一种探测组织知识结构的新方法:基于FCA的作者关键词耦合分析

刘萍; 王哲

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图书情报工作 ›› 2012, Vol. 56 ›› Issue (22) : 121-128.

知识组织

一种探测组织知识结构的新方法:基于FCA的作者关键词耦合分析

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A New Method for Detecting or Ganizational Knowledge Structure:Author Keyword Coupling Analysis Based on FCA

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摘要

阐述作者关键词耦合和形式概念分析的基本原理,详细讨论在作者关键词耦合的基础上生成概念格的具体方法以及知识结构的建构过程。通过对该方法在某一科研组织中的应用举例,阐明该方法能够较好地揭示组织知识结构。与传统的共词分析方法相比,基于形式概念分析的作者关键词耦合分析方法层次化效果更清晰、人工干预程度更低。

Abstract

This paper describes the basic principles of author keyword coupling and formal concept analysis, followed by the discussion on how to construct concept lattice based on author keyword coupling and building process of knowledge structure. The application of this method in a science and research organization illustrates that it can clearly discover the knowledge structure of organization. Compared with co-word analysis, the author keyword coupling analysis based on FCA has clear hierarchical layout for detected knowledge structure and less human interference.

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刘萍, 王哲. 一种探测组织知识结构的新方法:基于FCA的作者关键词耦合分析[J]. 图书情报工作, 2012, 56(22): 121-128

Liu Ping, Wang Zhe. A New Method for Detecting or Ganizational Knowledge Structure:Author Keyword Coupling Analysis Based on FCA[J]. Library and Information Service, 2012, 56(22): 121-128

中图分类号： G350

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