送等功能进行描述,并提出相应建议,以期引导学生阅读。
幸福是人类社会探寻的永恒主题,馆员幸福是图书馆事业发展的关键。图书馆员要成功地发展职业生涯,实现个人和组织的发展目标,就必须融入幸福规划这一新鲜元素。图书馆员幸福规划以馆员幸福最大化为目标,使馆员产生幸福体验,开展馆员幸福规划要分析各个要素及其相互联系,按照科学的理念、途径和方法来实现。
以中国信息技术产业为实证领域,对企业年报在产业竞争情报中的应用进行探索,从主要竞争者、细分市场、利益相关者以及竞争格局等不同角度进行分析。分析结果表明,尽管利用上市公司样本分析整个信息技术产业存在一定局限,但基于企业年报数据的分析结果仍可为产业竞争情报分析提供有益的借鉴与参考。
网络科技论文影响力的评价效果取决于评价指标变量的选择。将网络科技论文影响力评价与论文排名相关联,以Web of Science数据库中数学类论文为样本,从6个不同的排名等级组,即排名前0.01%、0.01%-0.1%、0.1%-1%、1%-10%、10%-20%、20%-50%,分别抽取论文数十篇,用文献信息方法对单篇论文从内容、论文载体和论文作者三个层面初选28个特征变量,以324篇论文的排名等级与28个学术链接指标样本建立为"序回归"模型的研究问题。基于Lasso方法对28个学术链接指标进行变量选择和参数估计,获得9个学术链接特征指标作为评价网络科技论文学术影响力的基本特征指标;以418篇OA论文的排名等级对23个网络影响计量及其衍生变量进行变量选择,获得5个论文网络传播与利用影响力的评价指标。最终共获得14个网络科技论文学术影响力的评价指标。
应用基于期刊"引文-文本"拟合相似度的混合聚类算法对Web of Science中SCI、SSCI、A&HCI收录的8 305余种期刊进行聚类分析,并将期刊混合聚类结果与基本科学指标ESI学科分类体系进行比较研究。对于聚类结果与ESI体系相一致的期刊,认为其具有较强的"学科关联度",定义为相应学科领域的"学科内核",其余部分则为"学科外围"。"内核期刊"界定了相应学科的核心知识范围,"外围期刊"则诠释了不同学科的分化和交叉融合等结构特征。
分析社交网络应用于企业知识管理的SLATES框架,比较企业知识管理与政府知识管理的异同,针对政府知识管理的特点和需求,研究社交网络对政府知识管理的意义,提出基于社交网络的政府知识管理的模型和框架结构,并就其应用实践和存在的问题进行分析。
首先,从特征项重要性和类别区分能力的角度出发,通过分析传统的权重函数TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)及其相关改进算法,研究文本分类中向量化时的特征权重计算,构建权重修正函数TW。其次,通过对特征词的卡方分布和TW作对比实验,验证TW能提高类别中专有词汇的权值,降低常见但对分类不重要的特征的权值。最后,将TW与TF-IDF结合作为新的特征权重算法,通过在中文分类语料库上的实际分类实验,与其他权重算法比较,验证此种算法的有效性。
以豆瓣读书频道的标签数据、中国国家数字图书馆的书目数据为例,对两种不同的知识组织系统进行分析以找出其异同,在此基础上提出图书标签与书目记录的有效结合点:扩充人名库、机构库;进行受控词推荐;同义词表进行关联;加强标签、资源和用户推荐。认为可通过发挥二者之间的优势,完善知识的描述与组织,使用户准确、及时分享到优质资源。同时,借助网络平台,积聚众人力量,提高用户个人的学习能力。
侨批是一种特殊的文献类型,其元数据规范的制定是侨批数据库建设的基础。制定侨批元数据规范的总体思路是基于DC核心元数据,并考虑到侨批自身的特点和读者检索习惯。本规范的制定是在专门元数据规范制定的原则基础上,经过侨批文献分析、属性特征提炼、规范控制、著录实践等一系列过程,除根据侨批自身特点扩展个性元素外,还对复用的部分DC元数据进行一些特殊的处理。
为充分发挥知识组织在企业专利战略中的作用,在分析专利文献的基础上,根据中文专利文献句法描述的特点,利用最大串频匹配、蚁群聚类、多层KMeans聚类、改进关联规则计算、基于规则和CRFs的术语关系抽取等算法,设计出一套领域本体的半自动构建系统,包括术语抽取、分类关系抽取、非分类关系抽取、本体形式化等模块,初步实现结构化数据和非结构化文本的本体半自动构建。
修正传统图像信息描述方法,在人造物体图像解释过程中采用几何特征和先验知识相结合的方法,提出人造物体图像结构描述以及相应的匹配算法。通过特征点对目标图像的形状轮廓进行离散化和曲线拟合获取离散曲线段的几何特征向量,并根据特征点类型来描述曲线段之间的关系,最终还原人造物体图像结构描述的参数化模型。实验证明,该方法更能够满足人类的视觉特性,而且能够方便计算机还原出图像中的对象形状。
设计一个可以自动识别古代汉语文献中姓名的模型系统,对纪传体古代汉语文献中的姓名识别作了实验和探索。以晋陈寿的《三国志·蜀书》十五卷为实验文本,对系统的识别效果进行测试,识别结果为召回率75.4%,准确率91.9%。实验证明,基于规则的方法对于识别纪传体古代汉语文献中的姓名是可行的。
概述5类电子资源管理的相关标准:链接解析器及知识库标准;作品、展示及检索点标准;统计数据及成本数据标准;许可标准;利用机构标识符进行数据交换的标准。列出ERMI(Electronic Resources Management Initiative)数据元素与电子资源管理标准的对应情况,最后对电子资源管理标准进行评析。
以知识图谱在情报学领域中的应用为例,首先简要介绍情报学知识图谱研究的必要性、现状、发展趋势以及知识图谱绘制工具及方法流程,然后对在国内248篇知识图谱研究文献进行内容分析,全面梳理知识图谱在情报学领域及其子领域的应用概况,并简要介绍知识图谱在其他学科或领域中的应用。
利用信息可视化软件Citespace Ⅱ,以Web of Science(SCI,ISTP)中收录的1998-2011年间的521篇社群信息学相关文献及其所包含的17 968篇参考文献为研究对象,对发文时间、作者、机构、学科、参考文献等进行分析;同时通过对高频关键词和高中心度、高被引文献进行分析,明确社群信息学研究热点。结果显示,社群信息学研究还未迎来大发展时期,但知识储备速度在不断加快;社群信息学研究由社会网络和社会资本两个分支组成,其中,社会网络是主要分支;网络学习、社会网络、复杂网络、卫生保健将成为未来重点研究主题。
