[目的/意义] 从多模态数据驱动的视角出发，厘清多模态数据与安全态势感知的内涵，构建多模态数据驱动的安全态势感知框架，旨在及时准确对网络数据安全威胁进行态势感知、态势理解、态势预测以及决策处置，并依据科学决策精准施策。[方法/过程] 以安全情报理论与WSR系统方法论为理论依据，结合大量文献调研，按照“物理—事理—人理”的逻辑层次构建多模态数据驱动的安全态势感知框架。[结果/结论] 框架从物理层面信息技术与硬件设施出发，着重探讨事理层面态势危机察觉、态势要素提取、态势理解以及态势预测之多模态数据驱动的态势感知过程与机制，最终落脚于人理层面的多模态数据态势感知协同治理机制健全与态势感知智能决策赋能科学应用。

[目的/意义] 探索多模态数据驱动的公共安全事件事理图谱构建方法，挖掘多模态公共安全事件的内在逻辑与演变规律，实现对公共安全事件的深入分析和理解，增强公共安全事件的预防和控制能力。[方法/过程] 获取官方通报、新闻报道、期刊论文的多模态公共安全事件数据，通过构建公共安全本体、事件抽取、事件关系抽取等步骤，构建多模态公共安全事件事理图谱，并基于事理图谱进行事件的时序演化和因果逻辑分析。[结果/结论] 研究表明多模态数据的公共安全事件事理图谱可以揭示公共安全事件的事理逻辑，并为公共安全事件的预防和应对提供科学依据。

[目的/意义] 针对不同任务的性质设计用于多模态数据处理的AI智能体模式，有利于深入挖掘多模态数据价值，从而支持决策过程。[方法/过程] 设计一种结合水平智能体结构与垂直智能体结构的混合模式，以智能投资场景中财务年度报告为例，选择美股市场道琼斯指数的30支股票，对各个公司2023年度年报进行智能投资研究分析。利用大型语言模型处理多模态数据的能力，分析公司基本面、市场情绪与风险和机会3个子任务，并根据子任务做出最终的投资决策。[结果/结论] 垂直结构在要求工作效率和清晰决策的分析中表现出色。水平结构在需要协作、灵活性和广泛汇集知识与专业技能的场景中表现更佳。针对不同的任务选择最佳的混合智能体结构后，在最终的投资决策准确性上比单一模式的智能体结构表现更好。

[目的/意义] 探索多元主体参与的图书馆知识服务价值共创的机理，以促进图书馆知识服务创新与服务效果提升。[方法/过程] 梳理、分析图书馆知识服务价值共创的参与主体、过程与影响因素，构建图书馆知识服务价值共创理论模型，采用系统动力学方法分析价值共创主体及其影响因素的作用机理。[结果/结论] 仿真结果表明，制度完备性对图书馆知识服务价值共创的影响最为显著；参与图书馆知识服务价值共创的主体越多，知识服务的效率越高，用户能力提升越显著；图书馆知识服务价值共创的效益要在多元主体经过较长时间的协调、积累与互动的基础上才能够呈现显著提升。

[意义/目的] 汉语“图书馆”一词是中国图书馆学研究中最基本和最关键的术语，它的词源属性也是中国图书馆史研究中无法回避的重要问题之一。因此，明确“图书馆”一词的起源，揭示其在中日两国的传播路径，并确定其词源属性，有助于深化中国图书馆史的研究。[方法/过程] 采用考据学、文献学和词源学研究方法，在对学术史进行回顾的基础上，对该术语的首见书证和明、清时期的使用例进行考证；书籍是传播术语的最重要载体，对载有“图书馆”一词的首见书证——黄庭坚诗集在日本的注释活动和刊刻活动进行系统梳理，对该术语在近代中日两国的定型与普及进行了分析；利用词源学研究方法，从词源角度出发论证了该术语的词源属性。[结果/结论] 从词源学角度而言，只要某术语最早出自中文典籍，后来该典籍又传入日本，明治时期被日本人采用作为西方术语的对译词，基本上就可以判定该术语属于“回归侨词”，即“中日互动词”。因此，“图书馆”一词，并非“和制汉语”，而是“回归侨词”。

[目的/意义] 旨在厘清大学图书馆数字化转型的研究演变及发展驱动力，结合转型关键因素与驱动推演图书馆数字化转型的实施路径。[方法/过程] 基于文献调研和案例分析的方法，梳理图书馆数字化转型的研究现状，在推演数字化转型实施路径基础上，以深圳大学图书馆为例，从技术转型、业务转型、组织转型等方面介绍转型实践与成效。[结果/结论] 研究建议运用技术赋能图书馆数字化服务，形成整体智慧化解决方案；重视数据资产，感知、识别、实现图书馆的数据价值；建设适应数字化转型的组织。

[目的/意义] 准确、有效地揭示突发自然灾害事件短视频用户情感演变特征、规律，对于网络舆情监测、短视频治理等相关研究与实践具有重要的意义。[方法/过程] 首先利用LSTM模型进行短视频用户情感计算；然后设计突发自然灾害短视频用户情感交互指标，分析短视频用户情感交互程度；最后综合利用时间序列和可视化方法揭示短视频用户情感的时间和地理空间演化特征、规律。[结果/结论] 通过对15个突发自然灾害事件的实证，发现我国突发自然灾害短视频用户情感时空演化特征主要有：不同突发自然灾害事件中短视频用户起始情感受事件严重程度影响、不同突发自然灾害事件中短视频用户情感时序演化受到作息影响和不同突发自然灾害事件中短视频用户情感和地理空间呈正相关关系等，验证情感时空演化分析方法的可行性和有效性。

[目的/意义] 信息处理通常被认为是学习型搜索过程中不可或缺的阶段，直接影响搜索任务的完成和学习目标的高效实现。研究围绕学习型搜索过程中的信息处理行为的类型、动机、发生特征、作用效果展开分析。[方法/过程] 通过实验方法收集用户在完成学习型搜索任务过程中的各类信息处理行为数据，采用主题分析方法与日志分析方法抽取并分析信息处理行为特征变量，最后检验各类信息处理行为特征对搜索效果的作用。[结果/结论] 研究识别信息回溯、信息存贮、信息抽取、信息转化、格式调整、组织结构、标记重点在内的7类信息处理行为，及驱动这些处理行为的任务特征意识、个人特征意识、行为调控、成果优化4类动机，并剖析信息处理动机及其行为间的对应关系。同时，研究发现信息抽取行为发生的次数最多，发生的时间最早，并且对搜索效果存在显著的正向作用。此外，信息回溯、组织结构、信息转化、格式调整等行为的发生也不同程度地提高了学习型搜索的效果。研究发现有助于全面理解用户的信息处理行为特征，为支持信息处理活动的搜索系统功能的拓展与完善提供思路。

[目的/意义] 明晰大科学装置基金资助项目和资助论文的主题信息，为未来国家围绕重大设施的资助布局提供决策参考。[方法/过程] 利用BERTopic在语义层面对大科学装置科学研究联合基金资助项目与资助论文进行主题提取。[结果/结论] 研究发现，不同类型的大科学装置研究主题有其特定重点，研究主题分布和优势研究主题具有鲜明特征。依托大科学装置的研究型项目居多，与新原理、新方法与关键技术等相关研究项目较少。通过对比大科学装置科学研究联合基金资助项目主题和论文主题分析的异同，对基金的管理工作和未来大科学装置的资助布局提供一定的参考借鉴。

[目的/意义] 近年来，突发事件频繁发生，给社会稳定和人民生命财产安全造成严重影响。对已发布的突发事件政策文本进行多维度分析，为突发事件政策文本的制定和完善提供思路和借鉴。[方法/过程] 以国家级政策文本为研究对象，从“突发事件生命周期—政策工具—政策效力”3个维度出发，运用文本内容分析法和统计分析法对国家级突发事件政策文本进行多维度探析。[结果/结论] 政策文本在突发事件生命周期、政策工具、政策效力3个维度上存在明显的结构性差异。在突发事件生命周期维度方面，偏重预防与应急准备、应急处置与救援两个阶段；在政策工具维度方面，助推型政策工具占比较高，胡萝卜型和鞭子型政策工具很少使用；在政策效力维度方面，法律类政策缺乏，政策效力偏低。未来有必要针对不同类型的突发事件制定专门的政策，以加强应急管理的专业化和精细化。同时应适当增加胡萝卜型与鞭子型政策工具的应用，使应急响应责任明确、规范有序。

[目的/意义] 通过对公开的同行评审报告进行文本挖掘，探寻隐藏在同行评审过程中的出版偏倚，为其解决方案提供理论支持。[方法/过程] 对透明式同行评审TPR和结果盲态评审RBR两种评审模式的公开评审报告进行文本挖掘，采用LDA主题分析法、情感分析法、内容分析法进行对比分析，观察评审人的关注点、情感倾向、研究结果极性分布差异。[结果/结论] 采用结果盲态评审RBR模式的评审人更注重研究方法与过程的质量与严谨性；而采用透明式同行评审TPR模式的评审人更关注学术论文的研究结果与研究结论，评审时情感更具主观性，在评审过程中容易导致“唯结果论”的出版偏倚现象。据此得到以下结论：论文评审环节的出版偏倚被证实；科研评价体系是造成出版偏倚现象的核心原因；积极推行评审过程的全要素开放模式；学界应转变出版观念、推行新兴出版模式。

[目的/意义] 将语义方法与文学领域的专业理论相结合，深入文学资源的情节内容和文本语境进行知识组织，对于解决中国民间传说类资源知识表示中现存的问题和困境有重要意义。[方法/过程] 基于Propp理论提出民间传说数字叙事的研究路径，选取《白蛇传》传说作为样例进行实证研究。首先，构建文本语料集，对情节中的叙事要素进行解构，挖掘情节中的显性知识和隐性知识，分析情节间复杂多样的语义关系和叙事逻辑。其次，以传说故事的叙事要素作为描述对象，对民间传说资源的语义信息进行知识重组和揭示，构建民间传说本体模型，完善情节叙事层面的语义知识描述框架。最后，从情节呈现和情节关联角度实现情节语义知识的可视化叙事展示。[结果/结论] 基于叙事要素构建面向叙事的语义关联框架，实现民间传说情节层面的知识表示和关联呈现，完成资源的多维度叙事及可视化呈现，真实展现了本文方法的应用效果。