论述“馆所合一”的中医药专业图书馆发展知识服务的必要性，阐释现阶段进行基于数据的中医药知识服务的基础和下一步发展所必需的相关建设，指出数据知识服务是比数据服务级别更高的数据利用手段，也是知识创新、知识发现的有力支撑，主要可分为定制知识服务和扩展知识服务，而知识服务平台则是同时容纳二者的开放性用户界面。目前，真正意义上基于数据的中医药知识服务尚未形成，下一阶段的重心应是人才培养和多学科团队建设。
对国外信息服务系统进行调研，将信息系统界面分为基于检索结果的类目列表式界面展示、基于检索结果的图形化界面展示、基于用户行为特征的标注式界面展示、基于预设问题的导航式界面展示、基于自然语言提问的答案界面展示5种类型，并分析每种类型界面展示的特点及背后的关键技术。
认为目前NSTL文献检索系统采用的是传统的基于关键词匹配的检索方法，影响检索结果的查准率和查全率。为提高检索服务的质量，利用文献中的语义信息资源，构建语义资源库，并介绍语义资源的提取方法、语义资源库的结构与构建方法，及其应用于NSTL系统中并实现检索结果聚类和推荐的功能，以方便用户对检索结果的浏览和理解。
信息检索系统通过定制日志采集数据的方式，可以发现用户访问行为的特征及需求信息。重点研究信息检索系统中适用的定制日志建模理论和方法，通过业务建模、概念建模、逻辑建模和物理建模方法，发现建模过程中的规律和特点，通过在NSTL嵌入式系统中的实验，验证所提出的方法。
为了满足检索用户对推荐服务日益迫切的需求，结合检索词推荐需求研究推荐理论。基于三种典型推荐方法：基于内容的过滤、基于规则的过滤和基于协作的过滤，提出一种检索词的混合推荐方法，并基于检索日志构建一种“脱机预处理和挖掘、联机推荐”的检索词推荐模型。最后，在NSTL嵌入式系统上进行实证研究。基于检索日志数据，以简单检索方式下的检索词推荐为突破口，设计一套原型系统，验证检索词的推荐效果并在原型系统上检验一种改进的BWP方法的效果。
设计一种个性化的信息检索服务界面，介绍实现该界面的主要支撑模块，阐述数据异步处理、聚类计算方法、检索日志挖掘以及相关文献推荐技术的应用，给出界面的实现形式。在具体实现中，采用后台脱机计算和前台联机计算相结合的方式，并使用异步处理技术，减少时间延迟，保证实用性。
