知识发现是指借助于计算机技术来揭示隐含在大量数据中的规律或模式的一种方法。以SCIE和SSCI为数据源，以主题词为检索方式，采用定量分析的方法，确定知识发现领域的核心期刊、核心机构、核心作者，并分析知识发现研究主题和高影响力的学术论文。从而分析出国内外知识发现研究现状与趋势。
以基于本体的张謇研究知识库智能检索系统开发为例，探讨基于本体的专题领域知识库智能检索系统的框架结构，工作流程以及功能实现。系统采用语义Web技术和智能Agent技术，使用RDF模型对知识库的Web页面元数据进行描述，然后利用本体建模语言对张謇研究领域知识进行建模，根据所得到的本体对元数据进行基于语义的查询，为用户提供智能检索服务。
针对图书馆、情报学领域的信息分析与预测课程，从课程内容、教学方法、教学特色等方面进行了较详尽的阐述，揭示了该课程在信息化时代的主要发展趋势，即数据挖掘技术的引入、与信息检索课程紧密结合、相关行业职业培训的影响、社会实践教学环节的引入、案例教学的引入、上机实习课的比重呈现增长趋势、实习报告的发展、软件的使用等，有益于从事该领域教学或研究的人员进行参考。
